别出心裁的自动化网页数据采集:Chrome插件和mitmproxy

news2024/11/19 9:38:24

在这里插入图片描述

别出心裁的自动化网页数据采集:Chrome插件和mitmproxy

前言

在信息时代,数据已成为决策的关键。传统的数据采集方法往往依赖于手动操作或简单的自动化脚本,这限制了数据的时效性和精确性。为了克服这些限制,本文介绍了一种结合Chrome插件mitmproxy的创新数据采集方法。这种方法不仅提高了采集效率,而且通过实时监控和分析,扩展了数据采集的可能性。

在前面的文章中,已经实现了一个可以自动刷新网页的 Chrome Extensions,

  • 创建Chrome插件:自动刷新网页 – https://frica.blog.csdn.net/article/details/138536652

在这篇文章中,主要介绍使用mitmproxy与之相结合,从而实现采集数据。

知识点📖

如果你对这部分内容感兴趣,建议深入学习 Chrome Extensionsmitmproxy 的相关知识。可以从以下资源开始:

  • Chrome扩展官网: Chrome Extensions
  • mitmproxy官网:mitmproxy

技术介绍

Chrome 插件

Chrome插件提供了一种有效的方式来自动化浏览器操作,比如页面刷新、内容抓取和行为模拟。通过编写一个简单的Chrome扩展,我们可以设置一个定时器,定期刷新网页,并通过预定的代理服务器发送请求。

mitmdump

mitmdumpmitmproxy工具的一部分,它是一个命令行工具,用于捕获、分析和操作HTTPHTTPS流量。通过配置mitmdump,我们可以拦截从浏览器上发出的请求,并筛选出感兴趣的数据。

代码实现

Chrome 插件

插件主要由三部分构成:manifest.json定义了插件的基本设置,popup.html提供了用户界面,而popup.js包含控制刷新逻辑的JavaScript代码。用户可以通过这个界面设置刷新间隔,启动和停止自动刷新。
这里暂不表,参考 - 创建Chrome插件:自动刷新网页 – https://frica.blog.csdn.net/article/details/138536652

mitmdump脚本

使用Python编写的mitmdump脚本可以指定捕获特定请求的条件,并将感兴趣的响应数据保存到文件中。这样,每当页面刷新时,插件通过代理发送的请求就会被mitmdump捕获并处理。

from mitmproxy import http

def save_data(request_url, response_data):
    """保存捕获的数据到文件"""
    with open("/path/to/your/file.txt", "a") as file:
        file.write(f"URL: {request_url}\n")
        file.write(f"Response: {response_data}\n\n")

def response(flow: http.HTTPFlow):
    """处理响应,捕获特定数据"""
    if "example.com" in flow.request.pretty_url:
        # 调用保存数据的函数
        save_data(flow.request.pretty_url, str(flow.response.content))

启动脚本

mitmdump -s capture.py

实际应用示例

就是爬虫,就是爬虫!

假设我们需要监控一个股票交易网站,以捕获实时交易数据。通过设置Chrome插件定期刷新页面,并配置mitmdump脚本筛选包含股票价格信息的响应,我们可以实时记录价格变动,进而分析股市趋势。

结果展示

这部分不方便作展示,有需要的小伙伴可自行测试。

在实验中,我们成功捕获了目标网站的数据,并将其记录在本地文件中。这些数据随后可以用于生成报告或进行进一步的分析。

总结

本文提供的方法展示了如何通过结合Chrome插件mitmdump来实现高效、自动化的数据采集。这种方法特别适用于需要实时数据监控的场景,如金融分析、市场监控等。随着技术的进步,我们预计会有更多创新的方法出现,进一步提升数据采集的效率和广度。
希望这篇文章能激发更多开发者探索并实施创新的数据采集方法。

