C++容器之vector类

news2024/11/18 19:39:38

目录

  • 1.vector的介绍及使用
    • 1.1vector的介绍
    • 1.2vector的使用
      • 1.2.1 vector的定义
      • 1.2.2 vector iterator 的使用
      • 1.2.3 vector 空间增长问题
      • 1.2.4 vector 增删查改
      • 1.2.5vector 迭代器失效问题
      • 1.2.6 vector 在OJ中的使用。
  • 2.vector深度剖析及模拟实现
    • 2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector
    • 2.2 使用memcpy拷贝问题
    • 2.2 动态二维数组理解

1.vector的介绍及使用

1.1vector的介绍

  1. vector是表示可变大小数组的序列容器。
  2. 就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素
    进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自
    动处理。
  3. 本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小
    为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。就时间而言，这是
    一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大
    小。
  4. vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。
  5. 因此，vector占用了更多的存储空间，为了获得管理存储空间的能力，并且以一种有效的方式动态增
    长。
  6. 与其它动态序列容器相比（deque, list and forward_list）， vector在访问元素的时候更加高效，在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作，效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。使用STL的三个境界：能用，明理，能扩展.

1.2vector的使用

vector学习时一定要学会查看文档：vector的文档介绍，vector在实际中非常的重要，在实际中我们熟悉常见的接口就可以，下面列出了哪些接口是要重点掌握的

1.2.1 vector的定义

在这里插入图片描述

1.2.2 vector iterator 的使用

接口begin和end分别返回的是iterator/const_iterator， 获取最后一个数据的下一个位置的iterator/const_iterator
接口rbegin和rend分别返回的是最后一个数据位置的reverse_iterator，获取第一个数据前一个位置的reverse_iterator
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.2.3 vector 空间增长问题

在这里插入图片描述
capacity的代码在vs和g++下分别运行会发现，vs下capacity是按1.5倍增长的，g++是按2倍增长的。
这个问题经常会考察，不要固化的认为，vector增容都是2倍，具体增长多少是根据具体的需求定义的。vs是PJ版本STL，g++是SGI版本STL。
reserve只负责开辟空间，如果确定知道需要用多少空间，reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问题。
resize在开空间的同时还会进行初始化，影响size

// 测试vector的默认扩容机制
void TestVectorExpand()
{
size_t sz;
vector<int> v;
sz = v.capacity();
cout << "making v grow:\n";
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
v.push_back(i);
if (sz != v.capacity())
{
sz = v.capacity();
cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
}
}
}
vs：运行结果：vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容
making foo grow:
capacity changed: 1
capacity changed: 2
capacity changed: 3
capacity changed: 4
capacity changed: 6
capacity changed: 9
capacity changed: 13
capacity changed: 19
capacity changed: 28
capacity changed: 42
capacity changed: 63
capacity changed: 94
capacity changed: 141
g++运行结果：linux下使用的STL基本是按照2倍方式扩容
making foo grow:
capacity changed: 1
capacity changed: 2
capacity changed: 4
capacity changed: 8
capacity changed: 16
capacity changed: 32
capacity changed: 64
capacity changed: 128

// 如果已经确定vector中要存储元素大概个数，可以提前将空间设置足够
// 就可以避免边插入边扩容导致效率低下的问题了
void TestVectorExpandOP()
{
vector<int> v;
size_t sz = v.capacity();
v.reserve(100); // 提前将容量设置好，可以避免一遍插入一遍扩容
cout << "making bar grow:\n";
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
v.push_back(i);
if (sz != v.capacity())
{
sz = v.capacity();
cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
}
}
}

1.2.4 vector 增删查改

在这里插入图片描述

1.2.5vector 迭代器失效问题

迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构，其底层实际就是一个指针，或者是对指针进行了封装，比如：vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效，实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了，而使用一块已经被释放的空间，造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器，程序可能会崩溃)
对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有：

