初探 JUC 并发编程:读写锁 ReentrantReadWriteLock 原理(8000 字源码详解)

news2024/10/5 19:20:08

本文中会涉及到一些前面 ReentrantLock 中学到的内容,先去阅读一下我关于独占锁 ReentrantLock 的源码解析阅读起来会更加清晰。
初探 JUC 并发编程:独占锁 ReentrantLock 底层源码解析

6.4)读写锁 ReentrantReadWriteLock 原理

前面提到的 ReentrantLock 是独占锁,某个时间只有一个线程可以获取这个锁,而实际情况中会出现读多写少的情况,ReentrantLock 无法满足这个需求,所以就有了读写锁 ReentrantReadWriteLock。这个锁采用了读写分离的策略,允许多个线程同时获取读锁。

6.4.1)类图结构

在这里插入图片描述

ReentrantReadWriteLock 的类图结构如图所示,类中维护了一个 ReadLock 和 WriteLock,它们依赖 Sync 实现功能,而 Sync 继承自 AQS,也提供了公平和非公平的实现。

下面来看一下 Sync 中的属性和常用方法:

因为读写锁中维护了读锁和写锁两个状态,但是 AQS 只提供了一个 state;读写锁中巧妙的使用了 state 的高 16 位表示读状态,也就是获取到读锁的次数,使用低十六位表示写的次数。

        static final int SHARED_SHIFT   = 16; 
        
        // 读锁状态单位值 65536
        static final int SHARED_UNIT    = (1 << SHARED_SHIFT);
        
        
        // 读锁的状态单位值 65536
        static final int MAX_COUNT      = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
        
        // 写锁掩码,15 个 1
        static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
        
        /** 返回读锁线程数  */
        static int sharedCount(int c) { 
        // c 一般为 state 的值,将值右移 16 为
	        return c >>> SHARED_SHIFT; 
        }
        
        /** 返回写锁的重入次数  */
        static int exclusiveCount(int c) { 
        // 将值与写锁掩码做与操作
	        return c & EXCLUSIVE_MASK; 
        }
        // 第一个获取到读锁的线程
        private transient Thread firstReader = null;
        // 第一个获取到读锁的线程的可重入次数
        private transient int firstReaderHoldCount;
        // 记录最后一个获取到读锁的可重入次数
        private transient HoldCounter cachedHoldCounter;
        
        static final class HoldCounter {
            int count = 0;
            // 使用 id 而不是引用来避免垃圾保留
            final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
        }

其中 readHolds 是一个 ThreadLocal 变量,存放第一个获取到读线程之外的其他线程读锁的可重入次数,ThreadLocalHoldCounter 继承自 ThreadLocal。
firstReader: 这是一个线程引用,用来记录第一个获得读锁的线程。当锁从无读线程持有(即读锁计数器shareCount为0)变为有读线程持有(即读锁计数器shareCount至少为1)时,这个变量会记录下那个“第一个”读线程。

这样做主要是为了优化后续的读锁获取操作,因为一旦有线程成为了firstReader,它在再次尝试获取读锁时,可以更快地进行,因为它不需要像其他线程那样去更新或检查线程局部的HoldCounter对象。如果这个线程释放了它的所有读锁,导致读锁计数器回到0,那么firstReader会被设置为null

而 cachedHoldCounter 是存储最后一个获取到锁的线程的 id 和 count,是为了减少在常见情况下(即最近释放锁的线程通常是最近获取锁的线程)的线程本地存储(ThreadLocal)查找开销。

        private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;
        
        static final class ThreadLocalHoldCounter
            extends ThreadLocal<HoldCounter> {
            public HoldCounter initialValue() {
                return new HoldCounter();
            }
        }

6.4.2)写锁的获取与释放

        ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
        ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock();

通过上面的代码获取写锁,写锁和上面的 ReentrantLock 锁都是独占可重入锁,所以方法都差不多,调用 lock 方法,可以获取锁:

        public void lock() {
            sync.acquire(1);
        }
        
		    public final void acquire(int arg) {
		    // 调用 sync 中重写的 tryAcquire 方法
		        if (!tryAcquire(arg) &&
		            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
		            selfInterrupt();
		    }

其中调用了 WriteLock 中重写的 tryAcquire 方法:

