Elasticsearch：使用 MongoDB connector 同步数据到 Elasticsearch

news2024/10/4 4:34:01

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Elasticsearch 是一个高效强大的大数据搜索引擎。它的 Speed, Scale 及 Relevance 是很多数据库不具有的。通过 Elasticsearch 的高效搜索引擎，我们可以快速地搜索相关的内容，我们也可以使用 Kibana 所提供的可视化为数据提供洞察。在今天的文章中，我将介绍如何把 MongoDB 里的数据同步到 Elasticsearch。我将展示如何使用 MongoDB connector 来实现这个功能。

在今天的练习中，我将使用如下的架构：

如上所示，我们把 MongoDB 里的数据集通过 MongoDB 连接器同步到 Elasticsearch 中。在今天的展示中，我将使用 Elastic Stack 8.13.2 来进行展示。

安装

MongoDB

我们可以按照链接来进行安装。我们在 Ubuntu OS 22.04 上进行安装。

在终端中，如果尚未安装，安装 gnupg 和 curl：

sudo apt-get install gnupg curl

要导入 MongoDB 的公共 GPG 密钥，请运行以下命令：

curl -fsSL https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.asc | \
   sudo gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg \
   --dearmor

创建一个 MongoDB 的列表文件。为你的 Ubuntu 版本创建列表文件 /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-7.0.list

echo "deb [ arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu jammy/mongodb-org/7.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-7.0.list

发出以下命令以重新加载本地软件包数据库:

sudo apt-get update

你可以安装 MongoDB 的最新稳定版本，也可以安装特定版本的 MongoDB。

sudo apt-get install -y mongodb-org

我们需要针对 MongoDB 进行配置：

/etc/mongod.conf

我们可以使用如下的命令来启动 mongodb：

sudo service mongod start

我们可以使用如下的命令来查看 mongodb 的状态：

service mongod status

我们可以使用如下的命令来创建一个数据库：

mongosh 192.168.0.9
parallels@ubuntu2204:~$ mongosh 192.168.0.9 
Current Mongosh Log ID:	661fc4d5b790b167823b9273
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.4
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.4

For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/

------
   The server generated these startup warnings when booting
   2024-04-17T20:40:52.680+08:00: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine. See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem
   2024-04-17T20:40:53.345+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted
   2024-04-17T20:40:53.345+08:00: vm.max_map_count is too low
------

test> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> show dbs
admin   40.00 KiB
config  12.00 KiB
local   40.00 KiB
mydatabase> db.mycol.insert({"name":"liuxg"})
DeprecationWarning: Collection.insert() is deprecated. Use insertOne, insertMany, or bulkWrite.
{
  acknowledged: true,
  insertedIds: { '0': ObjectId('661fc5a3b790b167823b9274') }
}
mydatabase> show dbs
admin       40.00 KiB
config      12.00 KiB
local       40.00 KiB
mydatabase   8.00 KiB
mydatabase> 

mydatabase> db.posts.insertOne({
...   title: "Post Title 1",
... })
{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('6627ac96b790b167823b9275')
}
mydatabase> show dbs
admin       40.00 KiB
config      72.00 KiB
local       40.00 KiB
mydatabase  48.00 KiB
mydatabase> show dbs
admin       40.00 KiB
config      72.00 KiB
local       40.00 KiB
mydatabase  48.00 KiB
mydatabase> show collections
mycol
posts
mydatabase> show tables
mycol
posts
mydatabase> db.posts.find()
[
  { _id: ObjectId('6627ac96b790b167823b9275'), title: 'Post Title 1' }
]

在默认的情况下，MongoDB 的安装是没有任何安全的。我们可以参考链接来配置 MongoDB 的安全。我们必须使用如下的步骤来进行：

  1. 创建管理用户。这个需要针对 admin 数据库来操作
  2. 启动安全，并为自己的数据库创建用户

我们首先为 admin 数据库添加一个用户：liuxg/password：

use admin
db.createUser(
  {
    user: "liuxg",
    pwd: "password",
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }, "readWriteAnyDatabase" ]
  }
)

