文章目录
- Docker
- Docker和虚拟机的差别
- docker在linux安装配置
- 镜像命令
- 容器命令介绍
- Docker-容器（基本操作）
- docker基本操作（数据卷）
- 数据卷挂载
- 直接挂载
- 四.Dockerfile自定义镜像
- 五.Docker-Compose
- 安装
- 修改权限
- 镜像仓库
Docker
Docker和虚拟机的差别
镜像只能只读 需要写文件要拷贝到独立文件系统中实现隔离
docker在linux安装配置
linux安装Docker文档
镜像命令
导出的意思 导出成一个压缩文件 ：docker save -o[压缩文件名称] [名称]:[版本号]
加载压缩文件：docker load -i [文件名称]
查看镜像（文件）：docker images
删除：docker rmi [文件名称]：[版本]
容器命令介绍
docker run --name mn -p 80:80 -d nginx
查看容器运行状态：docker ps
查看日志：docker logs [容器名称]
Docker-容器（基本操作）
###运行安装练习
- 首先在linux启动docker命令 docker
systemctl start docker # 启动docker服务
- 查看镜像文件
docker images
3.创建容器 根据官网复制
docker run --name [mr](容器名称) -p 6379:6379 -d redis[镜像名称]
4.查看开启容器
docker ps
docker exec -it mr bash
5.进入容器然后之后就可以操作了
docker基本操作（数据卷）
(3.6) 挂载本地目录
容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
-
带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
-
直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的： -
-v [宿主机目录]:[容器内目录]
-
-v [宿主机文件]:[容器内文件]
特点：
- 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
- 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看
如图：
数据卷挂载
直接挂载
docker run \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-p 3306:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.25
四.Dockerfile自定义镜像
常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。
(1) 镜像结构
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：
简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。
(2) Dockerfile语法
构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。
我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。
而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer，而第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建。基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine
更多详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder
(3) 案例
(3.1) 基于Ubuntu构建Java项目
需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目
步骤1：在电脑上新建一个空文件夹docker-demo
步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
步骤4：拷贝资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
步骤5：将上述准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
步骤6：构建镜像：
docker build -t javaweb:1.0 .
注意：（空格）加（.） : 代表所在的目录路径下 （这样才能构建当前目录）
五.Docker-Compose
上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：
mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090
DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
使用基本类似
2) 安装
(2.1) 下载
在Linux下使用需要通过命令下载：
安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-uname -s-uname -m > /usr/local/bin/docker-compose
1
2
(2.2) 修改文件权限
修改文件权限，让其变成可执行文件：
修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
1
2
(2.3) Base自动补全命令：
在使用时会有提示
1. # 补全命令
2. curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
(3) 部署微服务集群
需求：将资料中的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
实现思路：
① 查看资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件
② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar
④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署
(3.1) compose文件
查看资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：
内容如下：
version: "3.2"
services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
#$PWD：表示当前路径(前面一页的意思)
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
可以看到，其中包含5个service服务：
nacos：作为注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
environment：环境变量
MODE: standalone：单点模式启动
ports：端口映射，这里暴露了8848端口
mysql：数据库
image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
environment：环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的
查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：
查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
