1. Scala简介

Scala是由于Spark的流行而兴起的。Scala是高级语言，Scala底层使用的是Java，可以看做是对Java的进一步封装，更加简洁，代码量是Java的一半。 因此，Scala是运行在JVM上的，可以跨平台，可以直接在Scala中编写Java代码。

现在大数据生态的语言：

2. 函数式编程简介

1. Scala是面向函数式编程，无论做什么要明确是什么函数。具体而言，就是 函数可以作为参数传递给另一个函数，也可以把函数作为返回值返回出来。
2. 函数式编程没有副作用，即变量一经赋值，就不变。
3. 引用透明。指函数的运行不依赖于外部变量或状态，只依赖于输入参数，任何时候只要输入的参数相同，那么引用函数得到的返回值永远相同。Java中查看一个函数功能，往往要查引用的类，类中还有引用类…，需要一直点进去，引用不够透明。

3. Scala VS Java

1. Java是面向对象的，Scala是面向函数式编程的，这是两者最大的区别。

   Scala的函数式编程是借鉴的Python优点，为什么不使用Python开发

2. Java是面向对象的用于解决通用问题，Scala是专注于解决数据统一计算。抽象来说，无论解什么数学题，首先得学好加减乘除，而解决线性代数就得学好矩阵相关公式，学高等数学就得学好微积分相关公式，但矩阵与微积分本质上还是由加减乘除组合而来的，只不过是矩阵相关方式和微积分相关方式是已解决的封装好的公式，直接使用就行。具体而言，就是Scala比Java多一些数据统计的方法，比如 group by等等。
3. Scala也拥有Java高并发、可移植、运行快的特点。一次编译成class文件，多次运行。

4. 安装与部署

1. 生产环境Linux的部署
2. 编辑环境的部署
3. 项目部署
   1. 创建Java项目，不是scala项目
      
   2. 创建scala文件夹，并将文件夹标记为【源文件夹】，这样编写的代码能够被IDEA检测到，方便写代码
      
   3. 将IDEA与本地Scala联系起来
      
   4. 创建.scala文件