算法学习系列(六十):区间DP

news2024/12/24 2:35:20

目录

  • 引言
  • 区间合并模板
  • 一、石子合并
  • 二、环形石子合并
  • 三、能量项链

引言

关于这个区间 D P DP DP ,其实是有套路和模板的,题型的话也是变化不多,感觉就那几种,只不过有些题会用到高精度或者是要记录方案,所以整体来说还是比较容易的了,然后这种题型还是多见的为好,目前也只是会做这几道题。其实关于蓝桥杯只要你暴力都能打满,那么国三是稳了的,如果能做对大概两道题,那么就能拿国二,所以说搞这个 D P DP DP 也只是看能不能碰见做过类似的题目,现场解题我是不敢想了,太难的压根做不出来,但也不能完全不学,不是特别难的还是要学,万一出了那就是自己赚了,所以继续加油吧,另外感觉身体累了,也是要合理的休息的!


区间合并模板

memset(f, 0x3f, sizeof f);  //先全部初始化为非法状态 
for(int len = 1; len <= n; ++len)  // 确定r
{
    for(int l = 1; l + len - 1 <= n; ++l)  //确定l
    {
        int r = l + len - 1;
        if(l == r) f[l][r] = 0;  // 计算f[l][r]
        else  // 计算f[l][r]
        {
        	for(int k = l; k < r; ++k) f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k+1][r] + ...);
        }
    }
}

一、石子合并

标签:动态规划、区间DP

思路:这个区间 D P DP DP 其实用之前的分析法也是可以的,一般状态定义都是看经验,定义一个状态 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] 代表合并 i ∼ j i \sim j ij 区间内的石子所要花费的最小的代价,状态计算也是跟那个 F l o y d Floyd Floyd 算法差不多,就是把这一个区间按照倒数第二步划分,也就是把 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] 按照分界点划分为 f [ i ] [ k ] , f [ k + 1 ] [ j ] f[i][k],f[k+1][j] f[i][k],f[k+1][j] ,然后再进行取最小值。两堆石子合并所花费的最小的代价,就是合并成两堆石子各自的最小代价加上这两堆石子总的代价,前面的也就是 f [ i ] [ k ] , f [ k + 1 ] [ j ] f[i][k],f[k+1][j] f[i][k],f[k+1][j] 了,后面的可以直接拿前缀和来做即可。那么状态转移方程就为 f [ l ] [ r ] = m i n ( f [ l ] [ r ] , f [ l ] [ k ] + f [ k + 1 ] [ r ] + s [ r ] − s [ l − 1 ] ) f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k]+f[k+1][r] + s[r] - s[l-1]) f[l][r]=min(f[l][r],f[l][k]+f[k+1][r]+s[r]s[l1]) ,然后初始的状态 f [ i ] [ i ] f[i][i] f[i][i] 的值为 0 0 0 ,然后其余的都是非法的,并且该题求的是最小值,所以初始化为正无穷即可。剩余的就按照模板即可。

题目描述:

设有 N 堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。

每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。

每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选
择的顺序不同,合并的总代价也不相同。

例如有 4 堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到 4 5 2, 又合并 1、2 堆,代价为 9,得到 9 2 ,再合
并得到 11,总代价为 4+9+11=24;

如果第二步是先合并 2、3 堆,则代价为 7,得到 4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。

问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。

输入格式
第一行一个数 N 表示石子的堆数 N。

第二行 N 个数,表示每堆石子的质量(均不超过 1000)。

输出格式
输出一个整数,表示最小代价。

数据范围
1≤N≤300
输入样例:
4
1 3 5 2
输出样例:
22

示例代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
#define x first
#define y second

const int N = 310, M = N, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int s[N], f[N][N];

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
	
	cin >> n;
	for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> s[i], s[i] += s[i-1];
	
	memset(f, 0x3f, sizeof f);
	for(int len = 1; len <= n; ++len)
	{
		for(int l = 1; l + len - 1 <= n; ++l)
		{
			int r = l + len - 1;
			if(l == r) f[l][r] = 0;
			else
			{
			    for(int k = l; k < r; ++k) f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k+1][r] + s[r] - s[l-1]);
			}
		}
	}
	
	cout << f[1][n] << endl;
	
	return 0;
}

二、环形石子合并

标签:DP、区间DP、环形区间DP

思路:这道题跟上一道题唯一的不同就是该题的石子是环形的,不是链形的,解决的办法都是在该链的基础上在追加一条链,然后在此基础上做区间 D P DP DP ,最后再枚举每 n n n 堆石子找最值。为什么这样做是正确的呢,如下图所示,如果我们把圆圈看作石子,连边看作是石子之间的合并,那么必然会连 n − 1 n-1 n1 条边,那么肯定会如下图所示会有一个缺口,我们把其展开就是一条长度为 n n n 的链了,那么我们直接枚举这个缺口,也就是在 2 n 2n 2n 的长度下做区间为 n n n 的区间合并,最后再枚举所有长度为 n n n 的区间的结果即可。其余的初始化等细节,详情见代码。
在这里插入图片描述

