Redis底层数据结构之quicklist

news2024/10/7 18:20:28

目录

    • 一、概述
    • 二、quicklist结构
    • 三、quicklistNode结构
    • 四、优缺点

redis底层数据结构已完结👏👏👏:

  • ☑️redis底层数据结构之SDS
  • ☑️redis底层数据结构之ziplist
  • ☑️redis底层数据结构之quicklist
  • ☑️redis底层数据结构之Dict
  • ☑️redis底层数据结构之IntSet
  • ☑️redis底层数据结构之ZSkipList

一、概述

QuickList是由多个 ziplist 组成的双向链表,每个 ziplist 存储一定数量的元素。优点:结合了 ziplist 和双向链表的优点,既节省空间,又提升了修改操作的性能。使用场景: 在列表键元素较多或包含较大元素时使用。

在这里插入图片描述

ziplist补充(ziplist缺点-链式扩容&级联更新)
当一个entry被插入的时候,我们需要设置下一个entry中的prevlen字段为新插入entry的长度。会发生如下的情况:新插入entry的长度超过了254[>=254],那么下一个entry的prelen需要5个字节记录该长度,但是呢,此时下一个entry的prevlen字段此时只有一个字节,所以需要对下一个entry进行grown[扩容],更糟糕的是,下个entry因为扩容导致长度超过254,还会引起下下个entry的扩容…,这种现象呢就是级联更新,简单点来说就是,因为一个entry的插入导致之后的entry都需要重新扩容和记录前一个entry的prevlen现象称之为“级联更新”

从 Redis 6.2 版本开始,quicklist 的底层实现由原来的 ziplist 改为了 listpack。Listpack 是 ziplist 的升级版本,主要是为了解决ziplist中存在的一些问题,比如,ziplist中扩展元素长度时可能需要进行昂贵的重新分配操作。listpack 提供了更好的性能和内存使用效率,在保持与 ziplist 类似的密集存储方式的同时,允许更大的单个元素大小,并且有更强的扩展性。listpack和ziplist对象结构的不同是,listpack将prevlen替换为了curlen,从而有效避免级联更新。并将且将culen字段放在entry结构的最后面。这样做是为了,能够通过total-bytes定位到最后一个element的末尾位置然后获取到curlen从而找到前一个element的位置,从而实现从后往前遍历。

补充说明listpack和ziplist
参考博客 ziplist和listpack

  • ziplist包括三大部分,<头部,entry,尾部>。头部包含"zlbytes,zltail,zllen";尾部包含"zlend标记ziplist的结尾";entry包括"prevlen,encoding,entry_data"。由于prevlen记录方式存在级联更新的问题,小于254字节需要1字节内存,大于等于254字节需要5字节内存。
  • listpack包括三大部分,<头部,entry,尾部>。头部包含"zlbytes,zllen"相比与ziplist少了zltail;entry包括"encoding,entry_data,curlen";尾部包含"zlend标记listpack的结尾"。由于entry中的prevlen由curlen取代,所以不再有级联更新的问题。
  • 不论是"ziplist"还是"listpack"获取len的方式都是一样的:
    先判断头部中zllen字段存储的数值与UNIT16_MAX的关系
    小于UNIT16_MAX,直接返回zllen
    大于等于UNIT16_MAX需要从头到尾遍历获取元素总数
    如果新得到的元素总数小于UINT16_MAX,重新设置zllen的数值

二、quicklist结构

(直达源码–>src/quicklist.h)

基于listpack(V6.2)

/* quicklist is a 40 byte struct (on 64-bit systems) describing a quicklist.
* 'count' is the number of total entries.
* 'len' is the number of quicklist nodes.
* 'compress' is: 0 if compression disabled, otherwise it's the number
*                of quicklistNodes to leave uncompressed at ends of quicklist.
* 'fill' is the user-requested (or default) fill factor.
* 'bookmarks are an optional feature that is used by realloc this struct,
*      so that they don't consume memory when not used. */
typedef struct quicklist {
   quicklistNode *head;
   quicklistNode *tail;
   unsigned long count;        /* total count of all entries in all listpacks */
   unsigned long len;          /* number of quicklistNodes */
   signed int fill : QL_FILL_BITS;       /* fill factor for individual nodes */
   unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
   unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
   quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;