        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            int w = exclusiveCount(c); // 获取写锁的重入次数
            // 1)读锁或者写锁被占有
            if (c != 0) {
            // 1)写锁的重入次数为 0,也就是被读锁占有的情况,如果读锁占有,则 w 不为 0
            // 2)当前线程不是持有写锁的线程
                if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
                    return false;
                // 1)越界的情况
                // 2)如果能走到这里,说明锁被当前线程持有
                if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                // 重入次数加一
                setState(c + acquires);
                return true;
            }
            // 这个 writerShouldBlock() 方法是 ReentrantReadWriteLock 中的一个抽象方法,
            // 用于确定当前线程在尝试获取写锁时是否应该被阻塞,
            // 具体是因为什么原因阻塞取决于锁的实现和其策略,如果是非公平锁不需要阻塞
            // 非公平锁有阻塞相关的逻辑
            if (writerShouldBlock() ||
                !compareAndSetState(c, c + acquires))
                return false;
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        

上面的方法是写锁中实现的 tryAcquire 方法,方法的执行流程是这样的:首先回去判断状态值是否不等于 0,如果不等于零则说明读锁或者写锁被占有(读锁和写锁不能同时起作用),然后去判断写锁的重入次数是否为 0,如果为 0 则说明当前锁是读锁,无法获取写锁;如果当前锁是写锁的话,去判断锁是否被线程持有,如果被持有,对重入次数做一个自增;如果当前锁没有被占有,则将修改低 16 位的 state 来表明当前锁是写锁状态,且写锁被占有。

和 ReentrantLock 相同,方法中也提供了 lockInterruptibly() 方法、 tryLock() 方法、 tryLock(long timeout, TimeUnit unit) 作用和 ReentarntLock 完全相同,这里不赘述了。

写锁的释放方法是委托给 Sync 类来做的:

    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }
        
    public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }

下面来看核心代码 tryRelease 的实现:

        protected final boolean tryRelease(int releases) {
        // 1)锁未被当前线程持有
            if (!isHeldExclusively())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            int nextc = getState() - releases; // 下次修改的值
            boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0; // 如果为 0 则完全释放锁
            if (free)
                setExclusiveOwnerThread(null); // 清除持有锁的线程
            setState(nextc);
            return free; // 锁是否被线程持有
        }

6.4.3)读锁的获取与释放

如果当前没有其他线程持有写锁,则当前线程可以获取读锁,AQS 的状态值 state 的高 16 位会增加 1,如果有线程持有写锁的话,获取读锁的线程会被阻塞。

先来看读锁的 lock 方法,同样是委托给 sync 进行的:

    public void lock() {
        sync.acquireShared(1);
    }
        
    public final void acquireShared(int arg) {
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireShared(arg);
    }

接下来看一下在读锁中实现的核心代码, tryAcquireShared()

        protected final int tryAcquireShared(int unused) {
            Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            // 1)写锁被占有
            // 2)写锁不被当前线程持有
            if (exclusiveCount(c) != 0 &&
                getExclusiveOwnerThread() != current)
                return -1;
            // 获取高 16 位的内容
            int r = sharedCount(c);
            // 判断获取读锁的时候是否需要被阻塞
            // 1)本类中的逻辑为判断 AQS 队列中的第一个元素是否在获取写锁
            // 2)共享锁的获取次数没有达到上限
            // 3)当前线程修改 sharedCount 成功
            // 多个线程调用该方法的时候只要一个线程会成功(因为进行 CAS 操作),
            // 未成功的线程会进入 fullTryAcquireShared 方法
            if (!readerShouldBlock() &&
                r < MAX_COUNT &&
                compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
                // 1)没有线程获取到读锁
                if (r == 0) {
                    firstReader = current;
                    firstReaderHoldCount = 1;
                // 1)当前线程是第一个获取到读锁的线程
                } else if (firstReader == current) {
                    firstReaderHoldCount++;
                } else {
                    HoldCounter rh = cachedHoldCounter; // 最后一个获取到读锁的线程
                    // 1)最后一个获取到读锁的线程为 null
                    // 2)最后一个获取到锁的线程不是当前线程
                    if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                    // 将 cachedHoldCounter 设置为当前线程
                        cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
                    // 1)最后一个获取到锁的线程为当前线程
                    else if (rh.count == 0)
                    // 确保 readHolds 被初始化
                        readHolds.set(rh);
                    rh.count++;
                }
                return 1;
            }
            return fullTryAcquireShared(current);
        }