  1. 会引起其底层空间改变的操作，都有可能是迭代器失效，比如：resize、reserve、insert、assign、push_back等
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
vector<int> v{1,2,3,4,5,6};
auto it = v.begin();
// 将有效元素个数增加到100个，多出的位置使用8填充，操作期间底层会扩容
// v.resize(100, 8);
// reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数，操作期间可能会引起底层容量改变
// v.reserve(100);
// 插入元素期间，可能会引起扩容，而导致原空间被释放
// v.insert(v.begin(), 0);
// v.push_back(8);
// 给vector重新赋值，可能会引起底层容量改变
v.assign(100, 8);
/*
出错原因：以上操作，都有可能会导致vector扩容，也就是说vector底层原理旧空间被释放掉，
而在打印时，it还使用的是释放之间的旧空间，在对it迭代器操作时，实际操作的是一块已经被释放的
空间，而引起代码运行时崩溃。
解决方式：在以上操作完成之后，如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素，只需给it重新
赋值即可。
*/
while(it != v.end())
{
cout<< *it << " " ;
++it;
}
cout<<endl;
return 0;
}
  1. 指定位置元素的删除操作–erase
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
int a[] = { 1, 2, 3, 4 };
vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));
// 使用find查找3所在位置的iterator
vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
// 删除pos位置的数据，导致pos迭代器失效。
v.erase(pos);
cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问
return 0;
}

erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前搬移，没有导致底层空间的改变，理论上讲迭代器不应该会失效，但是：如果pos刚好是最后一个元素，删完之后pos刚好是end的位置，而end位置是没有元素的，那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时，vs就认为该位置迭代器失效了。
以下代码的功能是删除vector中所有的偶数，请问那个代码是正确的，为什么？

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };
auto it = v.begin();
while (it != v.end())
{
if (*it % 2 == 0)
v.erase(it);
++it;
}
return 0;
}
int main()
{
vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };
auto it = v.begin();
while (it != v.end())
{
if (*it % 2 == 0)
it = v.erase(it);
else
++it;
}
return 0;
}
  1. 注意：Linux下，g++编译器对迭代器失效的检测并不是非常严格，处理也没有vs下极端。
// 1. 扩容之后，迭代器已经失效了，程序虽然可以运行，但是运行结果已经不对了
int main()
{
vector<int> v{1,2,3,4,5};
for(size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
cout << v[i] << " ";
cout << endl;
auto it = v.begin();
cout << "扩容之前，vector的容量为: " << v.capacity() << endl;
// 通过reserve将底层空间设置为100，目的是为了让vector的迭代器失效
v.reserve(100);
cout << "扩容之后，vector的容量为: " << v.capacity() << endl;
// 经过上述reserve之后，it迭代器肯定会失效，在vs下程序就直接崩溃了，但是linux下不会
// 虽然可能运行，但是输出的结果是不对的
while(it != v.end())
{
cout << *it << " ";
++it;
}
cout << endl;
return 0;
}
程序输出：
1 2 3 4 5
扩容之前，vector的容量为: 5
扩容之后，vector的容量为: 100
0 2 3 4 5 409 1 2 3 4 5
// 2. erase删除任意位置代码后，linux下迭代器并没有失效
// 因为空间还是原来的空间，后序元素往前搬移了，it的位置还是有效的
#include <vector>
#include <algorithm>
int main()
{
vector<int> v{1,2,3,4,5};
vector<int>::iterator it = find(v.begin(), v.end(), 3);
v.erase(it);
cout << *it << endl;
while(it != v.end())
{
cout << *it << " ";
++it;
}
cout << endl;
return 0;
}
程序可以正常运行，并打印：
4 4
5
// 3: erase删除的迭代器如果是最后一个元素，删除之后it已经超过end
// 此时迭代器是无效的，++it导致程序崩溃
int main()
{
vector<int> v{1,2,3,4,5};
// vector<int> v{1,2,3,4,5,6};
auto it = v.begin();
while(it != v.end())
{
if(*it % 2 == 0)
v.erase(it);
++it;
}
for(auto e : v)
cout << e << " ";
cout << endl;
return 0;
}
========================================================
// 使用第一组数据时，程序可以运行
[sly@VM-0-3-centos 20220114]$ g++ testVector.cpp -std=c++11
[sly@VM-0-3-centos 20220114]$ ./a.out
1 3 5
=========================================================
// 使用第二组数据时，程序最终会崩溃
[sly@VM-0-3-centos 20220114]$ vim testVector.cpp
[sly@VM-0-3-centos 20220114]$ g++ testVector.cpp -std=c++11
[sly@VM-0-3-centos 20220114]$ ./a.out
Segmentation fault

从上述三个例子中可以看到：SGI STL中，迭代器失效后，代码并不一定会崩溃，但是运行结果肯定不对，如果it不在begin和end范围内，肯定会崩溃的
4. 与vector类似，string在插入+扩容操作+erase之后，迭代器也会失效

#include <string>
void TestString()
{
string s("hello");
auto it = s.begin();
// 放开之后代码会崩溃，因为resize到20会string会进行扩容
// 扩容之后，it指向之前旧空间已经被释放了，该迭代器就失效了
// 后序打印时，再访问it指向的空间程序就会崩溃
//s.resize(20, '!');
while (it != s.end())
{
cout << *it;
++it;
}
cout << endl;
it = s.begin();
while (it != s.end())
{
it = s.erase(it);
// 按照下面方式写，运行时程序会崩溃，因为erase(it)之后
// it位置的迭代器就失效了
// s.erase(it);
++it;
}
}

迭代器失效解决办法：在使用前，对迭代器重新赋值即可.

