每日一题：视频拼接

news2024/10/7 18:27:32

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 time 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

使用数组 clips 描述所有的视频片段，其中 clips[i] = [starti, endi] 表示：某个视频片段开始于 starti 并于 endi 结束。

甚至可以对这些片段自由地再剪辑：

例如，片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, time]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

示例 1：

输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
输出：3
解释：
选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在手上的片段为 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些覆盖了整场比赛 [0, 10]。

示例 2：

输入：clips = [[0,1],[1,2]], time = 5
输出：-1
解释：
无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。

示例 3：

输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], time = 9
输出：3
解释： 
选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。

提示：

1 <= clips.length <= 100
0 <= starti <= endi <= 100
1 <= time <= 100

和跳跃游戏很相似，都是可以通过贪心/动态规划解决的区间覆盖问题。

有兴趣的可以查看两篇跳跃游戏的详解：

每日一题：跳跃游戏-CSDN博客

每日一题：跳跃游戏II-CSDN博客

针对本题的贪心算法：对输入区间按照左端点排序，而后遍历，在过程中维护当前最远覆盖距离以及下一次最远覆盖距离。（下一次最远覆盖距离指当前覆盖距离内的所有起始点能达到的最远距离的最大值）

需要首先对输入的区间作处理，获得在每个时间点的视频到达的最远时间：

for(auto& clip :clips){
    if(clip[0] < time){
        nums[clip[0]] = max(nums[clip[0]],clip[1]);
    }    
}

处理过后问题就基本完全变成了跳跃游戏II。

class Solution {
public:
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int time) {
        vector<int> nums(time);
        for(auto& clip :clips){
            if(clip[0] < time){
                nums[clip[0]] = max(nums[clip[0]],clip[1]);
            }    
        }
        int end = 0;
        int result = 0;
        int farest = 0;
        for (int i = 0; i < time; i++) {
            if(i > end){
                return -1;
            }
            farest = max(farest, nums[i]);
            if (i == end) {
                result++;
                end = farest;
                if (end >= nums.size()) {
                    return result;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

唯一不同就是题目不保证一定能到达time，也就是一定能跳到终点，所以需要加入当 i 已经大于当前能到达的最远点，就返回-1无法到达。