09 - 数据清洗案例

news2024/11/18 17:50:13

流程图

kettle 面板图片

操作步骤

1、订阅数据源（kafka consumer）

2、抽取字段并转换key（JSON input）

3、判断img字段是否有值，有的话进行url转base64（JavaScript 代码）

// 获取输入字段的值
var imgUrl = pic1Url;

var imgBase64 = '';
var connection = null; // 声明连接对象

//获取当前时间
var createTime = new Date();

// 检查 imgUrl 字段是否为空
if (imgUrl === null || imgUrl === undefined || imgUrl.trim() === "") {
    // 如果 imgUrl 字段为空，则添加常量字段
    imgBase64 = "";
} else {
    // 如果 imgUrl 字段不为空，则将 URL 转换为 Base64
    try {
        var url = new java.net.URL(imgUrl);
        connection = url.openConnection(); // 打开连接
        var inputStream = connection.getInputStream();
        var outputStream = new java.io.ByteArrayOutputStream();
        var buffer = java.lang.reflect.Array.newInstance(java.lang.Byte.TYPE, 1024); // 缓冲区大小
        var bytesRead;
        while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, bytesRead); // 将数据写入输出流
        }
        imgBase64 = org.apache.commons.codec.binary.Base64.encodeBase64String(outputStream.toByteArray());
        inputStream.close(); // 关闭输入流
    } catch (e) {
        // 处理异常
        if (connection !== null) {
            connection.disconnect(); // 关闭连接
        }
        throw e; // 重新抛出异常
    } finally {
        if (connection !== null) {
            connection.disconnect(); // 关闭连接
        }
    }
}

//生成id
var uuid = java.util.UUID.randomUUID().toString();

var uniqueId = Date.now() + '-' + Math.random().toString(36).substring(2, 15);

uniqueId;
// 将 imgBase64 设置到输出字段
imgBase64;
createTime;