柱形图“变个装”,跟上时尚步伐!

news2024/12/21 17:03:24

前言

职场中,日报、周报、月报、年度总结,都离不开图表的制作,而柱状图又是最常用的一种,怎样的柱状图,才能让领导更容易阅读,甚至是眼前一亮呢?今天小编就将为大家介绍一下如何借助葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能软件修改柱形图的样式,让柱形图有不一样的样式。

环境准备

安装指导:Wyn商业智能设计器

实现步骤

实现步骤分为代码和无代码两种形式。

1)代码实现

(1)首先打开设计器,选择柱形图(Echarts),绑定数据分类和数值。

(2)打开设计器中的组件自定义属性,通过前端的JS代码编写的方式修改柱形图的形状,前端代码如下:

option.series.forEach(item => {
//设置柱形图的形状为三角形
  item.type = 'pictorialBar',
    item.symbol = 'triangle',
        item.barGap = '35%',
    item.barWidth = '15%'
})

return option

实现效果如下图所示:

(3)最终预览如下。

2)无代码实现

无代码的方式为在设计器中直接使用封装好的组件,具体操作方式如下所示:

(1)打开葡萄城市场,并找到对应的组件,如下图所示。

(2)下载对应的的组件。

(3)然后在设计器中导入下载的组件。

(4)最后在仪表板设计器左侧工具箱的"组件模板库"选择即可。

总结

以上就是在BI中对柱形图进行样式修改的步骤,如果您想了解更多的信息,欢迎点击这里查看更多资料。

扩展链接:

创意展示:打造数据大屏的炫酷天气预报插件

聊一聊数字孪生与3D可视化

探秘移动端BI:发展历程与应用前景解析

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1625325.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Nginx基本使用 反向代理与负载均衡

什么是Nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器。 其特点是占有内存少,并发能力强,nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好,而且几乎可以做到7*24不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。 …

JavaEE——spring MVC请求处理

目录 主要目的: 1. Spring web 项目搭建 2. 添加依赖 3. 配置插件 4. 配置设置类 5. 编写controller层类 6. 编写测试的http请求 主要目的: 创建一个spring web项目; 创建控制类; 掌握如何配置MVC; 编写htt…

前端调用DRI后端API出现跨域资源共享(CORS)问题解决办法

目录 1. 引言2. 跨源资源共享和实现方法3. 在Django项目中配置django-cors-headers库Reference 1. 引言 在进行后端API开发时,有时会遇到“跨域资源共享 (CORS) 请求…被阻止“的错误,如图1所示。本文讲解如何在使用DRF(Django REST Framewo…

区块链技术与应用学习笔记(12-13节)——北大肖臻课程

目录 12.BTC-匿名性 一、什么是匿名? 1,有可能破坏比特币匿名性的两个方面 2,如何提高匿名性 一个比特币用户能采用什么样的方法尽量提高个人的匿名性? 分解: 1、网络层怎么提高匿名性? 2、应用层怎么提高匿名性? 零知…

微信小程序开发:1.微信开发者工具应用

app.json文件作用 pages 记录所有的页面路经 window 全局定义小程序样式 style v2代表使用全新样式 sitemapLocation 指名sitemap.json存放路经 Project.config.json 是项目配置文件,用来记录我们对小程序个性化配置 setting保存了编辑相关配置projectna…

mac 教程 终端如何拆墙

一直觉得自己写的不是技术,而是情怀,一个个的教程是自己这一路走来的痕迹。靠专业技能的成功是最具可复制性的,希望我的这条路能让你们少走弯路,希望我能帮你们抹去知识的蒙尘,希望我能帮你们理清知识的脉络&#xff0…

FFmpeg下载教程(Windows版)

文章目录 下载地址步骤 下载地址 https://ffmpeg.org/download.html 步骤

保姆级银河麒麟V10高级服务器离线安装mysql5.7数据库

离线在银河麒麟高级操作系统v10安装mysql5.7 下载mysql5.7 MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions) 2、把下载好的包上传到服务器 3、解压 [root1-0001 ~]# cd /data/mysql[root1-0001 mysql]# tar -zxvf mysql-5.7.44-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz…