如果你想在运行时设置密码，你可以使用如下的命令：

use admin
db.createUser(
  {
    user: "liuxg",
    pwd: passwordPrompt(),
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }, "readWriteAnyDatabase" ]
  }
)
$ mongosh mongodb://192.168.0.9:27017 
Current Mongosh Log ID:	6629cb4422076463783b9273
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.4
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.4

For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/

------
   The server generated these startup warnings when booting
   2024-04-25T11:17:14.139+08:00: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine. See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem
   2024-04-25T11:17:14.980+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted
   2024-04-25T11:17:14.980+08:00: vm.max_map_count is too low
------

test> use admin
switched to db admin
admin> db.createUser(
...   {
...     user: "liuxg",
...     pwd: "password",
...     roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }, "readWriteAnyDatabase" ]
...   }
... )
{ ok: 1 }

我们接下来退出来。我们需要配置 MongoDB。我们找到配置文件 /etc/mongodb.conf

/etc/mongodb.conf

我们需要启动安全。修改完毕后，我们再次使用如下的命令来启动 MongodDB：

parallels@ubuntu2204:~$ sudo vi /etc/mongod.conf 
parallels@ubuntu2204:~$ sudo service mongod restart
parallels@ubuntu2204:~$ service mongod status
● mongod.service - MongoDB Database Server
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; disabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2024-04-25 11:21:10 CST; 2s ago
       Docs: https://docs.mongodb.org/manual
   Main PID: 58182 (mongod)
     Memory: 169.9M
        CPU: 897ms
     CGroup: /system.slice/mongod.service
             └─58182 /usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf

我们再次使用如下的命令来进行 CLI：

parallels@ubuntu2204:~$ mongosh mongodb://192.168.0.9:27017 
Current Mongosh Log ID:	6629cc5699b3c8d57d3b9273
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.4
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.4

For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/

test> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> db.posts.find({})
MongoServerError[Unauthorized]: Command find requires authentication
mydatabase> db.auth("liuxg", "password")
MongoServerError[AuthenticationFailed]: Authentication failed.
mydatabase> use admin
switched to db admin
admin> db.posts.find({})
MongoServerError[Unauthorized]: Command find requires authentication
admin> use admin
already on db admin
admin> db.auth("liuxg", "password")
{ ok: 1 }
admin> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> db.createUser(
...   {
...     user: "elastic",
...     pwd: "123456",
...     roles: [ { role: "readWrite", db: "mydatabase" } ]
...   }
... )

如果我们没有使用 db.auth 来进行验证，那么我们不能针对 mydatabase 进行任何的操作。我们验证成功后，就可以为 mydatabase 进行创建用户。如上所示，我们创建了一个叫做 elastic/123456 的用户。

我们也可以通过 elastic/123456 来进行验证：

parallels@ubuntu2204:~$ mongosh mongodb://192.168.0.9:27017 
Current Mongosh Log ID:	663a2db6f8be5e933f99ea71
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.5
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.5

For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/

test> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> db.auth("elastic", "password")
MongoServerError[AuthenticationFailed]: Authentication failed.
mydatabase> db.auth("elastic", "123456")
{ ok: 1 }
mydatabase> show tables
mycol
posts

Java 安装

你需要安装 Java。版本在 Java 8 或者 Java 11。我们可以参考链接来查找需要的 Java 版本。

Elasticsearch

我们可参考我之前的文章 “如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch” 来安装 Elasticsearch。特别地，我们需要按照 Elastic Stack 8.x 的安装指南来进行安装。

在 Elasticsearch 终端输出中，找到 elastic 用户的密码和 Kibana 的注册令牌。 这些是在 Elasticsearch 第一次启动时打印的。

我们记下这个密码，并在下面的配置中进行使用。同时它也会生成相应的证书文件：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs
$ ls
http.p12      http_ca.crt   transport.p12

