背景
在上一篇博客中我们分析了代码中barrier的是如何流动传递的。Flink checkpoint 源码分析- Checkpoint barrier 传递源码分析-CSDN博客
最后跟踪到了代码org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.CheckpointedInputGate#handleEvent
现在我们接着跟踪相应代码，观察算子接受到了barrier是如何进行下一步代码处理的。以及了解flink应对不同的消费语义（At least once, exactly once）对于checkpoint的影响是怎样的。
代码分析
org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.CheckpointedInputGate#handleEvent 中我们主要关注对于checkpointBarrier的处理流程。
processBarrier方法实现上就可以看出，flink barrier的处理分成两种。
在这里我们需要跟踪一下barrierHandler 是如何生成的才能知道后面所要走的流程是哪一步。
通过往上追溯barrierHandler的生成，我们跟踪到方法：org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.InputProcessorUtil#createCheckpointBarrierHandler 从代码中我们可以看到 如果是 EXACTLY_ONCE 那么生成的就SingleCheckpointBarrierHandler， 如果checkpoint 模式是AT_LEAST_ONCE， 生成对应的handler就是CheckpointBarrierTracker。 但是从代码中，EXACTLY_ONCE似乎不是简单的new 一个SingleCheckpointBarrierHandler， 而是通过一个方法来生成。因此需要进一步的观察这个方法是如何实现的。
org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.InputProcessorUtil#createBarrierHandler
这里针对checkpoint类型做了区分，主要是分为aligned checkpoint 和 unaliged checkpoint的差异。这里可以进一步观察一下这两类checkpoint之前的差异。
对比这两个方法参数的差异，发现主要就是两处处参数有差异。subTaskCheckpointCoordinator、barrierHandlerState。这两个的差异主要体现在flink 在aligned checkpoint超时，会切换为unaligned checkpoint。这里可以先按下不表，回到最开始的处理过程。
总结一下就是如果是flink 设置了at least once是使用的是CheckpointBarrierTracker， 当flink模式为exactly once时是SingleCheckpointBarrierHandler。 当为exactly once时checkpoint 类型又可以分为是aligned checkpoint还是unaligned checkpoint。
At least once 下 barrier是如何处理的
at least once 下对于barrier的处理是在以下的方法中实现的。
org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.CheckpointBarrierTracker#processBarrier
public void processBarrier(CheckpointBarrier receivedBarrier, InputChannelInfo channelInfo) throws IOException {
final long barrierId = receivedBarrier.getId();
// fast path for single channel trackers
if (totalNumberOfInputChannels == 1) {
markAlignmentStartAndEnd(receivedBarrier.getTimestamp());
notifyCheckpoint(receivedBarrier);
return;
}
// general path for multiple input channels
if (LOG.isDebugEnabled()) {
LOG.debug("Received barrier for checkpoint {} from channel {}", barrierId, channelInfo);
}
// find the checkpoint barrier in the queue of pending barriers
CheckpointBarrierCount barrierCount = null;
int pos = 0;
for (CheckpointBarrierCount next : pendingCheckpoints) {
if (next.checkpointId == barrierId) {
barrierCount = next;
break;
}
pos++;
}
if (barrierCount != null) {
// add one to the count to that barrier and check for completion
int numBarriersNew = barrierCount.incrementBarrierCount();
if (numBarriersNew == totalNumberOfInputChannels) {
// checkpoint can be triggered (or is aborted and all barriers have been seen)
// first, remove this checkpoint and all all prior pending
// checkpoints (which are now subsumed)
for (int i = 0; i <= pos; i++) {
pendingCheckpoints.pollFirst();
}
// notify the listener
if (!barrierCount.isAborted()) {
if (LOG.isDebugEnabled()) {
LOG.debug("Received all barriers for checkpoint {}", barrierId);
}
markAlignmentEnd();
notifyCheckpoint(receivedBarrier);
}
}
}
else {
// first barrier for that checkpoint ID
// add it only if it is newer than the latest checkpoint.
// if it is not newer than the latest checkpoint ID, then there cannot be a
// successful checkpoint for that ID anyways
if (barrierId > latestPendingCheckpointID) {
markAlignmentStart(receivedBarrier.getTimestamp());
latestPendingCheckpointID = barrierId;
pendingCheckpoints.addLast(new CheckpointBarrierCount(barrierId));
// make sure we do not track too many checkpoints
if (pendingCheckpoints.size() > MAX_CHECKPOINTS_TO_TRACK) {
pendingCheckpoints.pollFirst();
}
}
}
}如果只有一个inputchannel的情况下，在收到这一个barrier的时候，就可以做snapshot.