题目描述:

将 n 堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。

规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。

请编写一个程序,读入堆数 n 及每堆的石子数,并进行如下计算:

选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最大。选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最小。

输入格式
第一行包含整数 n,表示共有 n 堆石子。

第二行包含 n 个整数,分别表示每堆石子的数量。

输出格式
输出共两行:

第一行为合并得分总和最小值,

第二行为合并得分总和最大值。

数据范围
1≤n≤200
输入样例:
4
4 5 9 4
输出样例:
43
54

示例代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
#define x first
#define y second

const int N = 410, M = N, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int w[N], s[N];
int f[N][N], g[N][N];

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
	
	cin >> n;
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		cin >> w[i];
		w[i+n] = w[i];
	}
	for(int i = 1; i <= n * 2; ++i) s[i] = w[i] + s[i-1];
	
	memset(f, 0x3f, sizeof f);
	memset(g, -0x3f, sizeof g);
	
	for(int len = 1; len <= n; ++len)
	{
		for(int l = 1; l + len - 1 <= n * 2; ++l)
		{
			int r = l + len - 1;
			if(l == r) f[l][r] = g[l][r] = 0;
			else
			{
			    for(int k = l; k < r; ++k)
    			{
    				f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k+1][r] + s[r] - s[l-1]);
    				g[l][r] = max(g[l][r], g[l][k] + g[k+1][r] + s[r] - s[l-1]);
    			}
			}
		}
	}
	
	int r1 = INF, r2 = -INF;
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		r1 = min(r1, f[i][i+n-1]);
		r2 = max(r2, g[i][i+n-1]);
	}
	
	cout << r1 << endl << r2 << endl;
	
	return 0;
}

三、能量项链

标签:DP、区间DP、破环成链

思路:这道题其实跟上一道题是差不多的, 区别就是 l e n len len 最小从 2 2 2 变成 3 3 3 了,并且总的长度变为了 n + 1 n+1 n+1 ,由于题目特性,两颗珠子根据首尾也能合并成一个珠子。所以最终的结果就是 f [ i ] [ i + n ] f[i][i+n] f[i][i+n] 里选一个,因为 l e n len len 最小是 3 3 3 ,所以 l < k < r l<k<r l<k<r ,状态转移方程为 ∑ k = l + 1 k = r − 1 f [ l ] [ r ] = m a x ( f [ l ] [ r ] , f [ l ] [ k ] + f [ k ] [ r ] + w [ l ] ∗ w [ k ] ∗ w [ r ] ) \sum_{k=l+1}^{k=r-1} f[l][r] = max(f[l][r], f[l][k] + f[k][r] + w[l] * w[k] * w[r]) k=l+1k=r1f[l][r]=max(f[l][r],f[l][k]+f[k][r]+w[l]w[k]w[r]) 。其余的就是模板,细节见代码。

题目描述:

在 Mars 星球上,每个 Mars 人都随身佩带着一串能量项链,在项链上有 N 颗能量珠。

能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。

并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。

因为只有这样,通过吸盘(吸盘是 Mars 人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被
吸盘吸收的能量。

如果前一颗能量珠的头标记为 m,尾标记为 r,后一颗能量珠的头标记为 r,尾标记为 n,则聚合后释放的能量为 m×r×n
(Mars 单位),
新产生的珠子的头标记为 m,尾标记为 n。

需要时,Mars 人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。

显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。

例如:设 N=4,4 颗珠子的头标记与尾标记依次为 (2,3)(3,5)(5,10)(10,2)。

我们用记号 ⊕ 表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k) 表示第 j,k 两颗珠子聚合后所释放的能量。则

第 4、1 两颗珠子聚合后释放的能量为:(4⊕1)=10×2×3=60。

这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为 ((4⊕1)⊕2)⊕3)=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710。

