【深度学习实战(21)】使用thop.profile计算模型的FLOPs和Params

news2024/11/23 15:42:57

一、 含义

FLOPs(计算量):注意s小写,是floating point operations的缩写(这里的小s则表示复数),表示浮点运算数,理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。
Params(参数量):表示模型的参数量,也是用来衡量算法/模型的复杂度。

二、 thop安装

pip install thop

三、代码

import torch
#--------------------#
#   计算FLOPs,Parmas
#--------------------#
from thop import profile
from net import YourModel
import config

your_model = YourModel()
input1 = torch.randn(1, 3, 320, 320)
flops, params = profile(your_model, inputs=(input1, ))
#--------------------#
#   计算量
#--------------------#
print('FLOPs = ' + str(flops/1000**3) + 'G')
#--------------------#
#   参数量
#--------------------#
print('Params = ' + str(params/1000**2) + 'M')

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