大语言模型在研究领域的应用——信息检索中的大语言模型

信息检索中的大语言模型 大语言模型提升信息检索任务利用大语言模型进行信息检索大语言模型增强的信息检索模型.检索增强的大语言模型输入优化策略.指令微调策略.预训练策略.总结应用建议未来方向大语言模型对于传统信息检索技术与应用范式带来了重要影响。这两者在技术路径上具…

算法项目(9)—— 大模型实现PDF检索加QA

本文包含什么? 使用大语言模型进行多个PDF问答检索加QA.gradio实现的网页界面操作,全套代码以及代码介绍运行有问题? csdn上后台随时售后.项目说明 本项目实现使用大语言模型为核心,gradio框架,调用vicuna实现多个pdf QA 代码运行 python3 main.pyimport gradio as gr fr…

80个在线小游戏源码

源码简介 搭建80个在线小游戏网站源码,解压即可食用,支持在本地浏览器打开。 安装教程 纯HTML,直接将压缩包上传网站目录解压即可 首页截图 源码下载 80个在线小游戏源码-小8源码屋

【中级软件设计师】上午题12-软件工程(2):单元测试、黑盒测试、白盒测试、软件运行与维护

【中级软件设计师】上午题12-软件工程(2) 1 系统测试1.1 单元测试1.2 集成测试1.2.1 自顶向下1.2.2 自顶向上1.2.3 回归测试 2 测试方法2.1 黑盒测试2.1.1 McCabe度量法 2.2 白盒测试2.2.1 语句覆盖-“每个流程”执行一次2.2.2 判定覆盖2.2.3 条件覆盖-A…

LangChain入门:24.通过Baby AGI实现自动生成和执行任务

随着 ChatGPT 的崭露头角,我们迎来了一种新型的代理——Autonomous Agents(自治代理或自主代理)。 这些代理的设计初衷就是能够独立地执行任务,并持续地追求长期目标。 在 LangChain 的代理、工具和记忆这些组件的支持下,它们能够在无需外部干预的情况下自主运行,这在真…

前端框架EXT.NET Dotnet 3.5开发的实验室信息管理系统(LIMS)成品源码 B/S架构

前端框架EXT.NET Dotnet 3.5开发的实验室信息管理系统(LIMS)成品源码 B/S架构 LIMS实验室管理系统 发展历史 实验室信息管理系统(LIMS),就是指通过计算机网络技术对实验的各种信息进行管理的计算机软、硬件系统。也就是将计算机网络技术与现…

批量归一化(部分理解)

目的与疑惑 在深度学习中,每层输入数据的分布可能因为前一层参数的微小变动而有较大变化, 这种现象称为内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)。 批量归一化通过规范化层输入来减少内部协变量偏移,使网络更稳定&a…

day05 51单片机-外部中断、定时器

1 外部中断——按键控制LED亮灭 1.1 需求描述 本案例通过检测SW3触发的外部中断实现P00对应LED的亮灭。 1.2 硬件设计 1.2.1 中断简介 单片机中断是一种重要的计算机编程概念,用于处理在程序执行过程中突然发生的事件或条件。这些事件可以是外部硬件触发的,如按下按钮、…

使用composer开发自己的扩展包

前言 日常的开发中我们经常用到composer去安装其他人封装好的扩展包,如果你有好的功能代码想分享给其他人使用,就可以使用composer打包成扩展包。其他人用composer安装后就可以使用你的扩展包了。这篇文章教你如何打包自己的composer扩展包。 1.新建仓…

OceanBase单机版安装体验

前情提要 上周OceanBase开发者大会过后,作为观察员也来体验一下OB的安装。业内有某个国产安装用了两周,这种其实有点劝退了。话说就是10年前,没搞过Oracle的人也不用两周安装一个数据库啊。今天看看OB的(一体化)安装。…

Qt样式表的基本使用

在Qt应用程序中,样式表是一种强大的工具,可以帮助您自定义和美化界面,提升用户体验。通过使用样式表,您可以轻松地调整控件的外观和布局,从而实现更加个性化和专业化的界面设计。本文将详解Qt样式表的基本使用方法、技…

【机器学习-18】特征筛选:提升模型性能的关键步骤

一、引言 在机器学习领域,特征筛选是一个至关重要的预处理步骤。随着数据集的日益庞大和复杂,特征的数量往往也随之激增。然而,并非所有的特征都对模型的性能提升有所贡献,有些特征甚至可能是冗余的、噪声较大的或者与目标变量无关…