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本期热点：
Apple发布OpenELM：单个设备上运行的开源AI模型
英伟达CEO黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI
英伟达宣布收购GPU编排软件供应商Run:ai
Augment总融资额2.52亿美元，GitHub Copilot迎来新的竞争对手
Google AI Gemini将在应用中实现实时反馈
OpenAI 的新“指令层次结构”可能会使 AI 模型更难被愚弄
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01.Apple发布OpenELM：单个设备上运行的开源AI模型
苹果发布一系列开源模型家族OpenELM，OpenELM 采用逐层缩放策略，在Transformer 模型的每一层内高效分配参数，从而提高准确性。包含了8个模型，其中4个是使用CoreNet库预训练的，另外4个是经过指令调优的，分别包含了270M、450M、11 亿和 30亿4个参数级别。这些模型可以在AI代码共享社区Hugging Face Hub上获取：https://huggingface.co/apple/OpenELM#llm360
02.英伟达CEO黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI
DGX H200是Nvidia最新的也是最先进的AI处理器，代表了人工智能技术的一个重大飞跃。这一交付对于OpenAI来说也是非常关键的里程碑。
了解详情：
https://venturebeat.com/ai/nvidia-ceo-jensen-huang-personally-delivers-first-dgx-h200-to-openai/
03.英伟达宣布收购GPU编排软件供应商Run:ai
NVIDIA以7亿美元的价格收购基于Kubernetes的GPU计算资源编排公司Run:ai，这是NVIDIA自2020年收购Mellanox之后的首次收购。Run:ai专注于优化和管理分散的AI计算资源，Nvidia现在可以利用Run:ai现有的专业知识，而无需自行开发。
了解详情：https://blogs.nvidia.com/blog/runai/
04.Augment总融资额2.52亿美元，GitHub Copilot迎来新的竞争对手
AI编程初创公司Augment获B轮融资，总融资额已达2.52亿美元，投后估值接近独角兽（9.77亿美元）。本轮融资由Sutter Hill Ventures, Index Ventures, Innovation Endeavors, Lightspeed Venture Partners和Meritech Capital投资，目标是撼动尚处初级阶段的生成式AI编程技术市场。创始人Igor Ostrovsky曾在Pure Storage担任首席架构师，也曾在微软工作。
了解详情：
https://www.augmentcode.com/blog/augment-inc-raises-227-million
05.Google AI Gemini将在应用中实现实时反馈
谷歌AI Gemini即将迎来应用更新，新增实时响应功能，与桌面版功能相呼应。实时响应功能使用户在输入过程中即可看到生成中的提示，从而提升应用易用性。Gemini AI支持音频、图像等多种输入方式，目前提供Ultra、Pro、Nano三个版本。了解详情：https://readwrite.com/google-ai-gemini-to-receive-real-time-responses-in-app/
06.OpenAI 的新“指令层次结构”可能会使 AI 模型更难被愚弄
OpenAI研究人员提出了一种新的指令层次化方法，旨在降低大型语言模型（LLM）对提示注入攻击和越狱的脆弱性。该层次化方法为来自开发人员、用户及第三方工具的指令分配不同优先级。将此指令层次化方法应用于GPT-3.5后，显著提升了对抗系统提示提取（最高达63%）和越狱（最高达30%）等攻击的稳健性，同时保持了模型在常规基准测试中的标准性能。
了解详情：https://the-decoder.com/openais-new-instruction-hierarchy-could-make-ai-models-harder-to-fool/
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