上面的代码中首先检查是否有其他线程获取到了写锁,如果有则直接返回 -1,之后会将当前线程放到 AQS 阻塞队列。如果当前获取读锁的线程持有写锁,则可以直接获取读锁,但注意释放锁的时候将两个锁都释放掉。

本类中的 readerShouldBlock() 方法是这样的:

	  // 避免重复获取读锁导致写锁无法被获取的情况
	  final boolean readerShouldBlock() {
        return apparentlyFirstQueuedIsExclusive();
    }
    // 当前 AQS 队列中收个节点请求的是写锁
    final boolean apparentlyFirstQueuedIsExclusive() {
        Node h, s;
        return (h = head) != null &&
            (s = h.next)  != null &&
            !s.isShared()         &&
            s.thread != null;
    }

当多次获取读锁可能会导致写锁持续被阻塞,所以当发现 AQS 队列中首个节点请求的是写锁的时候,获取读锁的线程暂时阻塞给写锁让步。

因为多个线程只有一个会获取写锁,剩余的情况在 tryAcquireShared() 中并没有被处理

  1. 有线程获取写锁的时候,被阻塞
  2. CAS 操作失败

这时候就调用 fullTryAcquireShared,这个方法会循环自旋的获取读锁:

        final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
            HoldCounter rh = null;
            for (;;) {
                int c = getState();
                // 1)写锁被占有
                if (exclusiveCount(c) != 0) {
		                // 1)写锁不被当前线程持有
                    if (getExclusiveOwnerThread() != current)
                        return -1;
                // 1)当前线程应该被阻塞
                } else if (readerShouldBlock()) {
                    if (firstReader == current) {
                        // assert firstReaderHoldCount > 0;
                    } else {
                        if (rh == null) {
                            rh = cachedHoldCounter;
                            // 1)最后一个获取读锁的线程为空
                            // 或者
                            // 2)最后一个获取到锁的线程未被设置为本线程
                            if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {
                            // 判断当前线程是否获取过锁
                                rh = readHolds.get();
                                if (rh.count == 0)
                                // 未获取过的话,清除 readHolds
                                    readHolds.remove();
                            }
                        }
                        // 当前线程被阻塞了
                        if (rh.count == 0)
                            return -1;
                    }
                }
                
	              // 执行到这里说明写锁没有被占有,且当前线程没有被阻塞,可以尝试获取锁
                if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)
                // 越界的情况
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                    
                // 使用 CAS 操作修改 state,给获取读锁的线程数加一
                if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
                // 如果当前锁没有被线程占用
                    if (sharedCount(c) == 0) {
                        firstReader = current;
                        firstReaderHoldCount = 1;
                     // 第一个持有锁的线程为当前线程
                    } else if (firstReader == current) {
                        firstReaderHoldCount++;
                    } else {
                        if (rh == null)
                            rh = cachedHoldCounter;
                        // cachedHoldCounter 为空,或不为当前线程
                        if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                            rh = readHolds.get(); // 设置 rh
                        else if (rh.count == 0)
                            readHolds.set(rh);
                        rh.count++; // 自增
                        cachedHoldCounter = rh; // cache for release
                    }
                    return 1;
                }
            }
        }

上面的方法中,先去判断写锁有没有被占有,如果被占有则直接返回 -1。

然后去判断当前线程是否应该被阻塞,也就是 AQS 队列的队头是不是请求的写锁,然后去判断最后一个获取到锁的线程是不是本线程,如果不是的话,检查线程中的 readHolds 是否为 0(如果为 0 则说明没有获取到锁,如果获取到了锁这里应该置为 1),因为 get 方法会向线程的 ThreadLocal 中添加对象,所以在确定它没有得到锁之后清楚 ThreadLocal 中的内容。