注意事项

记住,使用这些技术时,请始终尊重网站的版权和隐私政策,合理合法地使用技术。

  • 合规性检查:确保数据采集活动符合相关法律法规,尤其是涉及用户数据时。建议进行合规性审查,确保所有操作符合当地法律和国际法律的要求。
  • 频率限制:为避免因频繁请求造成的服务器负担,应设置合理的刷新频率,或采用更智能的数据变化检测技术来优化请求的发送。
  • 数据安全:采集的数据应当安全存储和传输,使用加密技术保护数据不被未授权访问。

后话

本次分享到此结束,
see you~~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1655428.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于docker安装flink

文章目录 环境准备Flinkdocker-compose方式二进制部署 KafkaMysql Flink 执行 SQL命令进入SQL客户端CLI执行SQL查询表格模式变更日志模式Tableau模式窗口计算 窗口计算滚动窗口demo滑动窗口 踩坑 环境准备 Flink docker-compose方式 version: "3" services:jobman…

与时代同行,Build with AI 2024 线下活动五月再次开放报名

技术开发日新月异,软硬件迭代和应用场景多样化对开发者提出了更多挑战。面对科技发展潮流,GDG (谷歌开发者社区) 一直秉承开放共创的精神,以热忱之心与开发者们一同探索 AI 的广阔发展前景。 在过去的四月里,我们在北京、上海、深…

数据结构之单单单——链表

一.链表 1)链表的概念 链表(Linked List)是一种物理存储结构上非连续,非顺序的储存结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中指针链接次序实现的。要注意,链表也是线性表----->但链表在物理结构上不是线性的…

docker学习笔记(三)搭建NFS服务实验

目录 什么是NFS 简单架构​编辑 一.搭建nfs服务器 二.新建共享目录和网页文件 三.设置共享目录 四:创建使用nfs共享目录的卷 五:创建容器使用nfs-web-1卷 六:测试访问 七:是否同步测试 什么是NFS NFS 服务器:ne…

1688数据分析实操技巧||1688商品数据采集接口 数据分析

今天,聊一聊B2B平台的数据分析,以1688国内站为例。 1688平台数据接口 1688也属于阿里巴巴的体系,跟淘宝天猫运营很像,因此很多淘宝天猫的玩法调整后也适用于1688。数据分析也是如此。 在1688搞数据分析,搞数据化运营可…

【Ansible】ansible-playbook剧本

playbook 是ansible的脚本 playbook的组成 1)Tasks:任务;通过tasks 调用ansible 的模板将多个操作组织在一个playbook中运行 2)Variables:变量 3)Templates:模板 4)Handles&#xf…

Xilinx FPGA底层逻辑资源简介(1):关于LC,CLB,SLICE,LUT,FF的概念

LC:Logic Cell 逻辑单元 Logic Cell是Xilinx定义的一种标准,用于定义不同系列器件的大小。对于7系列芯片,通常在名字中就已经体现了LC的大小,在UG474中原话为: 对于7a75t芯片,LC的大小为75K,6输…

【YOLOv8改进[Backbone]】使用SCINet改进YOLOv8在黑暗环境的目标检测效果

目录 一 SCINet 1 本文方法 ① 权重共享的照明学习 ② 自校准模块 ③ 无监督训练损失 二 使用SCINet助力YOLOv8在黑暗环境的目标检测效果 1 整体修改 2 配置文件 3 训练 其他 一 SCINet 官方论文地址:https://arxiv.org/pdf/2204.10137 官方代码地址&…

01-单片机商业项目编程,从零搭建低功耗系统设计

一、引言 这是关于《单片机商业编程之从零搭建低功耗系统》的第一篇章,个人善忘,平常项目设计当中的一些思路,以前年轻的时候习惯性的录制成视频,也算是当作是自己的笔记,无奈现在喉咙实在扛不住,因此先尝试…

ElementUI Select选择器多选获取选中对象

html <el-form-item label"账户标签&#xff1a;" prop"tags"><el-selectstyle"width: 500px"value-key"tagId"v-model"form.tags"clearablefilterablemultipleplaceholder"请搜索选择账户标签"><…