输入格式
输入的第一行是一个正整数 N,表示项链上珠子的个数。

第二行是 N 个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过 1000,第 i 个数为第 i 颗珠子的头标记,当 i<N 时,第 i 颗珠子的尾标记
应该等于第 i+1 颗珠子的头标记,第 N 颗珠子的尾标记应该等于第 1 颗珠子的头标记。

至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。

输出格式
输出只有一行,是一个正整数 E,为一个最优聚合顺序所释放的总能量。

数据范围
4≤N≤100,1≤E≤2.1×109
输入样例:
4
2 3 5 10
输出样例:
710

示例代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
#define x first
#define y second

const int N = 210, M = N, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int w[N], f[N][N]; 

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
	
	cin >> n;
	for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> w[i], w[i+n] = w[i];
	
	memset(f, -0x3f, sizeof f);
	for(int len = 1; len <= n + 1; ++len)
	{
		for(int l = 1; l + len - 1 <= n * 2; ++l)
		{
			int r = l + len - 1;
			if(r - l + 1 < 3) f[l][r] = 0;
			else
			{
			    for(int k = l + 1; k < r; ++k)
    			{
    				f[l][r] = max(f[l][r], f[l][k] + f[k][r] + w[l] * w[k] * w[r]);
    			}
			}
		}
	}
	
	int res = 0;
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		res = max(res, f[i][i+n]);
	}
	
	cout << res << endl;
	
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1667024.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringSecurity安全过滤器工作原理

前面通过三篇文章&#xff0c;从底层代码的角度分析了SpringSecurity的初始化过程。 接下来我们就要具体看一下&#xff0c;Spring Security的安全过滤器初始化、装配好之后&#xff0c;到底是怎么工作的。 还是按图索骥 下面我们简单从底层源码分析一下&#xff0c;请求是怎…

英语复习之英语形近词总结(四)

英语形近词总结复习第四部分&#xff1a; 单词 释义例句 genuine 英 /ˈdʒenjuɪn/ 美 /ˈdʒenjuɪn/ adj.真实的&#xff0c;真正的&#xff1b;诚恳的 1.Only genuine refugees can apply for asylum. 只有真正的难民才能申请政治避难。 《牛津词典》 2.This isnt a genui…

Java 区块链应用 | 割韭菜之假如K线涨跌可随意变动修改的实现

大家好&#xff0c;我是程序员大猩猩。 我一直在想&#xff0c;币圈这个行情时涨时跌&#xff0c;不断的割韭菜&#xff0c;不是由市场决定的&#xff01;而是由交易所直接输入一个数值后点击确定按钮而变化的&#xff0c;那么是不是很恐怖的行为。 为了验证这么一个想法&…

十个最适合论文写作的GPTs及其应用

文章目录 一、GPTs让一切皆有可能二、最适合论文写作的GPTs及其应用1、[Paper Search Engine](https://chat.openai.com/g/g-9v5gHG9Bo)2、[Academic Paper Specialist&#xff08;学术论文撰写专家&#xff09;](https://chat.openai.com/g/g-jryw3pfsH)3、[Paper Connect 论文…

day10-Map集合

Map 1.Map 1.1 Map简介 1.为什么使用Map集合 购物车提供的四个商品和购买的数量在后台需要容器存储。 每个商品对象都一一对应一个购买数量。 把商品对象看成是Map集合的键&#xff0c;购买数量看成Map集合的值。 例如: {商品12 , 商品23 &#xff0c; 商品3 2 , 商品4…

msvcp140dll怎么修复,分享5种有效的解决方法

MSVCP140.dll文件丢失这一现象究竟是何缘由&#xff0c;又会引发哪些令人头疼的问题呢&#xff1f;在探索这个问题的答案之前&#xff0c;我们先来深入了解这个神秘的DLL文件。MSVCP140.dll是Microsoft Visual C Redistributable Package的一部分&#xff0c;它扮演着至关重要的…

梦幻西游全新变现,蓝海热门玩法,小白一部手机可操作,日入2000+

亲爱的朋友们&#xff0c;你们好&#xff01;今天我要给大家分享一个热门、可行的网络赚钱项目——梦幻西游全新变现&#xff0c;蓝海热门玩法&#xff0c;小白一部手机可操作&#xff0c;日入2000。 这个项目不需要花冤枉钱&#xff0c;也是我自己实操过的&#xff0c;非常可…

ppt转pdf的java实现

一、实现方式 java采用jacob包的功能&#xff0c;把ppt演示文稿转换为pdf。 支持文件格式&#xff1a;pptx,ppt 二、事先准备 1、依赖于office&#xff0c;需安装office办公软件 2、需要下载一个jacob-1.20-x64.dll的文件&#xff0c;放到java的bin目录下。 文件可以网上搜…

day10-集合

day10 集合 1.集合概述 1.1为什么要用集合&#xff1f; 当我们在实现购物车功能时&#xff0c;可能需要随时添加新商品对象进来&#xff08;个数不确定&#xff09; &#xff0c;也随时可能删除商品对象&#xff0c;这个时候之前学习的数组不满足我们的需求 1.2 什么是集合&…

