主成分分析PCA原理以及特征

news2025/1/17 5:49:40

一、PCA原理

原始数据 x ∈ R N x\in R^N xRN,经过PCA投影后的数据 y = A x , y ∈ R P y=Ax,y\in R^P y=AxyRP

其中, A ∈ R P × N A\in R^{P\times N} ARP×N

二、PCA特征

1、降低数据的维度
2、提取数据的特征

三、PCA应用

图像压缩:虽然图像看起来模糊,但依然保留原图像特征
在这里插入图片描述

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