基于ziplist

typedef struct quicklist {
   // quicklist头结点
   quicklistNode *head;
   // quicklist 尾节点
   quicklistNode *tail;
   // 所有的ziplist中的entry总数量
   unsigned long count; /* total count of all entries in all ziplists */
   // ziplist节点数量
   unsigned long len;   /* number of quicklistNodes */
   // ziplist中entry的上限,默认为-2,和redis中配置的 list-max-ziplist-size 一致
   int fill : QL_FILL_BITS;  /* fill factor for individual nodes */
   // 首尾节点不压缩的个数,若设置为1,则首尾节点各有一节点不压缩;设置为0,则代表所有节点不压缩
   unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
   // 内存重分配时的书签数量及数组,一般用不到
   unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
   quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;

三、quicklistNode结构

基于listpack(V6.2)

/* quicklistNode is a 32 byte struct describing a listpack for a quicklist.
* We use bit fields keep the quicklistNode at 32 bytes.
* count: 16 bits, max 65536 (max lp bytes is 65k, so max count actually < 32k).
* encoding: 2 bits, RAW=1, LZF=2.
* container: 2 bits, PLAIN=1 (a single item as char array), PACKED=2 (listpack with multiple items).
* recompress: 1 bit, bool, true if node is temporary decompressed for usage.
* attempted_compress: 1 bit, boolean, used for verifying during testing.
* dont_compress: 1 bit, boolean, used for preventing compression of entry.
* extra: 9 bits, free for future use; pads out the remainder of 32 bits */
typedef struct quicklistNode {
   struct quicklistNode *prev;
   struct quicklistNode *next;
   unsigned char *entry;
   size_t sz;             /* entry size in bytes */
   unsigned int count : 16;     /* count of items in listpack */
   unsigned int encoding : 2;   /* RAW==1 or LZF==2 */
   unsigned int container : 2;  /* PLAIN==1 or PACKED==2 */
   unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
   unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
   unsigned int dont_compress : 1; /* prevent compression of entry that will be used later */
   unsigned int extra : 9; /* more bits to steal for future usage */
} quicklistNode;

基于ziplist

typedef struct quicklistNode {
   // 前一个节点(ziplist)指针
   struct quicklistNode *prev;
   // 后一个节点(ziplist)指针
   struct quicklistNode *next;
   // 当前节点ziplist指针
   unsigned char *zl;
   // 当前节点ziplist的字节大小,即zlbytes
   unsigned int sz;             /* ziplist size in bytes */
   // 当前节点ziplist中entry的数量
   unsigned int count : 16;     /* count of items in ziplist */
   // 编码方式:1-ziplist; 2-lzf压缩模式
   unsigned int encoding : 2;   /* RAW==1 or LZF==2 */
   // 数据容器类型:1-其他(预留扩展类型);2-ziplist
   unsigned int container : 2;  /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
   // 是否被压缩:1-说明被解压,将来要重新压缩。
   unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
   // 测试字段
   unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
   // 预留字段
   unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */
} quicklistNode;

四、优缺点

优点:

  • 快表的节点大小固定,可以有效地避免内存碎片的发生。
  • 快表支持动态增加和删除节点,可以随着数据的增长而自动扩容或缩容,不需要预先分配空间。
  • 快表的节点采用ziplist的紧凑存储方式,使得节点访问和遍历的效率较高。同时,快表支持从头和尾部两个方向同时遍历节点。

缺点:

  • 快表的节点大小固定,如果节点中的元素数量较少,会造成一定的空间浪费。
  • 快表中的元素只能是整数或字节数组,不支持其他数据类型的存储。
  • 快表的插入和删除操作的效率较低,因为在插入或删除元素时,需要移动后面的元素,可能会导致大量的内存复制操作。如果需要频繁进行插入和删除操作,建议使用其他数据结构,例如链表。
  • 当快表中的元素数量较大时,遍历整个快表的效率也可能较低,因为快表是由多个节点组成的链表,需要依次遍历每个节点才能访问所有元素。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1625862.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SecuPress Pro 专业级WordPress网站安全防护插件优化版