职称论文的AIGC检测

和高校毕业论文一样&#xff0c;职称论文也是需要通过AIGC检测系统&#xff08;www.checkaigc.com&#xff09;&#xff0c;并且也是有一定的要求的。AIGC检测是因为近年来越来越多人开始使用AI写作工具代写论文&#xff0c;为了防止论文中出现过高的AI论文生成内容&#xff0c…

triton编译学习

一 流程 Triton-MLIR: 从DSL到PTX - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/671434808Superjomns blog | OpenAI/Triton MLIR 迁移工作简介https://superjom

品味Fendi club:精酿啤酒的精致与与众不同

啤酒&#xff0c;作为世界三大饮料之一&#xff0c;其口感和品质的差异能给人们带来截然不同的体验。在众多啤酒中&#xff0c;Fendi club以其与众不同的精酿啤酒风格&#xff0c;吸引了无数热爱啤酒的人。 Fendi club啤酒的精致与与众不同&#xff0c;首先体现在其酿造工艺上。…

pyqt显示指定文件夹的所有文件

pyqt显示指定文件夹的所有文件 目的效果代码 目的 选择文件夹后&#xff0c;显示该文件夹的所有文件。 效果 代码 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QPushButton, QListView, QFileDialog,QWidget from PyQt5.QtCore import…

【目标检测论文解读复现NO.37】基于改进的 YOLOv8 变电设备红外图像检测

前言 此前出了目标改进算法专栏&#xff0c;但是对于应用于什么场景&#xff0c;需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果&#xff0c;并且多少改进点能发什么水平的文章&#xff0c;为解决大家的困惑&#xff0c;此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文&#xff0c…

Vellum for Mac v3.7.2激活版:一键创建,轻松出版

还在为繁琐的电子书制作流程而烦恼吗&#xff1f;Vellum for Mac&#xff0c;让您的电子书创作变得轻松简单&#xff01;支持多种格式导入&#xff0c;自动构建书籍内容&#xff0c;无需担心排版和格式问题。丰富的编辑和排版功能&#xff0c;让您的书籍更加精美。一键导出多种…

element 输入框禁止输入空格以及复制的值进去删除空格(vue自定义指令)开箱即用

实例图&#xff1a; 代码&#xff1a; //输入框禁止输入空格 Vue.directive(noSpace, {bind(el) {//禁止输入空格el.addEventListener("keydown", function (event) {if (event.keyCode 32) {event.preventDefault();}});//复制值时去掉空格el.addEventListener(&q…

MATLAB函数fir1的C语言移值

要移值的matlab函数&#xff1a; h3 fir1(16,[0.25 0.50]); C语言版本 #include <iostream> #include <cmath>#define PI acos(-1)double sincEasy(double *x, int len, int index) {double temp PI * x[index];if (temp 0) {return 1.0; // sinc(0) 1}ret…

十四、Redis Cluster集群

Redis Cluster是Redis提供的一个分布式解决方案&#xff0c;在3.0推出。Redis Cluster可以自动将数据分片分布到不同的master节点上&#xff0c;同时提供了高可用的支持&#xff0c;当某个master节点挂了之后&#xff0c;整个集群还是可以正常工作。1、为什么要用Redis Cluster…

Spring底层入门(十一)

1、条件装配 在上一篇中&#xff0c;我们介绍了Spring&#xff0c;Spring MVC常见类的自动装配&#xff0c;在源码中可见许多以Conditional...开头的注解&#xff1a; Conditional 注解是Spring 框架提供的一种条件化装配的机制&#xff0c;它可以根据特定的条件来控制 Bean 的…

stm32f103c8t6之4x4矩阵按键

基于普中精灵开发板 1、矩阵按键原理 当我们需要使用较多的按键时&#xff0c;单片机的IO口可能不够用,这是就需要使用矩阵按键。 对应IO口如下&#xff1a; 步骤解析&#xff1a; 1、全部按键都没有按下时&#xff0c;全行IO为低电平&#xff08;全列对应的IO设置为下拉低…