如果上面的代码均通过,说明写锁没有被占有,且当前线程没有被阻塞,可以尝试获取锁,其中获取锁的方法和上面相同。

同样的,读锁中也存在 tryLock 等方法,这里不做过多赘述。

然后来看释放锁的方法,这里的释放锁也是委托给 Sync 类进行的:

    public void unlock() {
        sync.releaseShared(1);
    }
    
    public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }        

其中核心方法是 Sync 的实现类中实现的 tryReleaseShared 方法:

        protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
            Thread current = Thread.currentThread();
            // 1)当前线程是第一个获取到读锁的线程
            if (firstReader == current) {
                if (firstReaderHoldCount == 1)
                    firstReader = null;
                else
                    firstReaderHoldCount--;
            } else {
                HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
                // 1)当前线程不是最后一个获取到锁的线程
                if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                    rh = readHolds.get();
                // 检查重入次数
                int count = rh.count;
                // 1)锁已经释放完成,可以清除了
                if (count <= 1) {
                    readHolds.remove();
                    // 如果是 0 表示未获取到锁
                    if (count <= 0)
                        throw unmatchedUnlockException();
                }
                --rh.count;
            }
            // 减少一次重入次数
            for (;;) {
                int c = getState();
                int nextc = c - SHARED_UNIT;
                if (compareAndSetState(c, nextc))
                    return nextc == 0;
            }
        }

方法中先对线程是否为 firstReader 或者 cachedHoldCounter 做了判断,对其进行特殊的处理,然后检查重入的次数,如果次数小于等于一,则本次释放就将线程持有的读锁全部释放完成,此时删除线程 ThreadLocal 中的内容;最后循环减少可重入次数。

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嫁接打印的技术要点

所谓嫁接打印&#xff0c;是一种增减材混合制造的方式。它将已成形的模具零件当作基座&#xff0c;在此基础上“生长”出打印的零件。其中基座通常采用传统加工方式制造&#xff0c;而打印部分则使用专用的金属粉末&#xff0c;通过 3D 打印技术成型。 嫁接打印之所以备受欢迎&…

PyTorch 图像篇

计算机视觉技术是一门包括计算机科学与工程、神经生理学、物理学、信号处理、认知科学、应用数学与统计等多学科的综合性科学技术&#xff0c; 是人工智能的一个重要分支&#xff0c; 目前在智能安防、自动驾驶汽车、医疗保健、生成制造等领域具有重要的应用价值。 计算机视觉…

Spring AOP(3)

目录 Spring AOP原理 代理模式 代理模式中的主要角色 静态代理 动态代理 总结:面试题 什么是AOP? Spring AOP实现的方式有哪些? Spring AOP实现原理 Spring使用的是哪种代理方式? JDK和CGLIB动态代理的区别? Spring AOP原理 代理模式 代理模式, 也叫委托模式. …

网络安全之交换基础

交换属于二层技术。路由器&#xff08;router&#xff09;是三层设备&#xff0c;可以基于IP地址转发&#xff0c;但需要路由表来记录。 交换机&#xff08;switch&#xff09;是二层设备&#xff0c;网桥&#xff08;switch&#xff09;也是二层设备&#xff0c;这两个都是基…

论文解读--------FedMut: Generalized Federated Learning via Stochastic Mutation

动机 Many previous works observed that the well-generalized solutions are located in flat areas rather than sharp areas of the loss landscapes. 通常&#xff0c;由于每个本地模型的任务是相同的&#xff0c;因此每个客户端的损失情况仍然相似。直观上&#xff0c;…

【qt】联合容器和集合容器

联合容器和集合容器 一.QMap1.应用场景2.添加数据3.删除数据4.修改数据5.查找数据6.数据个数7.是否包含8.返回所有的键名 二.QHash1.应用场景&#xff1a; 三.QMultiMap四.QMultiHash五.QSet1.应用场景2.交集3.并集4.差集 总结&#xff1a; 一.QMap 1.应用场景 QMap的底层实现…

【NPM】Nginx Proxy Manager 一键申请 SSL 证书,自动续期,解决阿里云SSL免费证书每3个月失效问题

文章目录 1、NPM 简介2、实战Step 1&#xff1a;环境搭建 也可以看作者安装笔记 Step 2&#xff1a;创建容器 2.1 在系统任意位置创建一个文件夹&#xff0c;此文档以~/nginx-proxy-manager为例。2.2 创建docker-compose.yaml2.3 启动NPM服务 Step 3&#xff1a;配置反向代理3…

