YoloV8改进策略:BackBone改进DCNv4

news2025/1/11 9:55:55

摘要

涨点效果:在我自己的数据集上,mAP50 由0.986涨到了0.993,mAP50-95由0.737涨到0.77,涨点明显!

DCNv4是可变形卷积的第四版,速度和v3相比有了大幅度的提升,但是环境搭建有一定的难度,对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题,请严格按照我写的环境配置。

YoloV8官方结果

YOLOv8l summary (fused): 268 layers, 43631280 parameters, 0 gradients, 165.0 GFLOPs
                 Class     Images  Instances      Box(P          R      mAP50  mAP50-95): 100%|██████████| 29/29 [
                   all        230       1412      0.922      0.957      0.986      0.737
                   c17        230        131      0.973      0.992      0.995      0.825
                    c5        230         68      0.945          1      0.995      0.836
            helicopter        230         43       0.96      0.907      0.951      0.607
                  c130        230      

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