1.熟悉、梳理、总结下superset可视化分析实战案例知识体系，一直想探索有效可用的可视化分析方案，大多收费或不好用，这里，借此机会总结、更新下。
2.复杂度高，遇到并解决的问题较多，尝试了很多次。
3.欢迎批评指正，跪谢一键三连！

• 基于MySQL的BI数据分析可视化实战案例文章大纲如下所示：
  

1.Superset环境搭建、配置

• 提示说明：本来想通过docker搭建superset（apache/superset）环境信息，但创建容器后一直提示端口访问失败，只好先处理为虚拟机本地环境搭建方式，后续再优化研究。

• 创建 virtualenv 很多依赖包失败，弃用，尝试另一种方案。

• 1.0 实验环境信息

  • Windows 10
  • CentOS 7.1（虚拟机）
  • Docker version 26.0.2
  • Dbeaver
  • Superse 4.0.0
  • MySQL 8.4.0

• 1.1 创建Python虚拟环境，默认已安装Anaconda等Python环境

  conda create --name superset python=3.7
  conda remove -n env_name --all	# 删除一个环境
  conda info --envs	# 查看所有环境
  

• 1.2 激活Superset环境

  conda activate superset
  
  conda deactivate	# 退出当前环境
  

• 1.3 安装Superset所需依赖

  sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
  

• 1.4 安装Superset

  pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
  
  # 如果遇到网络错误导致不能下载，可重试更换镜像。
  pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
  

• 1.5 初始化Superset数据库，并完成Superset初始化

  superset db upgrade
  
  export FLASK_APP=superset
  superset fab create-admin
  #说明：flask是一个Python web框架，Superset使用的就是flask
  # 输入参考信息如下
  -- username youli \
  -- firstname youli \
  -- lastname youli \
  -- email youli@superset.com \
  -- password youli
  
  superset init	# Superset初始化
  

  • 过程详情示例图【1】效果如下：

  • 过程详情示例图【2】效果如下：

  • Python代码访问数据库测试

    import pymysql as pmq
    con = pmq.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='mysql')
    #操作游标
    cur = con