一、距离度量

1.欧氏距离

2.曼哈顿距离

3.切比雪夫距离

4.闵可夫斯基距离

二、特征与处理

1.数据归一化

数据归一化是一种将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间的过程。

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2.数据标准化

数据标准化是将数据按照其均值和标准差进行缩放的过程。经过标准化处理后，数据的均值为0，标准差为1。

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3.鸢尾花识别案例

1.获取数据集

2.数据基本处理

3.数据预处理

4.模型训练

5.模型评估

6.模型预测