1.2.6 vector 在OJ中的使用。

  1. 只出现一次的数字i
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int value = 0;
for(auto e : v) {value ^= e; }
return value;
}
};
  1. 杨辉三角OJ
// 涉及resize / operator[]
// 核心思想：找出杨辉三角的规律，发现每一行头尾都是1，中间第[j]个数等于上一行[j-1]+[j]
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generate(int numRows) {
vector<vector<int>> vv(numRows);
for(int i = 0; i < numRows; ++i)
{
vv[i].resize(i+1, 1);
}
for(int i = 2; i < numRows; ++i)
{
for(int j = 1; j < i; ++j)
{
vv[i][j] = vv[i-1][j] + vv[i-1][j-1];
}
}
return vv;
}
};

总结：通过上面的练习我们发现vector常用的接口更多是插入和遍历。遍历更喜欢用数组operator[i]的形式访问，因为这样便捷。课下自己实现一遍上面课堂讲解的OJ练习，然后请自行完成下面题目的OJ练习。以此增强学习vector的使用.

2.vector深度剖析及模拟实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector

#pragma once

#include <iostream>
using namespace std;
#include <assert.h>

// 注意这里namespace大家下去就不要取名为bit了，否则被面试官看到问bit是啥就尴尬了
namespace bit
{
	template<class T>
	class vector
	{
	public:
		// Vector的迭代器是一个原生指针
		typedef T* iterator;
		typedef const T* const_iterator;

		///
		// 构造和销毁
		vector()
			: _start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _endOfStorage(nullptr)
		{}

		vector(size_t n, const T& value = T())
			: _start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _endOfStorage(nullptr)
		{
			reserve(n);
			while (n--)
			{
				push_back(value);
			}
		}

		/*
		* 理论上将，提供了vector(size_t n, const T& value = T())之后
		* vector(int n, const T& value = T())就不需要提供了，但是对于：
		* vector<int> v(10, 5);
		* 编译器在编译时，认为T已经被实例化为int，而10和5编译器会默认其为int类型
		* 就不会走vector(size_t n, const T& value = T())这个构造方法，
		* 最终选择的是：vector(InputIterator first, InputIterator last)
		* 因为编译器觉得区间构造两个参数类型一致，因此编译器就会将InputIterator实例化为int
		* 但是10和5根本不是一个区间，编译时就报错了
		* 故需要增加该构造方法
		*/
		vector(int n, const T& value = T())
			: _start(new T[n])
			, _finish(_start+n)
			, _endOfStorage(_finish)
		{
			for (int i = 0; i < n; ++i)
			{
				_start[i] = value;
			}
		}

		// 若使用iterator做迭代器，会导致初始化的迭代器区间[first,last)只能是vector的迭代器
		// 重新声明迭代器，迭代器区间[first,last)可以是任意容器的迭代器
		template<class InputIterator>
		vector(InputIterator first, InputIterator last)
		{
			while (first != last)
			{
				push_back(*first);
				++first;
			}
		}

		vector(const vector<T>& v)
			: _start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _endOfStorage(nullptr)
		{
			reserve(v.capacity());
			iterator it = begin();
			const_iterator vit = v.cbegin();
			while (vit != v.cend())
			{
				*it++ = *vit++;
			}
			_finish = it;
		}

		vector<T>& operator=(vector<T> v)
		{
			swap(v);
			return *this;
		}

		~vector()
		{
			if (_start)
			{
				delete[] _start;
				_start = _finish = _endOfStorage = nullptr;
			}
		}

		/
		// 迭代器相关
		iterator begin()
		{
			return _start;
		}

		iterator end()
		{
			return _finish;
		}

		const_iterator cbegin() const
		{
			return _start;
		}

		const_iterator cend() const
		{
			return _finish;
		}

		//
		// 容量相关
		size_t size() const 
		{ 
			return _finish - _start; 
		}

		size_t capacity() const 
		{ 
			return _endOfStorage - _start; 
		}

		bool empty() const 
		{ 
			return _start == _finish; 
		}

		void reserve(size_t n)
		{
			if (n > capacity())
			{
				size_t oldSize = size();
				// 1. 开辟新空间
				T* tmp = new T[n];

