64. 最小路径和
给定一个包含非负整数的 m x n
网格 grid
,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] 输出:7 解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]] 输出:12
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 200
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
int dp[][]=new int [grid.length][grid[0].length];
int sum=0;
for (int i = 0; i < grid[0].length; i++) {
sum+=grid[0][i];
dp[0][i]=sum;
}
sum=0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
sum+=grid[i][0];
dp[i][0]=sum;
}
for (int i = 1; i < grid.length; i++) {
for (int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j]+grid[i][j],dp[i][j-1]+grid[i][j]);
}
}
return dp[grid.length-1][grid[0].length-1];
}
}
53. 最大子数组和
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1] 输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8] 输出:23
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
以下是错误示范
//这个超出内存限制。。。
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int max=nums[0];
int dp[][]=new int [nums.length][nums.length];
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
dp[i][i]=nums[i];
max=Math.max(dp[i][i],max);
}
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
dp[i][j]=dp[i-1][j]+nums[i];
max=Math.max(dp[i][j],max);
}
}
return max;
}
}
//以为是定义了二维数组dp[][]占内存太大
//改了之后超时。。。
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int max=nums[0];
for (int t = 0; t < nums.length; t++) {
int sum=0;
for (int i = t; i < nums.length; i++) {
sum+=nums[i];
max=Math.max(sum,max);
}
}
return max;
}
}
62. 不同路径
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例 1:
输入:m = 3, n = 7 输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2 输出:3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1. 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:
输入:m = 7, n = 3 输出:28
示例 4:
输入:m = 3, n = 3 输出:6
提示:
1 <= m, n <= 100
- 题目数据保证答案小于等于
2 * 109
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp=new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i][0]=1;
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[0][i]=1;
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}