下载地址&#xff1a;SecuPress Pro 专业版.zip SecuPress Pro&#xff1a;专业的WordPress安全解决方案 如果您没有时间进行每周扫描&#xff0c;SecuPress Pro将是您的理想选择。SecuPress Pro提供了所有SecuPress Free的功能&#xff0c;同时还增加了一些高级选项&#xff…

SpringBoot War打包部署

修改打包方式 <packaging>war</packaging>修改 Servlet 容器的 scope <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId><scope>provided</scope></d…

一分钟掌握苹果语音备忘录怎么导出的3个方法!

苹果设备自带的语音备忘录功能&#xff0c;让我们能够随时随地记录生活中的点滴声音&#xff0c;无论是会议内容、学习笔记还是灵感闪现&#xff0c;都能轻松捕捉。然而&#xff0c;有时我们可能需要将这些语音文件导出到其他设备或平台&#xff0c;以便更好地整理、分享或备份…

API提取IP

API代理作为IP代理的一项重要业务&#xff0c;在绕开地域网络限制&#xff0c;提高作业效率等方面提供强大的技术支持。它能够帮助用户快速实现软件与软件间的交流&#xff0c;无障碍连通不同应用程序逻辑开发的系统应用。API代理用途范围广泛&#xff0c;如使用API提取代理IP、…

xinput1 3.dll丢失怎么办?详细解析靠谱的xinput1 3.dll修复方法

当电脑出现提示&#xff0c;显示 ​xinput1_3.dll​文件缺失时&#xff0c;这实际上是一种常见的DLL文件遗失错误&#xff0c;其修复过程通常相对简单。今天&#xff0c;我们将探讨四种不同的方法来解决 ​xinput1_3.dll​缺失的问题。 一.xinput1_3.dll文件解析 xinput1_3.d…

RabbitMQ的幂等性、优先级队列和惰性队列

文章目录 前言一、幂等性1、概念2、消息重复消费3、解决思路4、消费端的幂等性保障5、唯一 ID指纹码机制6、Redis 原子性 二、优先级队列1、使用场景2、如何添加3、实战 三、惰性队列1、使用场景2、两种模式3、内存开销对比 总结 前言 一、幂等性 1、概念 2、消息重复消费 3、…

金职在线 央企国企 跟私企都有哪些区别

一、性质不同 央企国企是国家的全资子公司&#xff0c;属于国有企业。私企就是由自然人投资设立或由自然人控股&#xff0c;以雇佣劳动为基础的营利性经济组织。 二、管理不同 央企国企有完整的审批程序和监管机制&#xff0c;而私企的决策相对简单。国企是政府管理的&#…

李彦宏:程序员将不复存在! 周鸿祎回怼!网友:先把百度程序员都开除了!

近日&#xff0c;百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在央视《对话》•开年说的访谈中指出&#xff1a;“基本上说以后其实不会存在“程序员”这种职业了&#xff0c;因为只要会说话&#xff0c;人人都会具备程序员的能力”。 “未来的编程语言只会剩下两种&#xff0c;一种…

.net EntityFramework EF

创建EF 方法1 方法二 安装的 版本是 中间没有弹出让选框架的界面&#xff0c; EF三种开发方式 1》》 db first 先设计数据库→然后在代码通过EF与数据库建立映射关系&#xff0c;是EF最早的一种使用方式,使用广泛.以数据库为驱动&#xff0c;生成实体模型&#xff0c;从而驱…