				// 2. 拷贝元素
		        // 这里直接使用memcpy会有问题吗？同学们思考下
		        //if (_start)
		        //	memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*size);

				if (_start)
				{
					for (size_t i = 0; i < oldSize; ++i)
						tmp[i] = _start[i];

					// 3. 释放旧空间
					delete[] _start;
				}

				_start = tmp;
				_finish = _start + oldSize;
				_endOfStorage = _start + n;
			}
		}

		void resize(size_t n, const T& value = T())
		{
			// 1.如果n小于当前的size，则数据个数缩小到n
			if (n <= size())
			{
				_finish = _start + n;
				return;
			}

			// 2.空间不够则增容
			if (n > capacity())
				reserve(n);

			// 3.将size扩大到n
			iterator it = _finish;
			_finish = _start + n;
			while (it != _finish)
			{
				*it = value;
				++it;
			}
		}

		///
		// 元素访问
		T& operator[](size_t pos) 
		{ 
			assert(pos < size());
			return _start[pos]; 
		}

		const T& operator[](size_t pos)const 
		{ 
			assert(pos < size());
			return _start[pos]; 
		}

		T& front()
		{
			return *_start;
		}

		const T& front()const
		{
			return *_start;
		}

		T& back()
		{
			return *(_finish - 1);
		}

		const T& back()const
		{
			return *(_finish - 1);
		}
		/
		// vector的修改操作
		void push_back(const T& x) 
		{ 
			insert(end(), x); 
		}

		void pop_back() 
		{ 
			erase(end() - 1); 
		}

		void swap(vector<T>& v)
		{
			std::swap(_start, v._start);
			std::swap(_finish, v._finish);
			std::swap(_endOfStorage, v._endOfStorage);
		}

		iterator insert(iterator pos, const T& x)
		{
			assert(pos <= _finish);

			// 空间不够先进行增容
			if (_finish == _endOfStorage)
			{
				//size_t size = size();
				size_t newCapacity = (0 == capacity()) ? 1 : capacity() * 2;
				reserve(newCapacity);

				// 如果发生了增容，需要重置pos
				pos = _start + size();
			}

			iterator end = _finish - 1;
			while (end >= pos)
			{
				*(end + 1) = *end;
				--end;
			}

			*pos = x;
			++_finish;
			return pos;
		}

		// 返回删除数据的下一个数据
		// 方便解决:一边遍历一边删除的迭代器失效问题
		iterator erase(iterator pos)
		{
			// 挪动数据进行删除
			iterator begin = pos + 1;
			while (begin != _finish) {
				*(begin - 1) = *begin;
				++begin;
			}

			--_finish;
			return pos;
		}
	private:
		iterator _start;		// 指向数据块的开始
		iterator _finish;		// 指向有效数据的尾
		iterator _endOfStorage;  // 指向存储容量的尾
	};
}

/// /
/// 对模拟实现的vector进行严格测试
void TestBitVector1()
{
	bit::vector<int> v1;
	bit::vector<int> v2(10, 5);

	int array[] = { 1,2,3,4,5 };
	bit::vector<int> v3(array, array+sizeof(array)/sizeof(array[0]));

	bit::vector<int> v4(v3);

	for (size_t i = 0; i < v2.size(); ++i)
	{
		cout << v2[i] << " ";
	}
	cout << endl;

	auto it = v3.begin();
	while (it != v3.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	for (auto e : v4)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
}

void TestBitVector2()
{
	bit::vector<int> v;
	v.push_back(1);
	v.push_back(2);
	v.push_back(3);
	v.push_back(4);
	v.push_back(5);
	cout << v.size() << endl;
	cout << v.capacity() << endl;
	cout << v.front() << endl;
	cout << v.back() << endl;
	cout << v[0] << endl;
	for (auto e : v)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

	v.pop_back();
	v.pop_back();
	for (auto e : v)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

	v.insert(v.begin(), 0);
	for (auto e : v)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

	v.erase(v.begin() + 1);
	for (auto e : v)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
}

2.2 使用memcpy拷贝问题

假设模拟实现的vector中的reserve接口中，使用memcpy进行的拷贝，以下代码会发生什么问题？

int main()
{
bite::vector<bite::string> v;
v.push_back("1111");
v.push_back("2222");
v.push_back("3333");
return 0;
}

问题分析：

  1. memcpy是内存的二进制格式拷贝，将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中
  2. 如果拷贝的是自定义类型的元素，memcpy既高效又不会出错，但如果拷贝的是自定义类型元素，并且自定义类型元素中涉及到资源管理时，就会出错，因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    结论：如果对象中涉及到资源管理时，千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝，因为memcpy是浅拷贝，否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃.

