1.2.3、如何删除BigKey
BigKey内存占用较多,即便时删除这样的key也需要耗费很长时间,导致Redis主线程阻塞,引发一系列问题。
- redis 3.0 及以下版本
- 如果是集合类型,则遍历BigKey的元素,先逐个删除子元素,最后删除BigKey
- Redis 4.0以后
- Redis在4.0后提供了异步删除的命令:unlink
1.3、恰当的数据类型
例1:比如存储一个User对象,我们有三种存储方式:
①方式一:json字符串
user:1 | {“name”: “Jack”, “age”: 21} |
---|
优点:实现简单粗暴
缺点:数据耦合,不够灵活
②方式二:字段打散
user:1:name | Jack |
---|---|
user:1:age | 21 |
优点:可以灵活访问对象任意字段
缺点:占用空间大、没办法做统一控制
③方式三:hash(推荐)
user:1 | name | jack |
age | 21 |
优点:底层使用ziplist,空间占用小,可以灵活访问对象的任意字段
缺点:代码相对复杂
例2:假如有hash类型的key,其中有100万对field和value,field是自增id,这个key存在什么问题?如何优化?
key | field | value |
someKey | id:0 | value0 |
..... | ..... | |
id:999999 | value999999 |
存在的问题:
- hash的entry数量超过500时,会使用哈希表而不是ZipList,内存占用较多
- 可以通过hash-max-ziplist-entries配置entry上限。但是如果entry过多就会导致BigKey问题