文章参考：
仅是为了方便查看，因此在此记录一下
目录
1. 创建隐私数据类型枚举：PrivacyTypeEnum
2. 创建自定义隐私注解：PrivacyEncrypt
3. 创建自定义序列化器：PrivacySerializer
4. 隐私数据隐藏工具类：PrivacyUtil
5. 注解使用
其实要实现上面的效果，可能最先想到的方法是直接改每个controller接口，在返回数据前做一次加密处理，当然这个方法肯定是非常捞的。这里推荐用注解来实现，即高效又优雅，省时省力，支持扩展。
其实解决方案大体上分两种：
-
在拿到数据时就已经脱敏了（如在 mysql 查询时用 insert 函数进行隐藏）
-
拿到数据后在序列化的时候再进行脱敏（如用 fastjson、jackson）
这里我所选用的方案是第二种，即在接口返回数据前，在序列化的时候对敏感字段值进行处理，并且选用 jackson 的序列化来实现（推荐）
1. 创建隐私数据类型枚举：PrivacyTypeEnum
package com.automic.entity.project.res;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum PrivacyTypeEnum {
/**自定义(此项需设置脱敏的范围)*/
CUSTOMER,
/**姓名*/
NAME,
/**身份证号*/
ID_CARD,
/**手机号*/
PHONE,
/**邮箱*/
EMAIL
}
2. 创建自定义隐私注解：PrivacyEncrypt
package com.automic.entity.project;
import com.automic.entity.project.res.PrivacyTypeEnum;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* 自定义数据脱敏注解
* */
@Target(ElementType.FIELD) //作用在字段上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //class文件中保留，运行时也保留，能通过反射读取到
@JacksonAnnotationsInside //表示自定义的注解PrivacyEncrypt
@JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class)
public @interface PrivacyEncrypt {
/**
* 脱敏数据类型（没给默认值，所以使用时必须指定type）
*/
PrivacyTypeEnum type();
/**
* 前置不需要打码的长度
*/
int prefixNoMaskLen() default 1;
/**
* 后置不需要打码的长度
*/
int suffixNoMaskLen() default 1;
/**
* 用什么打码
*/
String symbol() default "*";
}
3. 创建自定义序列化器：PrivacySerializer
package com.automic.entity.project;
import com.automic.entity.project.res.PrivacyTypeEnum;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.util.Converter;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import java.io.IOException;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.util.Objects;
/**
* @author:lss
* @date:2023/1/13 9:33
* @description:some
*/
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class PrivacySerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer{
// 脱敏类型
private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum;
// 前几位不脱敏
private Integer prefixNoMaskLen;
// 最后几位不脱敏
private Integer suffixNoMaskLen;
// 用什么打码
private String symbol;
@Override
public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator,
final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
if (StringUtils.isNotBlank(origin) && null != privacyTypeEnum) {
switch (privacyTypeEnum) {
case CUSTOMER:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol));
break;
case NAME:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin));
break;
case ID_CARD:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin));
break;
case PHONE:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin));
break;
case EMAIL:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin));
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum);
}
}
}
@Override
public JsonSerializer<?> createContextual(final SerializerProvider serializerProvider,
final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
if (beanProperty != null) {
if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {
PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
if (privacyEncrypt == null) {
privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
}
if (privacyEncrypt != null) {
return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(),
privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol());
}
}
return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
}
return serializerProvider.findNullValueSerializer(null);
}
}
这里是具体的实现过程，因为要脱敏的数据都是 String 类型的，所以继承 JsonSerializer 时的类型填 String重写的 serialize 方法是实现脱敏的核心，根据类型 type 的不同去设置序列化后的值重写的 createContextual 方法就是去读取我们自定义的 PrivacyEncrypt 注解，打造一个上下文的环境。
4. 隐私数据隐藏工具类：PrivacyUtil
package com.automic.entity.project;
/**
* @author:lss
* @date:2023/1/13 9:35
* @description:some
*/
public class PrivacyUtil {
/**
* 隐藏手机号中间四位
*/
public static String hidePhone(String phone) {
return phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
}
/**
* 隐藏邮箱
*/
public static String hideEmail(String email) {
return email.replaceAll("(\\w?)(\\w+)(\\w)(@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?)", "$1****$3$4");
}
/**
* 隐藏身份证
*/
public static String hideIDCard(String idCard) {
return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1*****$2");
}
/**
* 【中文姓名】只显示第一个汉字，其他隐藏为星号，比如：任**
*/
public static String hideChineseName(String chineseName) {
if (chineseName == null) {
return null;
}
return desValue(chineseName, 1, 0, "*");
}
// /**
// * 【身份证号】显示前4位, 后2位
// */
// public static String hideIdCard(String idCard) {
// return desValue(idCard, 4, 2, "*");
// }
// /**
// * 【手机号码】前三位，后四位，其他隐藏。
// */
// public static String hidePhone(String phone) {
// return desValue(phone, 3, 4, "*");
// }
/**
* 对字符串进行脱敏操作
* @param origin 原始字符串
* @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段
* @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段
* @param maskStr 用于遮罩的字符串, 如'*'
* @return 脱敏后结果
*/
public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) {
if (origin == null) {
return null;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) {
if (i < prefixNoMaskLen) {
sb.append(origin.charAt(i));
continue;
}
if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) {
sb.append(origin.charAt(i));
continue;
}
sb.append(maskStr);
}
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(hidePhone("17600133253"));
}
}
这个工具类其实可以自己定，根据自己的业务去扩展，提一点：
在自定义注解
PrivacyEncrypt里，只有 type 的值为PrivacyTypeEnum.CUSTOMER（自定义）时，才需要指定脱敏范围，即prefixNoMaskLen和suffixNoMaskLen的值，像邮箱、手机号这种隐藏格式都采用固定的
5. 注解使用
直接在需要脱敏的字段上加上注解，指定 type 值即可，如下：
@Data
public class People {
private Integer id;
private String name;
private Integer sex;
private Integer age;
@PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.PHONE) // 隐藏手机号
private String phone;
@PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.EMAIL) // 隐藏邮箱
private String email;
private String sign;
}到这里，脱敏工作就已经结束了，全局使用这一个注解即可，一劳永逸，测试效果图如下：