2.2 动态二维数组理解

// 以杨慧三角的前n行为例：假设n为5
void test2vector(size_t n)
{
// 使用vector定义二维数组vv，vv中的每个元素都是vector<int>
bit::vector<bit::vector<int>> vv(n);
// 将二维数组每一行中的vecotr<int>中的元素全部设置为1
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
vv[i].resize(i + 1, 1);
// 给杨慧三角出第一列和对角线的所有元素赋值
for (int i = 2; i < n; ++i)
{
for (int j = 1; j < i; ++j)
{
vv[i][j] = vv[i - 1][j] + vv[i - 1][j - 1];
}
}
}

bit::vector<bit::vector> vv(n); 构造一个vv动态二维数组，vv中总共有n个元素，每个元素都是vector类型的，每行没有包含任何元素，如果n为5时如下所示：
在这里插入图片描述
vv中元素填充完成之后，如下图所示：
在这里插入图片描述
使用标准库中vector构建动态二维数组时与上图实际是一致的.

结尾:今天的分享到此结束，喜欢的朋友如果感觉有帮助可以点赞三连支持，咱们共同进步!

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新能源汽车动力电池热管理方案直冷方案原理简介

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前言 随着新能源汽车的快速发展&#xff0c;动力电池作为其核心部件之一&#xff0c;对于其性能和寿命具有重要影响。动力电池在工作过程中会产生大量的热量&#xff0c;如果不能有效地进行热管理&#xff0c;将会导致电池温度升高、性能下降甚至损坏。因此&#xff0c;热管理…
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C语言【文件操作 2】

C语言【文件操作 2】

文章目录 前言顺序读写函数的介绍fputc && fgetcfputcfgetc fputs && fgetsfputsfgets fprintf && fscanffprintffscanf fwrite && freadfwritefread 文件的随机读写fseek函数偏移量ftell函数rewind函数 文件的结束判断被错误使用的feof 结语 …
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哈希题目总结

哈希题目总结

以下列举了可以用哈希方法&#xff08;包括但不限于用HashMap和HashSet&#xff09;的题目&#xff0c;实质上是把东西丢给这些数据结构去维护。请注意有些题目中用哈希是最优解&#xff0c;有些题目中不是最优解&#xff0c;可以自行探索其时间复杂度和空间复杂度的区别&#…
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【Java】还不会数组？一文万字全搞定

【Java】还不会数组？一文万字全搞定

前言&#xff1a;前面两章我们详细讲解了Java基本程序设计结构中的基本知识&#xff0c;&#xff0c;包括&#xff1a;一个简单的Java应用&#xff0c;注释&#xff0c;数据类型&#xff0c;变量与常量&#xff0c;运算符&#xff0c;字符串&#xff0c;输入输出&#xff0c;控…
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探索精酿啤酒：从经典到创新

探索精酿啤酒：从经典到创新

Fendi club啤酒一直以来都以其卓着的品质和与众不同的口感深受消费者喜爱。而随着时代的变迁和消费者口味的不断变化&#xff0c;Fendi club啤酒也在不断地探索和创新&#xff0c;以满足市场的多样化需求。 在经典的口感和风味基础上&#xff0c;Fendi club啤酒不断地尝试新的原…
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多线程学习D10 收尾了应该

多线程学习D10 收尾了应该

线程安全集合类概述 重点介绍java.util.concurrent.* 下的线程安全集合类&#xff0c;可以发现它们有规律&#xff0c;里面包含三类关键词&#xff1a;Blocking、CopyOnWrite、Concurrent Blocking 大部分实现基于锁&#xff0c;并提供用来阻塞的方法 CopyOnWrite 之类容器修改…
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探讨关于AutoPSA里CII算法的结构荷载

