AI“源神”启动！Llama 3发布，开闭源之争战局生变

news2024/11/24 17:05:18

在AI的世界里，开源与闭源的较量一直是科技界的热门话题。

今年年初，埃隆·马斯克在对OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼提起诉讼时，就对OpenAI逐渐不公开其模型研究相关细节的行为大加谴责。“时至今日，OpenAI公司网站还宣称，它的宗旨是确保通用人工智能造福全人类。然而，在现实中，OpenAI已经转变为科技巨头微软事实上的闭源子公司。“这位曾经的OpenAI联合创始人如此表示。

OpenAI不够“Open”，Meta却“Open”了自己最新的开源人工智能模型。

最近，Meta的一记重拳——Llama 3的发布，无疑在这场旷日持久的辩论中投下了一枚重磅炸弹。

Llama 3：开源大模型的新标杆

Meta在4月18日，也就是AI开源倡导者吴恩达的生日当天，发布了其最新版本的开源大模型Llama 3。这一举措不仅引起了开源AI社区的热烈讨论，更在资本市场上引起了波澜，Meta股价逆势收涨1.54%。次日，百度智能云千帆大模型平台开放邀约测试，提供针对Llama 3的训练推理方案，帮助开发者训练专属大模型。

更多关于Llama3的信息请查看如下文章：

llama3 史上最强开源大模型，赶超GTP-4，逼供OpenAI
LLaMA 羊驼系大语言模型的前世今生

开源与闭源：AI时代的路线之争

行至2024，开闭源之争日渐白热化。闭源阵营以目前最强的OpenAI为代表，开源阵营Meta的LLaMa、Mistral和Google等也在不断迭代。闭源阵营坚持对Scaling Law的信仰，押注在更强通用模型的打造上；开源阵营模型能力不断提升，并且强调以更垂直的性能、更灵活的配置来推动大模型商业化落地。

关于应该选择模型开源还是闭源讨论经久不息。

事实上，在Llama3发布之前，中文互联网刚刚经历了一轮开闭源论战。

据媒体报道，百度CEO李彦宏近日表态，认为大模型开源意义不大，闭源模型性能会不断提升。“有了文心大模型4.0，我们可以根据需要兼顾效果、响应速度、推理成本等各种考虑，裁剪出适合各种场景的更小尺寸模型，且支持精调和post pretrain。通过降维裁剪出的模型，比直接拿开源调出来的模型，同等尺寸下效果更好，同等效果下成本明显更低。”

李彦宏一直是闭源路线的忠实拥趸，理由包括但不限于认可闭源商业模式可以更好地聚集人力和财力等。而其反对者——360创始人周鸿祎言简意赅，“一句话，今天没有开源就没有 Linux，没有 Linux 就没有互联网。”

不下桌牌，各显神通

放眼AI界，两条路径上都各有“头号玩家”分布。闭源自不必说，海外有OpenAI旗下的ChatGPT，国内是百度的文心一言以及风头正劲的月之暗面Kimi。

而开源方面，除了Llama系列，目前应用较广的开源大模型还包括非营利组织LAION推出的OpenFlamingo、Databricks的Dolly，以及MosaicML的MPT等。国内则包括，阿里巴巴的通义千问，智谱的ChatGLM-4、百川智能的baichuan-7B中英文大模型、北京智源悟道3.0大模型系列和面壁智能的CPM-Bee 10B中文基座大模型等。

形成这样的分化，很多时候是受技术进步和商业模式迭代等的多重影响。

从技术角度来看，开源可以促进学术界的研究和创新，而闭源则有助于在一定时间内保持技术领先优势。

从商业角度来看，开源可以吸引开发者社区的贡献，促进技术的快速迭代和应用的广泛传播，但可能会影响到公司的盈利模式。闭源则可以保护知识产权，为公司创造直接的收入来源，但可能会限制技术的普及和生态的建设。