查看慢SQL日志
1、查看慢日志设置
show variables like 'slow_query_log%';
2、设置慢日志开关
-- 关闭
SET GLOBAL slow_query_log = 'OFF';
-- 开启
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';3、查看慢日志阈值，即SQL执行时间超过阈值后，才会记录在慢日志文件中
修改慢日志阈值
SET GLOBAL long_query_time = 5;注意：
set global long_query_time=5;为啥无效呢，再查还是原来的10，修改之后，先关闭数据库连接，再重新连接，再次查询就可以看到实际上是修改了的。
4、查看慢日志文件：
慢日志文件大致内容：
使用yum安装pt-query-digest
要在Linux上安装pt-query-digest，您可以通过Percona软件仓库进行安装。以下是安装pt-query-digest的详细步骤：
1、添加Percona软件仓库
| Percona 软件仓库是一个由 Percona 公司维护的软件源，用于向用户提供 Percona 产品和相关工具的软件包。Percona 通过这个软件仓库向用户分发其数据库软件、工具和库，例如 Percona Server for MySQL、Percona XtraDB Cluster、Percona Toolkit 等。 |
安装命令：
sudo yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
2、安装Percona工具包
sudo yum install percona-toolkit
3、验证安装
pt-query-digest --version
这将显示pt-query-digest的版本信息，表示安装成功。
成功安装了pt-query-digest后，就可以开始使用该工具来分析和解释MySQL查询日志。
日志分析
通过命令分析慢日志文件 pt-query-digest VM-8-15-centos-slow.log
pt-query-digest VM-8-15-centos-slow.log
文件概览解析：
1、整体概况部分：
提供了系统资源的使用情况，比如用户时间、系统时间、内存占用等。同时还包括了当前时间、主机名、文件名和查询总体统计信息，如总查询数、唯一查询数、查询峰值并发度等。
2、查询执行时间统计部分：
该部分列出了数据库查询的关键性能指标，包括执行时间、锁定时间、发送的行数、检查的行数和查询大小的统计信息。
3、查询性能排名部分：
列出了前三个查询的性能排名，包括查询ID、响应时间、调用次数和响应时间/调用次数的比率。
4、各个查询详细信息部分：
对每一个查询进行了详细的性能分析，包括执行时间、锁定时间、发送的行数、检查的行数、查询大小以及其他相关信息。还包括了有关查询时间分布、表格以及转换为EXPLAIN格式的查询语句等信息。
最后，拿到慢SQL语句后，通过explain 分析SQL的执行计划，进行SQL优化。
