OCR转换是指将图片或扫描文档中的文字内容转换成电子文本的过程。OCR代表光学字符识别（Optical Character Recognition），是一种通过算法和模型来识别图像或文档中的文字，并将其转换成可编辑、可搜索的文本格式。OCR转换通常包括以下步骤：
1. **图像采集**：从扫描仪、摄像头或图像文件中获取包含文字的图像。
2. **预处理**：对图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化等操作，以提高文字识别的准确性。
3. **文字检测**：利用算法和模型在图像中检测文字的位置和边界框。
4. **文字识别**：将检测到的文字区域进行识别，将图像中的文字转换成计算机可理解的文本形式。这一步通常利用机器学习和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。
5. **后处理**：对识别结果进行后处理，包括去除错误识别的文字、纠正识别错误等操作。
6. **输出**：将识别后的文本输出为可编辑、可搜索的文本格式，如文本文件（txt）、PDF文件等。
OCR转换可以应用于许多领域，如文档数字化、自动化数据录入、图像搜索、身份识别等，为用户提供了便捷、高效的文字识别和文档处理功能。