随着这个业务的发展，我们的数据量越来越庞大。那么传统的这种mysql的数据库就渐渐的难以满足我们复杂的业务需求了。

        所以在微服务架构下一般都会用到一种分布式搜索的技术。那么今天呢我们就会带着大家去学习分布搜索当中最流行的一种ElasticSearch，ElasticSearch是一个非常强大的开源搜索引擎。它可以帮助我们从海量数据中快速的找到所需要的内容。。ES是对ElasticSearch的一个缩写

什么是ElasticSearch？，它其实是一个搜索引擎，那么这个搜索引擎可以用来实现搜索、日志、统计分析等监控等等功能。

而且这个索引擎是一个分布式的缩引擎，它能够支持这种水平的扩展，形成集群

一、初识ElasticSearch

 学习一下这个ElasticSearch当中的一个核心技术：倒排索引。

整个ELK技术站里边，尽管它有多个组件，但核心就是ElasticSearch

   它负责数据的存储、计算和搜索，而Logstash、Beats, 这两个组件呢主要是来负责数据抓取的。比如说你的日志数据，就可以由他来去抓取。

kibana是一个数据可视化的组件。也就是说将来你搜索出来的数据要展示，可以用它来去展示，形成报表 ：

        但是同学们想象呀，看这种可视化的组件，它是不是必须得用kibana呢？你像谷歌，我们的百度、京东，他们在展示结果的时候，是不是都有自己的网站自己去展示，所以这种可视化呢不一定非得用这个kibana去做。

        你完全可以自己去实现，而数据抓取也一样，我们完全可以自己写java代码，自己去弄数据。然后往ElasticSearch里去写，对不对？

        所以呢kibana、Logstash、Beats，它们都是可替换的一个组件，官方提供给你，你想用就用，你不用也没关系，但是不可替代的就是我们的ElasticSearch这个核心。