保存密码、注册令牌和证书路径名。 你将在后面的步骤中需要它们。如果你对这些操作还不是很熟的话，请参考我之前的文章 “Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单”。

安装 Kibana

我们接下来安装 Kibana。我们可以参考我之前的文章 “如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上安装 Elastic 栈中的 Kibana” 来进行我们的安装。特别地，我们需要安装 Kibana 8.2 版本。如果你还不清楚如何安装 Kibana 8.2，那么请阅读我之前的文章 “Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单”。在启动 Kibana 之前，我们可以修改 Kibana 的配置文件如下。添加如下的句子到 config/kibana.yml 中去：

config/kibana.yml

enterpriseSearch.host: http://localhost:3002

Enterprise search 安装

我们在地址 Download Elastic Enterprise Search | Elastic 找到我们需要的版本进行下载。并按照页面上相应的指令来进行按照。如果你想针对你以前的版本进行安装的话，请参阅地址 https://www.elastic.co/downloads/past-releases#app-search。

等我们下载完 Enterprise Search 的安装包，我们可以使用如下的命令来进行解压缩：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic
$ ls
elastic-agent-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz kibana-8.13.2
elasticsearch-8.13.2                       kibana-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
elasticsearch-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz logstash-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
enterprise-search-8.13.2.tar.gz            metricbeat-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
filebeat-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
$ tar xzf enterprise-search-8.13.2.tar.gz 
$ cd enterprise-search-8.13.2
$ ls
LICENSE    NOTICE.txt README.md  bin        config     lib        metricbeat

如上所示，它含有一个叫做 config 的目录。我们在启动  Enterprise Search 之前，必须做一些相应的配置。我们需要修改 config/enterprise-search.yml 文件。在这个文件中添加如下的内容：

config/enterprise-search.yml

allow_es_settings_modification: true
# secret_management.encryption_keys: ['q3t6w9z$C&F)J@McQfTjWnZr4u7x!A%D']
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"
elasticsearch.host: https://127.0.0.1:9200
elasticsearch.ssl.enabled: true
elasticsearch.ssl.certificate_authority: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt
kibana.external_url: http://localhost:5601

在上面，请注意 elasticsearch.password 是我们在 Elasticsearch 安装过程中生成的密码。elasticsearch.ssl.certificate_authority 必须根据自己的 Elasticsearch 安装路径中生成的证书进行配置。在上面的配置中，如果我们还没有配置 secret_management.encryption_keys。我们可以使用上面的配置先运行，然后让系统帮我们生成。在配置上面的密码时，我们需要添加上引号。我发现在密码中含有 * 字符会有错误的信息。我们使用如下的命令来启动：

bin/enterprise-search

allow_es_settings_modification: true
# secret_management.encryption_keys: ['q3t6w9z$C&F)J@McQfTjWnZr4u7x!A%D']
secret_management.encryption_keys: [8641aa589cf5d6a90250e25a875eeda20052f049999e3f31f9265c7444ad703a]
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"
elasticsearch.host: https://127.0.0.1:9200
elasticsearch.ssl.enabled: true
elasticsearch.ssl.certificate_authority: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt
kibana.external_url: http://localhost:5601

我们再次运行：

bin/enterprise-search

allow_es_settings_modification: true
# secret_management.encryption_keys: ['q3t6w9z$C&F)J@McQfTjWnZr4u7x!A%D']
secret_management.encryption_keys: [8641aa589cf5d6a90250e25a875eeda20052f049999e3f31f9265c7444ad703a]
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"
elasticsearch.host: https://127.0.0.1:9200
elasticsearch.ssl.enabled: true
elasticsearch.ssl.certificate_authority: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt
kibana.external_url: http://localhost:5601


secret_session_key: f5b111b4272b3593c08599a4dfd236676e2b74ece5c805eef19e528d4c5191e950b62c5499384d0690ffdef52d31e03a5cd23c49718531aa3a2f59aa80ff40d2
feature_flag.elasticsearch_search_api: true