在这个中间会经过triggerCheckpointOnBarrier 等方法， 最后实际还是调到了org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SubtaskCheckpointCoordinatorImpl#checkpointState ，看到这里其实这很长的链路实际是一个循环，下一个算子会生成barrier,接着传递这个barrier。
实际情况是作业并行度不唯一，一个subtask往往是有多个inputchannel. 可以继续看看是如何处理的。
这里面当收取到第一个barrier，会将这个barrier信息存在一个队列中。
每当收到一个barrier的时候会进行计数，当收取到的是最后一个barrier的时候把之前的barrier全部清除，之后就可以通知做checkpoint snapshot， 这个流程就和之前的一个信道的checkpoint流程是一致的。
总结而言：at least 类型的checkpoint是在收到最后一个barrier的时候开始做snapshot的。
Exactly once checkpoint是如何处理的
首先看这一段的代码
@Override
public void processBarrier(CheckpointBarrier barrier, InputChannelInfo channelInfo) throws IOException {
long barrierId = barrier.getId();
LOG.debug("{}: Received barrier from channel {} @ {}.", taskName, channelInfo, barrierId);
if (currentCheckpointId > barrierId
|| (currentCheckpointId == barrierId && !isCheckpointPending())) {
if (!barrier.getCheckpointOptions().isUnalignedCheckpoint()) {
inputs[channelInfo.getGateIdx()].resumeConsumption(channelInfo);
}
return;
}
checkNewCheckpoint(barrier);
checkState(currentCheckpointId == barrierId);
if (numBarriersReceived++ == 0) {
if (getNumOpenChannels() == 1) {
markAlignmentStartAndEnd(barrier.getTimestamp());
} else {
markAlignmentStart(barrier.getTimestamp());
}
}
// we must mark alignment end before calling currentState.barrierReceived which might
// trigger a checkpoint with unfinished future for alignment duration
if (numBarriersReceived == numOpenChannels) {
if (getNumOpenChannels() > 1) {
markAlignmentEnd();
}
}
try {
currentState = currentState.barrierReceived(context, channelInfo, barrier);
} catch (CheckpointException e) {
abortInternal(barrier.getId(), e);
} catch (Exception e) {
ExceptionUtils.rethrowIOException(e);
}
if (numBarriersReceived == numOpenChannels) {
numBarriersReceived = 0;
lastCancelledOrCompletedCheckpointId = currentCheckpointId;
LOG.debug(
"{}: Received all barriers for checkpoint {}.", taskName, currentCheckpointId);
resetAlignmentTimer();
allBarriersReceivedFuture.complete(null);
}
}这里需要关注一下currentState， 在最开始我们看了他的构造函数AlternatingWaitingForFirstBarrier， 因此可以可以看这个方法具体是现实。
这里可以看到这里会block 住收到barrier的信道，如果barrier 都收齐了，之后会检查是不是unaligned的checkpoint， 如果不是可以直接做一次checkpoint。这个checkpoint和之前的流程是一致的。
这里的下一个分支是超时转化，比如设置为30s，前30s是做aligned checkpoint， 如果30s还没有完成，就会转化为unaligned checkpoint。 当然，你如果不想有超时时间，可以直接设置为0.
如果是unaligned checkpoint， 会将channel 里面的数据也写会到远端。
这个中间会有一些状态转化，每次barrier的到达都会触发不同的状态变化。其中我们看到对于uc来说，uc的第一个barrier到达了，就会触发一次global checkpoint，所以这个时候是不会block住信道的。org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.AlternatingWaitingForFirstBarrierUnaligned#barrierReceived
org.apache.flink.streaming.runtime.io.checkpointing.AlternatingCollectingBarriersUnaligned#barrierReceived
最后如果收到所有的barrier之后会finished checkpoint。状态恢复到原位。
总结一下：在exactly once的语义下，aligned checkpoint的做法是，收到一个barrier的时候会将对应的channel block住。当收到最后一个barrier的时候再做一次checkpoint。
unaligned的做法是，收到barrier的时候，第一步就会触发一次checkpoint， 之后会不断上传channel state， 当收到最后一个barrier则表示checkpoint结束。
在这一篇文章我们主要介绍了ssubtask级别的snapshot的，后面再进一步介绍一下整体流程，就可以结束相关介绍了。
