一、推荐系统的评价指标

涨指标的方法有哪些？

二、涨指标的方法：召回

2.1 改进双塔模型

2.2 Item-to-Item (I2I)

2.3 类似I2I 的模型

2.4 总结：改进召回模型

三、涨指标的方法：排序模型

3.1 精排模型的改进

3.2 粗排模型的改进

3.3 粗精排一致性建模

3.4 ⽤户⾏为序列建模

四、涨指标的方法：提升多样性

4.1 精排多样性

4.2 粗排多样性

4.3 召回的多样性

4.4 总结：提升多样性

五、涨指标的方法：特殊对待特殊人群

5.1 为什么要特殊对待特殊人群？

5.2 构造特殊的内容池

5.3 如何构造特殊内容池

5.4 特殊的排序策略

5.5 特殊的排序模型

5.6 错误的做法

5.7 总结：特殊对待特殊用户人群

六、涨指标的方法：利用交互行为

6.1 用户的交互行为

6.2 关注量对留存的价值

6.3 粉丝数对促发布的价值

6.4 隐式关注关系

6.5 促转发（分享回流）

6.6 KOL建模

6.7 评论促发布

6.8 总结：利用交互行为