------分割线之 WebSecurityConfigrerAdapter弃用问题------

WebSecurityConfigurerAdapter 被弃用的原因是 Spring Security 项目的维护者希望将项目的主要开发工作集中在新的配置方式上&#xff0c;即基于 Java 的配置&#xff08;Java Configuration&#xff09;和基于 Lambda 的表达式。这主要是因为 Spring 5.0 引入了重量级的 Java …

k8s pod 无法启动一直ContainerCreating

情况如下&#xff0c;更新 pod 时&#xff0c;一直在ContainerCreating 查看详细信息如下 Failed to create pod sandbox: rpc error: code Unknown desc [failed to set up sandbox container “334d991a478b9640c66c67b46305122d7f0eefc98b2b4e671301f1981d9b9bc6” networ…

精益思想赋能数字化转型:落地策略与实践路径

当下&#xff0c;数字化转型已不再是选择题&#xff0c;而是关乎企业生存与发展的必答题。然而&#xff0c;转型过程中如何确保效率、降低成本并快速实现价值创造&#xff0c;成为了摆在众多企业面前的难题。精益思想作为一种追求精益求精、持续改进的管理思维&#xff0c;为数…

一般神经网络的微分与网络参数的初始化

(文章的主要内容来自电科的顾亦奇老师的 Mathematical Foundation of Deep Learning, 有部分个人理解) 一般深度神经网络的微分 上周讨论的前向和反向传播算法可以推广到任意深度神经网络的微分。 对于一般的网络来说&#xff0c;可能无法逐层分割&#xff0c;但仍然可以用流…

顺序表经典算法:头脑风暴来袭

✨✨小新课堂开课了&#xff0c;欢迎欢迎~✨✨ &#x1f388;&#x1f388;养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; 所属专栏&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/XSLtz&#xff08;经典算法题&#xff09; 小新的主页&#xff1a;编程版小新-CSDN博客 前言…

利用Landsat遥感卫星数据反演地表温度的方法与应用

随着遥感技术的快速发展&#xff0c;Landsat系列卫星数据成为了地表温度监测和研究的重要数据源之一。本文将介绍如何利用Landsat数据反演地表温度的方法以及在环境监测、气候变化、水文循环和农业生产等领域的应用。 1. Landsat数据概述 Landsat卫星是美国国家航空航天局&…

NVM和NodeJS安装教程

NVM和NodeJS安装教程 NVM和NodeJS安装教程 NVM和NodeJS安装教程一、下载 NVM二、安装 NVM三、安装 NodeJS1. 安装指令2. 查看下载的所有node版本3. 使用版本4. 检查是否安装成功 四、配置 NVM 和 NodeJS1. 配置环境变量2. 配置node_global和node_cache 用的 NVM 下载&#xff0…

学习随手记ComboBoxEx选定项的值value和text值获取方法

代码&#xff1a;dotNetBar2中的ComboxBoxEx的使用方法 //获取选定项的value值 string _v ((DevComponents.Editors.ComboItem)cbo_cmdType.SelectedItem).Value.ToString(); //获取选定项的text值 string _t ((DevComponents.Editors.ComboItem)cbo_cmdType.SelectedItem)…

论文解读:(CAVPT)Dual Modality Prompt Tuning for Vision-Language Pre-Trained Model

v1文章名字&#xff1a;Dual Modality Prompt Tuning for Vision-Language Pre-Trained Model v2文章名字&#xff1a;Class-Aware Visual Prompt Tuning for Vision-Language Pre-Trained Model 文章汇总 对该文的改进&#xff1a;论文解读&#xff1a;(VPT)Visual Prompt …

更新!!!Unity移动端游戏性能优化简谱

UWA官方出品&#xff0c;结合多年优化经验撰写了《Unity移动端游戏性能优化简谱》&#xff0c;文章从Unity移动端游戏优化的一些基础讨论出发&#xff0c;例举和分析了近几年基于Unity开发的移动端游戏项目中最为常见的部分性能问题&#xff0c;并展示了如何使用UWA的性能检测工…

Golang特殊init函数

介绍 init()函数是一个特殊的函数&#xff0c;存在一下特性 不能被其它函数调用&#xff0c;而是子main()函数之前自动调用不能作为参数传入不能有传入参数和返回值 作用&#xff1a; 对变量进行初始化检查/修复程序状态注册运行一次计算 以下是<<the way to go>>…