提示词技巧十个级别：你达到了哪个水平？

news2025/1/21 9:27:03

在数字化时代，人工智能的应用已成为提升效率和优化交互的关键。特别是在内容生成领域，如何有效地使用ChatGPT来达到最佳的交互效果成为了一个热门话题。最近，一段关于ChatGPT提示词技巧的视频引起了广泛关注，视频中将提示词技巧分为十个级别，并详细解释了如何从新手逐步成为使用ChatGPT的专家。

视频地址详见: https://weibo.com/tv/show/1034:5031216034807827?from=old_pc_videoshow

🌱 第1级：基础请求

在这个级别，直接告诉ChatGPT你的需求。例如，如果你需要总结信息，可以简单地输入：“总结一篇关于全球变暖的文章。”

案例：

输入：总结维基百科上关于全球变暖的文章。

📘 第2级：格式应用

适当的格式可以帮助模型更好地理解请求。例如，添加破折号或列表可以清晰地划分信息，改善理解。

案例：

输入：列出三种最有效的时间管理技巧 - 1. 时间分块 2. 优先级清单 3. 拖延症克星

🔍 第3级：精准请求

在这一级别中，明确你希望从ChatGPT获得的具体信息是关键。确保请求既明确又具体。

案例：

输入：创建一个表格，列出2020年全球前三大经济体的GDP和人口。

🖼️ 第4级：示例说明

通过提供输入和期望的输出示例，可以使ChatGPT更精确地模仿所需格式。

案例：

输入：参考以下格式，根据我的LinkedIn个人简介创建一份简历。[输入：简介内容；输出：简历格式]

🤔 第5级：自我反省

利用ChatGPT的自我评估能力，让其检查是否有遗漏或错误。

案例：

输入：我刚才要求你总结的文章，你漏掉了哪些关键点？

🔧 第6级：系统提示与定制指令

通过提供详尽的背景信息和具体指令，可以指导ChatGPT按照期望的方式进行响应。

案例：

输入：基于我是一名程序员的背景，解释面向对象编程的主要优点。

👔 第7级：人格化应用

让ChatGPT模拟特定的角色或专家，以提供更加专业或适应特定场景的回答。

案例：

输入：假装你是一位心理学专家，解释压力对人体的影响。

🧠 第8级：思维链条

要求ChatGPT逐步解释其思考过程，以增强回答的透明度和逻辑性。

案例：

输入：一步步解释欧洲中世纪城市的发展是如何推动现代国家的形成的。

🌟 第9级：自我提示

允许ChatGPT生成自己的提示词，这能发挥其创造性优势。

案例：

输入：为我生成一个关于如何进行有效会议的提示词。

⭐ 第10级：CO-STAR模型

使用CO-STAR模型构建完整的提示词，可以显著提升输出的质量和相关性。

CO-STAR 模型详解：

C (Context) 背景信息：设置场景，提供足够背景信息以便ChatGPT可以更准确地理解和应对请求。
O (Objective) 明确目标：明确指出希望通过这次交互达到的具体目的。
S (Style) 希望的风格：指导输出的风格，如正式、非正式、学术等。
T (Tone) 语调：设置对话的情感色彩，如友好、严肃、幽默等。
A (Audience) 目标受众：定义目标读者或听众群体，理解他们的需求和偏好。
R (Response) 回应类型：确定输出的格式，例如是否需要列表、报告、对话等。

案例：假设你需要为一家专注于环保的科技公司写一份新闻稿，可以使用CO-STAR模型来构建你的请求：

- C (Context): 我是一家致力于可持续发展的科技公司的市场部经理。
- O (Objective): 编写一份新闻稿，介绍我们最新研发的节能技术。
- S (Style): 专业而引人注目，适合科技和商业新闻媒体。
- T (Tone): 正式且具有前瞻性。
- A (Audience): 面向科技行业分析师、潜在投资者和环保倡导者。
- R (Response): 新闻稿格式，包括标题、导语、主体三部分，重点突出技术创新和市场潜力。

通过精细地应用CO-STAR模型，你可以确保ChatGPT根据你的具体需要提供尽可能精确和有效的内容，无论是用于个人项目还是专业任务。这样的系统性方法不仅增强了交互的效率，也优化了内容的相关性和质量，从而使你能够在使用ChatGPT时更加自信和得心应手。