最近干采购，每个月要对供应商的对账单，对对应的采购订单号和物料编号的价格和数量，是不是和物料管控总表里面的价格数量是不是一致，于是写了一个代码。

从总表里面找到，对账单里对应采购订单和物料编码的数据，调出来，再对比是否数量和价格一致。

代码如下：

import pandas
df1 = pandas.read_excel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\物料管控表2.xlsx"
                       ,sheet_name='Sheet1')

df2 = pandas.read_excel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\物料管控表2.xlsx"
                       ,sheet_name='Sheet2')
#
merged_df = df1.merge(df2, on=['采购单号', '物料编码'], how='inner')
#
# # 排除 '采购单号' 和 '物料编码' 列为空的行
merged_df = merged_df.dropna(subset=['采购单号', '物料编码'])

# 打印合并后的 DataFrame 查看结果
print(merged_df)

#生成新的表格，这里注意不能和之前表格一个位置，因为会完全覆盖掉之前的数据
merged_df.to_excel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test2.xlsx"
                       , index=False, engine='openpyxl')

结果如下：

ps:过程遇到几个问题，下载的pandas2和pycharm编译器不兼容，导致一直找不到pandas，升级pandas。后面发现是有两个 python 环境, 一个自带的, 一个下载的, 每次都是升级的你下载的，把pycharm改成了我Python电脑的路径就解决了。