本篇的思维导图:
项目背景
在当今这个大数据时代,智能推荐系统的应用越来越广泛,网上购物、在线观影、新闻推送的背后都有智能推荐系统算法的支持。人们经常会在视频平台上观看电影,有时明确想要观看某部电影,有时则仅仅是随机搜寻。如果视频平台能利用基于物品的智能推荐系统,从用户对观看过的电影给出的评分中有效地挖掘数据,便能根据用户的偏好个性化地推荐更多类似的电影,从而优化用户体验,提高用户黏性,创造额外收入。本项目将基于皮尔逊相关系数搭建一个电影智能推荐系统。
数据收集
本次建模数据来源于网络,数据项统计如下:
编号