目录

一、首先了解什么是RAG

二、RAG的工作原理 

三、进一步了解：Vector-DB

四、RAG流程

五、RAG的发展进程（三种模式）

六、RAG的常见优化方法

七、RAG与微调的区别是什么

八、模型优化方法比较

九、评价测试

十、总结一下

十一、终于了解完，开始茴香豆相关知识

十二、核心特性

十三、搭建流程

十四、工作流程（非完整）

十五、完整工作流

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一、首先了解什么是RAG

        注意：结合检索和生成技术

二、RAG的工作原理 

三、进一步了解：Vector-DB

四、RAG流程

五、RAG的发展进程（三种模式）

六、RAG的常见优化方法

七、RAG与微调的区别是什么

        到这似乎终于明白什么是微调了，RAG果然还是很适合个性化助手

八、模型优化方法比较

        果然全部来一遍是最完美的，就是不知道性价比高不高

九、评价测试

十、总结一下

十一、终于了解完，开始茴香豆相关知识

十二、核心特性

十三、搭建流程

        还可以设置回答和拒答的内容，后端可以多方调用。这么说茴香豆类似于中间件？

十四、工作流程（非完整）

十五、完整工作流

        多元解锁，感觉信息来源相对全面

相关信息了解完成，即将进行实战搭建