为了能够使得我们能够在 App Search 中使用 Elasticsearch 搜索，我们必须设置
feature_flag.elasticsearch_search_api: true。 我们再次重新启动 enterprise search：

再次重新启动：

bin/enterprise-search

这次启动后，我们再也不会看到任何的配置输出了。这样我们的 enterprise search 就配置好了。

至此我们的安装已经完成了。

同步数据到 Elasticsearch

我们登录到 Kibana，然后转到 Search -> Content -> Indices -> Create a new index

我们接下来创建一个 Connector：

接下来，我们需要按照 Kibana 中的指示来进行操作：

我们首先需要申请一个 API key：

我们需要克隆 elastic/connectors 仓库：

git clone https://github.com/elastic/connectors

我们进入到该仓库代码的根目录下，并把 config.yml.example 文件拷贝到 config.yml 文件中。我们也同时拷贝 Elasticsearch 的证书到这个目录下：

$ pwd
/Users/liuxg/python/connectors
$ ls
Dockerfile                 catalog-info.yaml          requirements
Dockerfile.ftest           config.yml.example         resources
LICENSE                    connectors                 scripts
MANIFEST.in                docs                       setup.py
Makefile                   logo-enterprise-search.png tests
NOTICE.txt                 pyrightconfig.json
README.md                  pytest.ini
$ cp config.yml.example config.yml
$ cp ~/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt .

config.yml

connectors:
-
  connector_id: "7V37Do8Bjfz0jsfahzL3"
  service_type: "mongodb"
elasticsearch:
  host: "https://192.168.0.3:9200"
  api_key: "N2wzX0RvOEJqZnowanNmYWhqS0k6eVZtSDJMVFFRRS1UZjFacWI2eUhPUQ=="
  ssl: true
  username: "elastic"
  password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"  
  ca_certs: "/usr/share/certs/http_ca.crt"

service:
  idling: 30
  heartbeat: 300
  max_errors: 20
  max_errors_span: 600
  max_concurrent_content_syncs: 1
  max_concurrent_access_control_syncs: 1
  job_cleanup_interval: 300
  log_level: INFO


sources:
  mongodb: connectors.sources.mongo:MongoDataSource

你需要根据自己的配置进行相应的修改。请注意上面的 connector_id 需要根据上面界面生成的值进行相应的修改。

根据链接的描述，我们有两种方法来进行部署。我们选择使用 docker 来进行部署。我们在刚才创建的 config.yml 目录下进行运行：

docker run \
-v ~/python/connectors:/config \
--volume="$PWD/http_ca.crt:/usr/share/certs/http_ca.crt:ro" \
--rm \
--tty -i \
--network host \
docker.elastic.co/enterprise-search/elastic-connectors:8.13.0.0-SNAPSHOT \
/app/bin/elastic-ingest \
-c /config/config.yml

运行完上面的命令后，我们可以在 Kibana 中看到：

上面显示我们的 connector 已经成功地连接了。

我们也可以使用自己数据库上的账号：

在进行下面的同步之前，我们可以先创建一个索引 test，当然也可以使用之前创建的 mydatabase：

一旦配置完毕，我们可以看到如下的画面：

点击上面的 Sync 按钮：

等 Sync 完毕后，我们可以在 Docker 的 terminal 中看到如下的画面：

我们可以到 Kibana 中进行查看文件：

GET test/_search

我们可以看到 test 现在含有通过过来的文档。

好了，现在我们已经完成了从 MongoDB 到 Elasticsearch 的同步了。我们可以很方便地把 MongoDB 的数据通过 Connector 同步到 Elasticsearch。希望这篇文章对大家的开发有所帮助。

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无偏扭曲区域采样在可微分渲染中的应用

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图1. 可微渲染计算光传输方程的导数。为了处理可见性的存在，最近的基于物理的可微渲染器需要显式地找到边界点[Li等人2018; Zhang等人2020]，或者通过启发式方法近似边界贡献[Loubet等人2019]。我们从第一原理出发，开发了一个无偏估计器&#…
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