单调栈问题

原理

单调栈的核心原理是：在栈内保持元素的单调性（递增或递减）

单调递增栈：

用于处理“下一个更小的元素”问题。当新元素比栈顶元素小或等于时，直接入栈；否则，一直从栈顶弹出元素，直到栈顶元素小于新元素或栈为空。

单调递减栈：

用于处理“下一个更大的元素”问题。当新元素比栈顶元素大时，一直从栈顶弹出元素，直到栈顶元素大于新元素或栈为空，然后将新元素入栈。

核心代码框架

#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;

vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    vector<int> res(n, -1);  // 默认值为-1，表示没有找到
    stack<int> stk;          // 用于存储元素索引的单调栈

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 维护栈的单调递减性
        while (!stk.empty() && nums[stk.top()] < nums[i]) {
            int idx = stk.top(); // 栈顶元素索引
            stk.pop();
            res[idx] = nums[i]; // 找到了下一个更大的元素
        }
        stk.push(i); // 入栈当前元素索引
    }

    return res;
}

739. 每日温度

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        int n = temperatures.size();
        vector<int> res(n,0);
        stack<int>stk;

        for(int i = 0;i<n;i++){
            // 递增
            while(!stk.empty() && temperatures[stk.top()]<temperatures[i]){
                int index = stk.top(); // 栈顶元素
                stk.pop();
                res[index] = i-index;
                //res[index] = temperatures[i];
            }
            stk.push(i);
        }
        for(int i = 0;i<n;i++){
            cout<<res[i]<<endl;
        }
        return res;
    }
};

496.下一个更大元素 I

思路：暴力法

直接足步循环
先找到和 nums1 对应的 nums2 数，找到后，在循环找更大的，找到就退出

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n = nums1.size();
        int m = nums2.size();

        vector<int> res (n,-1); // -1代表没找到
        stack<int>stk;

        for(int i = 0;i<n;i++){
            int j = 0;
            while(nums1[i] != nums2[j]){
                j++;
            }
            for(int k = j+1; k<m;k++){
                if(nums2[k]>nums1[i]){
                    res[i] = nums2[k];
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

思路二：单调栈

我们可以先对 nums2 进行单调栈，找到他每个元素的的下一个更大的数
再根据 nums1 创建数组

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n = nums1.size();
        int m = nums2.size();

        unordered_map<int, int> nxetnum;

        vector<int> res (n,-1); // -1代表没找到
        stack<int>stk;

        // 遍历 nums2
        for(int num : nums2){
            while(!stk.empty()&& stk.top()<num){
                nxetnum[stk.top()] = num;
                stk.pop();
            }
            stk.push(num);
        }

        // 如果没有更大元素，则对应结果为 -1；
        while(!stk.empty()){
            nxetnum[stk.top()] = -1;
            stk.pop();
        }

        // 从nums1 中查找对应的；
        for(int i = 0;i<n;i++){
            res[i] = nxetnum[nums1[i]];
        }
        
        return res;
    }
};

503.下一个更大元素II

思路：

因为可以循环，直接将数组进行拼接，这样就破解循环问题了，就如同前面的每日温度问题了

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int>realnums;
        // 暴力拼接
        for(int i = 0; i<2;i++){
            for(int num:nums){
                realnums.push_back(num);
            }
        }

        vector<int> res(2*n,-1);
        stack<int>stk;
        for(int i = 0;i<realnums.size();i++){
            while(!stk.empty() && realnums[stk.top()]<realnums[i]){
                int index = stk.top();
                stk.pop();
                res[index] = realnums[i];
            }
            stk.push(i);
        }

        vector<int>resnum;
        resnum.insert(resnum.end(),res.begin(),res.begin()+n);
        return resnum;

    }
};

代码优化一下：

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int>realnums(n,-1);

        stack<int>stk;

        for(int i = 0 ;i<2*n;i++){
            int num = nums[i % n];
            while(!stk.empty() && nums[stk.top()] <num){
                int index = stk.top();
                stk.pop();
                realnums[index]  = num;
            }
            if(i<n){
                stk.push(i);
            }
        }
        return realnums;
    }
};