导读： 欢迎阅读《AI大模型日报》，内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。

标题: 小冰徐元春：AIGC已经让普通人开始赚钱 | 中国AIGC产业峰会
 

摘要: 要点提炼： 在中国AIGC产业峰会上，小冰公司COO徐元春指出，AIGC技术已经为普通人和中小企业创造了新的赚钱机会，这是大模型浪潮下应用为王的体现。徐元春强调，将AIGC技术实际应用于场景中才是真正的挑战，同时AIGC让每个带屏硬件都成为交互载体，数字员工则连接着企业大脑。此次峰会吸引了众多线上线下观众和媒体关注，是行业内的重要交流活动。
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标题: 「个性化」图像生成时代来了！六大顶尖高校联手发布全新Gen4Gen框架
 

摘要: 近年来，文本生成图像的扩散模型发展迅速，能生成逼真的肖像和奇幻画作。当前研究集中在个性化内容生成，用户可通过最小概念图像集增强预训练模型，生成新场景。现有工作增强了用户控制，但多概念个性化处理和准确遵循文本描述仍具挑战。一篇联合论文讨论了该领域的两个问题：当前技术难以扩展到多概念，可能是由于数据集不匹配；同时处理多个个性化概念也是难题。
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标题: Sora问世，如何用大模型反诈？
 

摘要: OpenAI发布了新的人工智能文生视频大模型Sora，该模型能够理解和模拟现实世界，根据文本提示创建深度模拟真实物理世界的视频，最长可达60秒。Sora在视频长度、镜头切换与画面流畅度、基础模型架构等方面远超同类产品，引起全球AI领域的轰动。OpenAI官网已更新了数十个Sora的视频DEMO，展示了其精准呈现细节的能力。
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标题: 蚂蚁集团、浙江大学联合发布开源大模型知识抽取框架OneKE
 

摘要: 蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架OneKE开源并捐给OpenKG社区。知识图谱对实现大模型的可信可控至关重要，而OneKE助力信息抽取、知识图谱构建等，支持中英双语和多种开源框架，可即用。大语言模型处理信息时面临碎片化、歧义等挑战，导致推理能力不足等问题。统一知识抽取框架如OneKE可降低知识图谱构建成本，有广阔应用前景。
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标题: AI时代新风口！吴恩达亲授智能体四大设计模式
 

摘要: 吴恩达认为AI Agent将推动人工智能大规模进步，影响可能超过下一代基础模型。他定义了AI Agent的四大设计模式：反思、工具使用、规划和多智能体协作。这些模式有助于LLM（大型语言模型）检查工作、利用工具、提出执行计划和多智能体协同工作，从而提高解决方案的质量。吴恩达呼吁从事人工智能工作的人关注AI智能体的发展。
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标题: 专治大模型说胡话，精确率100%！华科等提出首个「故障token」检测/分类方法
 

摘要: 大型语言模型（LLM）已融入生活，但存在故障词元（glitch token）问题，它们会干扰模型正常运行。华中科技大学、南洋理工大学等高校联合研究团队发现了这一问题，并开展了相关研究。该研究是首个针对故障词元的，论文和项目链接已提供。这项研究有助于更好地理解和改进大型语言模型的性能。
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标题: 国内百模谁第一？清华14大LLM最新评测报告出炉，GLM-4、文心4.0站在第一梯队
 

摘要: 在2023年的模型大战中，评价模型能力成为关键问题。现有的模型评测榜单质量参差不齐，缺乏科学性和权威性。为解决此问题，清华大学联合中关村实验室推出了SuperBench大模型综合能力评测框架。2024年3月的评测报告涵盖了14个代表性模型，结果显示GPT-4和Claude-3等国外模型仍领先，但国内模型GLM-4和文心一言4.0表现突出，与国际水平接近。
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