GEE数据集——东南亚区域油棕种种植分布（油棕榈树种植园的概率）数据集

news2024/11/25 2:59:41

森林数据伙伴关系围绕对全球商品驱动的森林砍伐、森林退化和恢复工作的全球监测，加强合作与应用。

世界各国政府和公司都承诺帮助制止砍伐森林和加快恢复，以避免气候变化带来的最坏影响，防止生物多样性丧失，保护森林对人类和自然的诸多益处。

森林数据伙伴关系旨在通过合作改善全球监测和供应链跟踪，加快恢复，从而阻止和扭转商品生产造成的森林损失。它将合作伙伴与数据联系在一起，确保各部门的利益相关者能够获得一致的、经过验证的开源地理空间森林风险商品数据。其结果是在减少商品驱动的森林砍伐和恢复退化土地方面取得可信、系统的监测、核查和问责进展。

简介

该图像集提供了底层区域属于油棕种植园的每像素概率。

这些概率估计值的分辨率为 10 米，由机器学习模型生成。油棕种植园的标签示例由森林数据合作伙伴关系的社区贡献者提供。预测因子是由 Sentinel-1、Sentinel-2 和 ALOS DSM 提供的公开卫星图像建立的年度合成。概率预测以单个年份为单位，用图像集中每张图像的开始和结束时间表示。初始版本包括基于 2020 年图像和 2023 年图像的马赛克预测。

社区数据产品会随着时间的推移而不断发展，因为社区会提供更多数据，制作地图的社区模型也会不断改进。如果您想对这些图层提供反馈，请访问我们的 "收集地球在线 "项目。

如果您有兴趣为此贡献数据集，请通过此表格联系我们。

本数据集对应 GitHub 上 20240312 模型的输出。

有关森林数据伙伴关系的更多信息，请访问我们的网站、

目录所有者
森林数据伙伴关系
数据集可用性
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
数据集提供者
由谷歌为森林数据伙伴关系制作
联系方式
forestdatapartnership@googlegroups.com
地球引擎片段
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/community_palm/20240312")

分辨率
10 meters

波段信息

Name Min Max Description

Name	Min	Max	Description
`probability`	0	1	Probability that the pixels includes oil palm plantation for the given year. 给定年份像素点包括油棕榈树种植园的概率。

probability

Probability that the pixels includes oil palm plantation for the given year.

给定年份像素点包括油棕榈树种植园的概率。

代码：

var imageCollection = ee.ImageCollection(
    'projects/forestdatapartnership/assets/community_palm/20240312');

// View 2020 palm inferences
var palm2020 =
    imageCollection.filterDate(ee.Date('2020-01-01'), ee.Date('2020-12-31'));

Map.addLayer(palm2020, {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#eff3ff', '#bdd7e7', '#6baed6', '#3182bd', '#08519c']
});

Map.setCenter(110, 0);
Map.setZoom(4);