李飞飞首次创业！

news2024/7/30 10:45:33

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最近AI又有啥进展？一起看看吧~

中国独角兽企业已达369家，六成以上与AI、芯片等硬科技赛道有关

2024中关村论坛“全球独角兽企业大会”上发布全新《中国独角兽企业发展报告（2024年）》。报告显示，截至2024年3月，中国共有独角兽企业369家，其中，本次入榜的AI、量子科技、智能制造等“硬科技”赛道独角兽企业共计231家，占独角兽总数的6成以上（62.6％），仅AI领域就有52家独角兽企业，其中13家为新晋企业

https://www.tmtpost.com/7065709.html

国内发布首个与 Sora 相媲美的AI模型Vidu

在北京举行的中关村论坛上，中国科技ShengShu-AI和清华大学共同发布了文字转视频人工智能模型 Vidu。据悉，Vidu 是中国首个与 OpenAI 的 Sora 相媲美的人工智能模型，能够一键生成 16 秒的 1080P 视频短片。该模型基于自主研发的视觉转换模型架构–U-ViT（Universal Vision Transformer），集成了两个文本到视频的人工智能模型：Diffusion 和 Transformer

在现场演示中，Vidu 展示了其模拟真实物理世界的能力，生成的场景具有符合真实物理规律的复杂细节，例如逼真的光影效果和复杂的面部表情。Vidu 对中国元素有着深刻的理解，可以生成熊猫和龙（中国龙）等独特的汉字图像

https://www.maginative.com/article/china-unveils-vidu-a-powerful-text-to-video-generator/

李飞飞成立“空间智能”方向的初创公司，已完成种子轮融资

斯坦福大学教授李飞飞正在建立一家AI公司，已完成种子轮融资。公司方向定为“空间智能”—旨在让AI能像人类一样对视觉信息进行高级推理。消息人士表示，这将是该技术的一次飞跃。李飞飞长期对学术界和工业界贡献斐然，她在斯坦福拿下终身教职，曾担任谷歌云AI首席科学家、推动Google AI中国中心成立、并长期统筹谷歌云Al、谷歌大脑以及中国本土团队工作

https://mp.weixin.qq.com/s/RPhN_TR3lW990epLE7izmA

特斯拉分享第二代Optimus 机器人工作视频：可将电池精确插入托盘

特斯拉再次分享了一段第二代Optimus人形机器人的工作视频，视频显示，该机器人可将电池单体精确地插入托盘中。据特斯拉官方介绍，他们训练并部署了一个神经网络，允许Optimus 开始执行有用的任务，例如从传送带上捡起电池单体并精确地将它们插入托盘中。这个神经网络完全端到端运行，意味着它只使用来自机器人的2D摄像头以及板载的本体感知传感器的视频，并直接产生关节控制序列

https://www.ithome.com/0/765/903.htm

OpenAl将发布ChatGPT版搜索引擎

最新消息称OpenAl有望今年5月推出基于ChatGPT的全新搜索产品，进一步挑战谷歌的传统搜索巨头地位。Reddit网友近日发帖，表示search.chatgpt.com域名和相关的SSL证书已经被创建，网友＠nonmayorpete 发布推文称该域名将于5月9日上线

https://www.ithome.com/0/765/611.htm

Anthropic 推出 iOS APP和团队新计划

Claude 3模型的创造者 Anthropic 发布了一款名为 "Claude "的新 iOS 应用程序。用户可以通过该应用程序访问人工智能模型，与它们聊天，并通过上传图像进行分析

Anthropic 还推出了付费团队计划，为五人或五人以上的团队提供更多聊天查询和管理控制等增强功能。该应用对Claude人工智能模型的所有用户都是免费的，包括免费用户、克劳德专业版用户和团队计划成员，公司还将很快推出安卓版本

https://www.theverge.com/2024/5/1/24145983/anthropic-claude3-model-mobile-app-team-plan

GitHub 的 Copilot Workspace 可将创意转化为AI驱动的软件

GitHub 正在发布一款名为 Copilot Workspace 的新人工智能开发者环境。允许开发人员使用自然语言将想法转化为软件代码，并在整个开发过程中提供人工智能协助–规划步骤、编写实际代码、测试、调试等。

开发人员只需用简单的英语描述他们想要什么，Copilot Workspace 就会生成分步计划和代码本身。通过自动执行重复性任务和提供分步计划，Copilot Workspace 旨在减轻开发人员的认知压力，使他们能更专注于创造力和解决问题。这个全新的 Copilot 原生开发人员环境专为任何设备而设计，使开发人员在任何地方都能使用