探讨关于AutoPSA里CII算法的结构荷载

UKP3D,AutoPDMS导出应力计算文件至管道应力分析软件分析&#xff0c;如下图AutoPSA.用户咨询如图 1.如果计算时考虑水重&#xff0c;把工况中的w改为ww&#xff1b; 2.CAD表格中结构荷载不是单纯的1.5倍&#xff0c;是参照仿GLIF的算法&#xff0c;计算了水重的&#xff08;根…
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如何进行资产梳理

如何进行资产梳理

前言 为什么要进行资产梳理&#xff1f; 资产梳理方式一: 一、安全防护设备资产 二、对外开放服务项目资产 三、项目外包业务流程资产 资产梳理方式二: 一、业务资源梳理 二、设备资产梳理 三、第三方的服务信息梳理 风险梳理 风险有哪些&#xff1f; 一,账号权限风…
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在windows下使用VS Code、CMake、Make进行代码编译

在windows下使用VS Code、CMake、Make进行代码编译

软件环境 Windows11VS CodeNoneCMake3.26.4-windows-x86_64MinGWNone 电脑系统配置 安装MinGW将MinGW安装文件夹中bin文件夹下的mingw32-make.exe复制并重命名为make.exe在文件夹中添加系统路径&#xff0c;具体位置为 系统->系统信息->高级系统设置->高级->环境…
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Core_Air724UG学习

Core_Air724UG学习

产品描述 Core_Air724UG核心板是基于Air724UG cat1模板制作的开发实验板。 该模块支持Lua二次开发或AT指令&#xff0c;方便开发者根据自己的需求灵活选择。 Core_Air724UG核心板专注于小型化&#xff0c;PCB尺寸4246mm&#xff0c;有12x22哥标准2.54mm排针管脚&#xff0c;其…
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Android MediaCodec 简明教程（七）：使用 MediaCodec 解码到 OES 纹理上

Android MediaCodec 简明教程（七）：使用 MediaCodec 解码到 OES 纹理上

系列文章目录 Android MediaCodec 简明教程&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;使用 MediaCodecList 查询 Codec 信息&#xff0c;并创建 MediaCodec 编解码器Android MediaCodec 简明教程&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;使用 MediaCodecInfo.CodecCapabilities 查…
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安装oh-my-zsh（命令行工具）

安装oh-my-zsh（命令行工具）

文章目录 一、安装zsh、git、wget二、安装运行脚本1、curl/wget下载2、手动下载 三、切换主题1、编辑配置文件2、切换主题 四、安装插件1、zsh-syntax-highlighting&#xff08;高亮语法错误&#xff09;2、zsh-autosuggestions&#xff08;自动补全&#xff09; 五、更多优化配…
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FFmpeg常用命令详解与实战指南

FFmpeg常用命令详解与实战指南

下载地址&#xff1a;Releases BtbN/FFmpeg-Builds (github.com) 1. 获取视频信息 使用FFmpeg获取视频信息是最基本的操作之一。你可以使用-i选项指定输入文件&#xff0c;然后使用FFmpeg内置的分析器来获取视频的各种信息&#xff0c;包括视频编解码器、音频编解码器、分辨…
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【bug记录】清除僵尸进程，释放GPU显存

【bug记录】清除僵尸进程，释放GPU显存

目录 1. 为什么会出现这种情况&#xff1f;2. 解决方案方法一&#xff1a;使用 fuser 命令方法二&#xff1a; 3. 小贴士 在进行深度学习或其他需要GPU支持的任务时&#xff0c;我们有时会发现虽然没有可见的进程在执行&#xff0c;但GPU资源却意外地被占用。这种情况往往会阻碍…
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Redis（无中心化集群搭建）

Redis（无中心化集群搭建）

文章目录 1.无中心化集群1.基本介绍2.集群说明 2.基本环境搭建1.部署规划&#xff08;6台服务器&#xff09;2.首先删除上次的rdb和aof文件&#xff08;对之前的三台服务器都操作&#xff09;1.首先分别登录命令行&#xff0c;关闭redis2.清除/root/下的rdb和aof文件3.把上次的…
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(23)实时采集微信消息(基于主窗体)-微信UI自动化(.Net+C#)

(23)实时采集微信消息(基于主窗体)-微信UI自动化(.Net+C#)

整理 | 小耕家的喵大仙 出品 | CSDN&#xff08;ID&#xff1a;lichao19897314&#xff09; Q Q | 978124155 往期知识回顾 (1)开启探索微信自动化之路-微信UI自动化(.NetC#) (2)初始化微信窗体UI自动化实例-微信UI自动化(.NetC#) (3)采用热键终止微信采集任务-微信UI自动…
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