---

1. Linux服务器安装Anaconda

1.1 下载Anaconda安装包

• 使用wget命令直接在服务器端下载安装包，例如这里下载最新版Linux-x86_64安装包：

  # wget <安装包链接>
  wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
  

• 本地在官网下载好安装包再上传到到服务器上（可以通过一些终端软件，如WinSCP），下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

1.2 安装Anaconda

• 运行下列命令安装：

  # bash Anaconda<版本号>-Linux-<架构>.sh
  bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
  

• 回车之后显示Anaconda的信息，并且会出现More，持续按Enter（或者长按空格快速过渡信息页面），需要输入yes or no时全部输入yes即可

• 出现下图即说明正在安装：

  

• 最新版Anaconda安装时并未出现提示是否添加环境变量，这导致必须手动添加，见下一节。

2. 添加Conda环境变量

• 重新启动终端：在安装Anaconda后，有时需要重新启动终端会话才能使新的环境变量生效。尝试关闭终端窗口并重新打开一个新的终端窗口，然后再次尝试运行 conda --version 命令。

• 手动添加Anaconda路径：如果重新启动终端没有解决问题，可以手动添加Anaconda的路径到系统的环境变量中。打开终端并执行以下命令以编辑 .bashrc 文件：

  nano ~/.bashrc
  

• 在文件的末尾添加以下行，将 <anaconda安装路径> 替换为实际的Anaconda安装路径（具体见下图红框）：

  export PATH="<anaconda安装路径>/bin:$PATH"
  

  

• 保存文件并退出编辑器：Ctrl + O 保存，Ctrl + X 退出

• 执行以下命令以使更改生效：

  source ~/.bashrc
  

• 如果在执行 source ~/.bashrc 命令时出现 -sh: 4: source: not found 错误，这通常是由于正在使用的Shell不支持source命令导致的。可以尝试使用以下命令激活Anaconda环境：

  . ~/.bashrc
  

• 最后，再次尝试运行 conda --version 或者 conda -V 命令，出现版本号即安装成功：

  

3. Conda常用操作

3.1 创建虚拟环境

使用Conda可以创建独立的Python环境，每个环境可以拥有自己的Python版本和软件包。要创建一个名为"myenv"的环境，可以运行以下命令：

# conda create --name <name> python=<version>
conda create --name myenv python=3.8

3.2 激活环境

要激活一个特定的环境，可以运行以下命令：

# conda activate <name>
conda activate myenv

成功激活后终端前缀 base 会变为目标环境名称：

3.3 删除环境

要删除名为"myenv"的环境，可以运行以下命令：

conda env remove --name myenv

3.4 其他常用命令

• 列出环境：

  conda env list
  or
  conda info --envs
  

• 安装软件包：

  conda install xxx
  or
  pip install xxx
  

• 更新软件包：

  conda update xxx
  or 
  pip install --upgrade xxx
  

• 卸载软件包：

  conda uninstall xxx
  or
  pip uninstall xxx
  

• 列出已安装软件包：

  conda list
  or
  pip list
  

4. 安装合适版本的Pytorch

不同版本的深度学习框架对CUDA和Pytorch的要求可能有所不同。在使用特定版本的框架时，查阅其文档或要求，了解所需的CUDA和Pytorch版本，并确保安装了正确的版本。

前往Pytorch官网查看版本对应关系：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，如果版本不匹配则需要重新安装Pytorch或者更新CUDA版本。注意同一Pytorch版本适配多个CUDA版本，具体还需要考虑cuDNN的版本。

详情参见另一篇博文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/138287399?spm=1001.2014.3001.5501

5. Linux服务器运行Python程序

5.1 前端运行

• 首先，激活项目对应的虚拟环境：

  conda activate xxx
  

• 然后，进入项目目录下（cd <路径>），要运行当前目录下的my_program.py，可以使用以下命令：

  python my_program.py
  

5.2 后台挂载

• 仅要求后台运行不挂断程序：

  # nohup command &
  nohup python my_program.py &
  

• 如果希望在后台挂载程序且输出运行日志到指定文件，可以使用以下命令：

  nohup python my_program.py > output.log 2>&1 &
  

• 有时运行会产生很多很大又没价值的标准输出和标准错误，可以定向到/dev/null，任何东西都可以定向到这里，但无法打开，例如：

  nohup python my_program.py > /dev/null 2>&1 &
  

5.3 后台进程

• 查看运行的后台进程：nohup命令输入后会得到一个进程号，可以在当前终端查看进程的运行状况

  jobs -l
  

• 关闭程序：如果需要关闭正在后台运行的程序，可以使用以下命令：

  ps -ef | grep my_program.py
  

• 杀死进程：

  kill -9 进程号
  

6. 一些常见问题

6.1 在Linux终端里，按上下左右键变成^[[A^[[B^[[C^[[D

这种问题一般发生在创建的linux新用户上，出现上述问题的时候，命令行只显示一个提示符：

$

可以直接输入bash即可解决：

bash

以后每次连接都会使用 bash。

6.2 conda: not found

在执行 conda --version 命令时收到 -sh: 2: conda: not found 错误消息，这意味着系统无法找到 conda 命令。这可能是因为Anaconda的路径未正确添加到系统的环境变量中。添加环境变量方法见第2小节。

6.3 CondaError: Run ‘conda init’ before ‘conda activate’

如果在执行 conda activate 命令时出现 CondaError: Run ‘conda init’ before ‘conda activate’ 错误，这需要先运行 conda init 命令来初始化Conda。

• 运行以下命令以初始化Conda：

  conda init
  

• 关闭当前终端窗口，并重新打开一个新的终端窗口。

• 在新的终端窗口中，尝试再次运行命令激活Conda环境.

7. 参考

• https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/138287399?spm=1001.2014.3001.5501
• https://blog.csdn.net/qq_42635198/article/details/114414336?spm=1001.2014.3001.5502
• https://blog.csdn.net/corruptwww/article/details/115383990
• ChatGPT 3.5

---

创作不易，麻烦点点赞和关注咯！