分布式缓存
单点 Redis 的问题
- 数据丢失（持久化）
- 并发能力不如集群（主从集群、读写分离）
- Redis宕机导致服务不可用（Redis哨兵）
- 存储能力差（分片集群）
Redis 持久化
RDB 持久化
什么是RDB
RDB (Redis Database Backup file)：数据快照
默认保存在运行目录
# 主进程保存快照（阻塞）
save
# 子进程保存快照
bgsave
Redis 停机时会执行一次RDB。
RDB 触发机制
在 redis.conf 中配置
# 900秒内，如果至少有1个key被修改，则执行bgsave
# 如果是 save "" 则表示禁用RDB
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 是否压缩：建议不开启，压缩也会消耗cpu，磁盘的话不值钱
rdbcompression yes
# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb
# 文件保存的路径目录
dir ./
RDB 原理
- fork主进程得到一个子进程，共享内存空间
- 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
- 用新RDB文件替换旧的RDB文件。
fork采用的是copy-on-write技术：
- 当主进程执行读操作时，访问共享内存；
- 当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。
AOF 持久化
什么是AOF
AOF (Append Only File)：命令日志
AOF 配置
AOF默认是关闭的，需要在 redis.conf 中配置
# 是否开启AOF功能，默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"
在 redis.conf 中配置命令记录的频率（刷盘时机）
# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
appendfsync always
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
appendfsync everysec
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no
| 配置项 | 刷盘时机 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Always | 同步刷盘 | 可靠性高，几乎不丢数据 | 性能影响大 |
| everysec | 每秒刷盘 | 性能适中 | 最多丢失1秒数据 |
| no | 操作系统控制 | 性能最好 | 可靠性较差，可能丢失大量数据 |
配置重写AOF文件：执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能
AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义
# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
持久化方式对比
| 持久化方式 | RDB | AOF |
|---|---|---|
| 数据完整性 | 不完整，两次备份之间会丢失 | 相对完整，取决于刷盘策略 |
| 文件大小 | 会有压缩，文件体积小 | 记录命令，文件体积很大 |
| 宕机恢复速度 | 很快 | 慢 |
| 数据恢复优先级 | 低，因为数据完整性不如AOF | 高，因为数据完整性更高 |
| 系统资源占用 | 高，大量CPU和内存消耗 | 低，主要是磁盘IO资源， 但AOF重写时会占用大量CPU和内存资源 |
| 使用场景 | 可以容忍数分钟的数据丢失，追求更快的启动速度 | 对数据安全性要求较高常见 |
