性能测试学习一

news2024/12/21 14:05:17

日期：2024年4月19日
从今日起开始系统更新性能测试学习笔记，一方面督促自身的学习进度，另一方面提高专注力，保持日更。

什么是性能测试

性能测试是针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件下执行性能测试，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性性能结果来评估系统的戏能指标是否满足既定数。

对性能团队的职责定位：

实际情况不会像这张图描绘：
在这里插入图片描述
老师理解的部分：

重负载区的资源饱和和tps达到最大值之间在很多时候不是在同样的并发数之下的，比如说，当cpu资源使用率达到100%之后，随着压力的增加，队列慢慢变长，但是由于用户数增加的幅度会超过队列长度，所以tps依然会增加，也就是说资源使用率达到饱和之后还有一段时间tps才会达到上限
大部分情况下，相应的曲线都不会像这个图中画的这样陡峭，并且也不一定是在塌陷区突然上升的，更可能是在重负载区突然上升
吞吐量曲线，不一定会出现下降的情况，在有些控制比较好的系统中会维持水平
最优并发数这个点，通常只是一种感觉，而没有绝对的数据来证明，在生产运维的过程中，其实我们大部分人会更加谨慎，而不会定这个点为最优并发，而是更靠前一些
最大并发数这个点，就完全没有道理了。性能都已经衰减了，最大并发数肯定是在更靠前的位置，应该更加理智的关注tps
这个图没有考虑到一些锁或线程配置不合理的场景，而这类场景又比较常见，也就是我们说的tps上不去，资源用不上。这个图默认了一个前提，只要线程能用得上去，资源就会蹭蹭往上长。

【实际中更加合理的图】
蓝色代表tps，黄色代表相应时间
A点：最优响应时间点
C点：tps达到最大值，不报错
D点：响应时间很高，tps已经下降，性能衰减的过程
E点：表达超时的一个过程
B点：应该是业务部门给出指标的一个点

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场景	作用
基准性能场景	也可称为单交易容量。即将每一个业务都压到最大tps，从而为后续场景做数据对比
容量性能场景	也可以称为混合容量性能场景。即将所有业务根据比例加到一个场景中，在数据、软硬件环境、监控等的配合之下，分析瓶颈并调优的过程
稳定性能场景	核心就是时长，在长时间的运行之下，观察系统的性能表现，分析瓶颈并调优的过程
异常性能场景	显然就是异常的定义最为重要。异常手段有：宕主机、宕应用、宕网卡。随着云基础架构，还有宕容器、缓存、虚拟机、队列、流控、熔断等等

简写	英文全称	含义
RT	response time	响应时间，包括请求request和response time
HPS	hits per second	每秒点击数
TPS	transactions per second	每秒事务数
QPS	queries per second	在mysql中指每秒sql数
RPS	requests per second	每秒请求数
CPS	codes for second	在http协议中，cps偶有提及，指的是http返回码每秒
PV	page view	页面浏览量
UV	unique vistior	独立访问者
IP	internet protocol	独立ip数
throught		吞吐量
IOPS	input/output operations per second	描述磁盘