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插入排序
直接插入排序
时间复杂度:
最坏情况下:0(n^2)
最好情况下:0(n)当数据越有序 排序越快适用于: 待排序序列 已经基本上趋于有序了!
空间复杂度:0(1)
稳定性:稳定的public static void insertSort(int[] array){ for (int i = 1; i < array.length; i++) { int tmp = array[i]; int j = i - 1; for (; j >= 0 ; j--) { //这里加不加等号 和稳定有关系 // 但是:本身就是一个稳定的排序 可以实现为不稳定的排序 // 但是 本身就是一个不稳定的排序 是不可能变成一个稳定的排序的 if(array[j] > tmp){ array[j + 1] = array[j]; }else { break; } } array[j+1] = tmp; } }
希尔排序（缩小增量排序）
重点是最后还是会把整体作一组来直接插入排序
public static void shellSort(int[] array){
int gap = array.length;
while(gap > 1){
shell(array,gap);
gap /= 2;
}
}
public static void shell(int[] array, int gap){
for (int i = gap; i < array.length; i++) {
int tmp = array[i];
int j = i - gap;
for (;j >= 0; j -= gap) {
if(array[j] > tmp){
array[j+gap] = array[j];
}else {
break;
}
}
array[j+gap] = tmp;
}
}选择排序
直接选择排序
在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素
若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换
在剩余的array[i]--array[n-2]（array[i+1]--array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素
public static void selectSort(int[] array){ for (int i = 0; i < array.length; i++) { int mixIndex = i; for (int j = i+1; j < array.length; j++) { if(array[mixIndex] > array[j]){ mixIndex = j; } } int tmp = array[i]; array[i] = array[mixIndex]; array[mixIndex] = tmp; } }【直接选择排序的特性总结】
1. 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度：O(N^2)
3. 空间复杂度：O(1)
4. 稳定性：不稳定
双向选择排序：
public static void selectSort2(int[] array){ int left = 0; int right = array.length-1; while(left < right){ int minIndex = left; int maxIndex = left; for (int i = left+1; i < right; i++) { if(array[i] > array[maxIndex]){ maxIndex = i; } if(array[i] < array[minIndex]){ minIndex = i; } swap(array,left,minIndex); //防止最大的是在第一个的时候 if(maxIndex == left){ maxIndex = minIndex; } swap(array,right,maxIndex); left++; right--; } } }堆排序
具体的思路在PriorityQueue（一）——用堆实现优先级队列
public static void heapSort(int[] array){ creatHeap(array); int end = array.length-1; while(end > 0){ swap(array,0,end); siftDown(array,0,end); end--; } } private static void creatHeap(int[] array) { for (int parent = (array.length-1-1)/2; parent >= 0 ; parent--) { siftDown(array,parent,array.length); } } private static void siftDown(int[] array,int parent,int len) { int child = 2*parent + 1; while(child < len){ if(child +1 < len && array[child] < array[child+1]){ child++; } if(array[child] > array[parent]){ swap(array,child,parent); parent = child; child = 2*parent + 1; }else { break; } } } public static void swap(int[] array, int i, int j){ int tmp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = tmp; }交换排序
冒泡排序
优化：
时间复杂度:0(N^2)
如果加了优化:最好情况下 可以达到0(n)空间复杂度:0(1)
稳定性:稳定的排序
优化:每一趟都需要判断 上一趟 有没有交换public static void bubbleSort(int[] array){ for (int i = 0; i < array.length-1; i++) { boolean flg = false; for (int j = 0; j < array.length -1 - i ; j++) { if(array[j] > array[j+1]){ swap(array,j,j+1); flg =true; } } //说明上一趟没有交换，也就是有序了 if(!flg){ break; } } } public static void swap(int[] array, int i, int j){ int tmp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = tmp; }
快速排序
Hoare法
记录下key L和R相向出发，R找比Key小的值，L找比Key大的值，R先找找到后，L再找，两个找到交换；直到L和R相遇，相遇的位置为最后L找到的小于Key的值（让R先找的原因），此时的L就是pivot ，将Key和L交换
然后以pivot为中点，将它左右两边的循环以上操作也就是递归直到传入的L和R为相同的，那么任何一个以pivot为中点的数组都变成有序的了
pivot指的是l和r相遇的位置
public static void quickSort(int[] array){
quick(array,0, array.length-1);
}
private static void quick(int[] array,int start,int end) {
if(start >= end){
return;
}
int pivot = partitionHoare(array,start,end);
quick(array,start,pivot-1);
quick(array,pivot+1,end);
}
private static int partitionHoare(int[] array, int left, int right) {
int tmp = array[left];
int i = left;
while(left < right){
while(left < right && array[right] >= tmp){
right--;
}
while (left < right && array[left] <= tmp){
left++;
}
swap(array,left,right);
}
swap(array,i,left);
return left;
}挖坑法
向将L的第一个位置为key，也就是坑位置，然后还是R先走找到比key小的就将R下标的值给坑位，此时R为坑位，L再走，找到比L大的值，放到坑位，L此时变为坑位，直到R和L相遇，还是保证L和R相遇的时候，是R找的比Key小的放到坑位里，然后将相遇的坑位放入Key
public static void quickSort(int[] array){
quick(array,0, array.length-1);
}
private static void quick(int[] array,int start,int end) {
if(start >= end){
return;
}
int pivot = partitionHole(array,start,end);
quick(array,start,pivot-1);
quick(array,pivot+1,end);
}
private static int partitionHole(int[] array, int left, int right) {
int tmp = array[left];
int t = left;
while(left < right){
while(left < right && array[right] >= tmp){
right--;
}
array[left] = array[right];
while (left < right && array[left] <= tmp){
left++;
}
array[right] = array[left];
}
array[left] = tmp;
return left;
}
前后指针法
记录当前电脑的时间
long startTime =System.currentTimeMillis();