SQL查询语句(四)模糊查询

前文介绍的查询语句&#xff0c;无论是利用常规的数学运算符&#xff0c;还是IN&#xff0c;BETWEEN和EXISTS等范围查询关键字&#xff0c;本质上都属于精确查询的范围&#xff0c;也就是说&#xff0c;我们在条件中写明了完全限定死的条件。而有些场景&#xff0c;我们的条件并…

《视觉十四讲》例程运行记录(1)—— 课本源码下载和3rdparty文件夹是空的解决办法

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、第二版十四讲课本源码下载1. 安装git工具 二、Pangolin下载和安装1. 源码下载2. Pangolin的安装(1) 安装依赖项(2) 源码编译安装(2) 测试是否安装成功 二、…

PHPStudy 访问网页 403 Forbidden禁止访问

涉及靶场 upload-labd sqli-labs pikachu dvwa 以及所有部署在phpstudy中的靶场 注意&#xff1a;一定要安装解压软件 很多同学解压靶场代码以后访问报错的原因是&#xff1a;电脑上没有解压软件。 这个时候压缩包看起来就是黄色公文包的样子&#xff0c;右键只有“全部提取…

基于C语言中的类型转换,C++标准创造出了更加可视化的类型转换

目录 前言 一、 C语言中的类型转换 二、为什么C需要四种类型转换 三、C中新增的四种强制类型转换操作符以及它们的应用场景 1.static_cast 2.reinterpret_cast 3.const_cast 4.dynamic_cast 前言 在C语言中&#xff0c;如果赋值运算符左右两侧的类型不同&#xff0c;或者…

渗透之sql注入实战2(二次注入)

目录 平台地址&#xff1a; 开始&#xff1a; 方法1&#xff1a; 方法二 找提示 这里存在一个文件包含&#xff08;file&#xff09;。 爆源码 index.php源码 confirm.php源码&#xff1a; search.php源码&#xff1a; change.php源码&#xff1a; delete.php源码&…

【论文浅尝】Large Language Models for Generative Information Extraction: A Survey

本文对生成式IE的LLM进行了全面的探索。使用两种分类法对现有的代表性方法进行分类: (1)众多IE子任务的分类法&#xff0c;旨在对可以使用llm单独或统一提取的不同类型的信息进行分类; (2)学习范式分类法&#xff0c;对利用llm生成IE的各种新方法进行分类。 Preliminaries o…

学习Uni-app开发小程序Day3

经过五一长假&#xff0c;回过头在去看学习的东西&#xff0c;发现仍然是一筹莫展的&#xff0c;看来&#xff0c;学习是不能松懈的&#xff0c;得&#xff0c;自己在把以前的从头复习一遍&#xff0c;加深印象。今天在继续听课&#xff0c;但是出现一个问题&#xff0c;是黑码…

实践指南:如何将SpringBoot项目无缝部署到Tomcat服务器

序言 SpringBoot 是一个用来简化 Spring 应用初始搭建以及开发过程的框架&#xff0c;我们可以通过内置的 Tomcat 容器来轻松地运行我们的应用。但在生产环境中&#xff0c;我们可能需要将应用部署到独立的 Tomcat 服务器上。本文给大家介绍 SpringBoot 项目部署到独立 Tomcat…

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的个人云盘管理系统(附源码+演示视频+LW)

大家好&#xff01;我是程序猿老A&#xff0c;感谢您阅读本文&#xff0c;欢迎一键三连哦。 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a;Java毕业设计 精彩专栏推荐&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f380; Python毕业设计 &…

连接docker中的MySQL出现2058错误

出错场景&#xff1a;在虚拟机中用docker技术下载最新版本的MySQL&#xff0c;在本地电脑上连接发现出现2058错误。 解决方法&#xff1a; 按照以下步骤 1. 2. ALTER USER root% IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 自己MySQL的密码; 3.成功