Java入门基础学习笔记10——变量

变量的学习路径&#xff1a; 认识变量->为什么要用变量&#xff1f;->变量有啥特点&#xff1f;->变量有啥应用场景&#xff1f; 什么是变量&#xff1f; 变量是用来记住程序要处理的数据的。 变量的定义格式&#xff1a; 数据类型 变量名称 数据&#xff1b; 数…

JavaScript使用 BigInt

在 JavaScript 中&#xff0c;最大的安全整数是 2 的 53 次方减 1&#xff0c;即 Number.MAX_SAFE_INTEGER&#xff0c;其值为 9007199254740991。这是因为 JavaScript 中使用双精度浮点数表示数字&#xff0c;双精度浮点数的符号位占 1 位&#xff0c;指数位占 11 位&#xff…

NB-IoT电表抄表是什么?

1.技术性简述 NB-IoT是一种低功耗广域网络技术性&#xff0c;尤其适用于规模性联接、深层覆盖和低数据传输速率的使用场景&#xff0c;如远程控制电表抄表。相较于传统有线应无线通讯方法&#xff0c;NB-IoT具有更好的穿透性和更广的覆盖面积&#xff0c;即便在地下室或边远地…

纯 CSS 实现标签自动显示超出数量

现代 CSS 强大的令人难以置信。 这次我们来用 CSS 实现这样一个功能&#xff1a;有多个宽度不同的标签水平排列&#xff0c;当外层宽度不足时&#xff0c;会提示超出的数量&#xff0c;演示效果如下 如果让我用 JavaScript来实现估计都有点折腾&#xff0c;毕竟宽度都是动态的…

【vulhub靶场】Apache 中间件漏洞复现

【vulhub靶场】Apache 中间件漏洞复现 一、Apache HTTPD 换行解析漏洞&#xff08;CVE-2017-15715&#xff09;1. 漏洞详情2. 影响版本3. 漏洞复现 二、Apache多后缀解析漏洞&#xff08;apache_parsing_vulnerability&#xff09;1. 漏洞详情2. 漏洞复现 三、Apache HTTP Serv…

【CCF-CSP】202403-3 化学方程式配平

输入格式&#xff1a; 从标准输入读入数据。 输入的第一行包含一个正整数 n&#xff0c;表示需要判断的化学方程式的个数。 接下来的 n 行&#xff0c;每行描述了一个需要被配平的化学方程式。包含空格分隔的一个正整数和全部涉及物质的化学式。其中&#xff0c;正整数 m 表…

驱动开发-字符设备驱动的注册与注销

1.注册字符设备驱动 #include<fs.h> int register_chrdev(unsigned int major,const char *name,const struct file_operations *fops) 函数功能&#xff1a;注册字符设备驱动 参数&#xff1a;major&#xff1a;主设备号 major>0:静态指定主设备号&#xff0c;不…

创新指南|将会话式AI聊天机器人纳入PLG增长战略

想象一个繁荣的数字城市广场&#xff0c;志同道合的人们在这里分享他们的激情、经验和知识。想象一个将房东与旅行者、顾客与司机、人们与他们喜爱的品牌无缝连接起来的平台。在这个世界里&#xff0c;用户交流促进增长&#xff0c;社区成为推动力。 如果您的应用程序天生不符…

win10无法被远程桌面连接,Win10系统无法被远程桌面连接的原因有哪些

win10无法被远程桌面连接&#xff0c;Win10系统无法被远程桌面连接的原因有哪些&#xff1f; 先&#xff0c;我们需要明确Win10系统无法被远程桌面连接的可能原因。其中&#xff0c;最常见的原因包括&#xff1a;远程桌面功能未启用、网络连接问题、防火墙或安全软件设置不当、…

kubernetes删除命名空间下所有资源

kubernetes强制删除命名空间下所有资源 在 Kubernetes 中&#xff0c;当一个命名空间处于 Terminating 状态但不会完成删除过程时&#xff0c;通常是因为内部资源没有被正确清理。要强制删除这个命名空间及其所有资源&#xff0c;你可以采取以下步骤&#xff1a; 1. 确认命名空…