矿产资源是我国的重要战略性资源。近年来，随着矿山开采深度的逐渐增加，露天矿山边坡滑落等灾害频繁发生，威胁人民群众生命与财产安全。因此，对露天矿边坡进行快速、实时、有效的形变监测和预警已成为当前我国矿山防灾与安全生产的首要任务。

为响应《国家矿山安全监察局关于开展露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知》中“建设并联网露天矿山边坡监测系统，加速推进无人化、数字化、智能化智慧矿山建设”的相关要求，云端地球联动大疆机场，提供了“数据采集+三维重建+边坡提取+自动量算+可视分析”的一站式露天矿山边坡智能监测解决方案，为矿山的安全生产工作保驾护航。

无人值守，自动化数据采集与三维重建

云端地球与大疆机场打通，可实现航线规划、数据采集、建模与分析、结果输出一体化自动作业。

通过大疆司空2，在云端可对机场进行任务规划和设备管理，无人机根据指令自主作业，并将所采集的数据自动回传至云端地球进行自动三维重建，生成矿山实景三维模型、DOM/TDOM、DSM等多种成果，实现露天矿区的无人化值守与自动化实景三维重建，为后期的边坡分析及安全监测等工作提供高现势性的二三维地理信息数据支撑，满足矿区高效巡检与持续观测需求，保障生产安全。

大疆机场数据接入云端地球建模后台

建完即用，自动化AI分析

云端地球内置时空AI算子库，建模后可根据不同场景应用需求自动执行多期模型配准、边坡提取、三维变化检测等分析任务。

多期模型自动配准：通过将不同时期的矿山实景三维模型自动配准，确保模型空间位置坐标一致，为监测矿山地表变化、识别潜在风险提供更准确的数据支持。

自动提取台阶线：通过自动提取和量测矿山台阶高度、宽度等边坡形态参数，监测采场和排土场的边坡状态，据此判定边坡超高、超陡等违规行为，及时采取措施，防止事故发生。

三维变化检测：基于云端地球生成的DOM和DSM等数据，进行方量变化和地形变化趋势分析，更全面地了解矿山的开采情况和变化趋势，为矿山的管理和规划提供更准确的数据支持。

此外，项目基于上述成果构建了矿山边坡安全智能巡检应用平台，集成云端地球时空AI算子分析能力，实现矿产资源、边坡监测、预警信息、任务进度、视频监控等信息一屏管理，使露天矿山边坡监管数字化更具可操作性，助力安全生产，提升管理效率。

某项目矿山边坡安全智能巡检应用平台（局部）

按需选配，自动化编排工作流

云端地球内置多种可复用的二三维AI算子供用户按需选配。通过可视化编排，将不同算子有机组装成不同的工作流，降低用户使用门槛，减少开发成本，让用户能够快速、轻松地自定义构建符合业务需求的处理流程，提高工作效率。

云端地球与大疆机场联动的矿山高效巡检与智能监测解决方案，实现了从数据采集、三维重建、边坡提取、自动量算到可视分析的全流程自动化作业，在满足露天矿山自主巡检、边坡识别、自动量测和智能化监测需求的同时，降低人工巡检成本和风险，为矿山安全生产提质增效，赋能智慧矿山建设。