随着生成式 AI 应用快速进入市场，以及越来越多大模型的不断面世，2023 年已经成为生成式 AI 的元年：不同区域、各行各业、不同领域的人们开始尝试在工作和生活中使用生成式 AI，以探索各种可能性。于企业而言，生成式 AI 也已经成为从董事会到基层员工都在探讨热议的话题，一些领先的企业甚至已经利用生成式 AI 技术实现了业绩增长。

一、AIGC，全称是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）

它是一种利用人工智能技术自动生成各种形式内容的技术。这些内容可以包括文本、图像、音频和视频等。AIGC技术通过学习大量的数据，模仿人类的创作方式，生成具有一定创意和质量的内容。

AIGC的发展历程可以分为几个阶段

1. 早期萌芽阶段

从1950年代到1990年代，AIGC主要局限于小规模实验，受限于当时的科技水平。

2. 沉淀积累阶段

1990年代到2010年代，AIGC开始从实验性向实用性转变，这一时期深度学习算法、图形处理器等技术取得了重大突破。

3. 快速发展阶段

2010年代至今，深度学习模型不断迭代，AIGC技术取得突破性进展，尤其在图像和文本生成领域。

AIGC的关键技术能力包括数据、算力和算法。数据是AIGC的基础，算力提供必要的计算资源，而算法则是实现内容生成的核心。

AIGC的应用场景非常广泛，包括但不限于

• 传媒行业：自动生成新闻报道，视频剪辑，AI合成主播等。
• 影视行业：剧本创作，虚拟场景生成，视频画质修复等。
• 电商行业：商品3D展示，虚拟试衣，智能客服等。
• 娱乐行业：图像内容生成，社交互动游戏等。

AIGC技术的核心思想是模拟人类的创造力，通过算法生成具有一定创意和质量的内容。随着技术的发展，AIGC有潜力彻底改变内容创作和分发的方式，为各行各业带来新的机遇和挑战。

总的来说，AIGC就像一个虚拟的艺术家或作家，能够创作出各种各样的作品，而且不需要休息，可以24小时不停地工作，为人类节省大量的时间和精力。

二、 常见的AIGC应用

1、kimi -免费

2. 文心一言【百度】

3. 智谱 AI

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版本记录：

• 2024年4月25第一版