DSL Query基本语法
1,查询所有数据matchall(当然并不是会显示所有数据)
#查询所有数据
GET /索引名/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件":"条件值"
}
}
}
2,全文搜索检索-分词搜索
match查询:全文检索查询的一种,会对用户内容分词,然后去倒排索引库检索,语法。
#根据条件查询 match
GET /索引名/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询那个字段": "查询的具体值"
}
}
}
# 示例
GET /hotel/_search
{
"query": {
"match": {
"all": "北京"
}
}
}
multi_match:和match类似,但是它允许多个字段进行查询
# 根据多个字段来搜 multi_match
GET /索引名/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"query": "需要查询字段的具体值",
"fields": ["查询字段1","查询字段2"]
}
}
}
# 根据多个字段来搜 multi_match
GET /hotel/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "北京",
"fields": ["city","name"]
}
}
}
解释:在hotel索引库中按照address和name两个字段搜索值包含北京的文档
3,精准查询
精准查询一般是查找keyword,数值,日期,boolean等不可分割的字段。
term:根据词条精准查询
range:根据值的范围查询
term查询
#精准查询-term
GET /索引名/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询字段": {
"value": "查询的具体值"
}
}
}
}
#精准查询-term
GET /hotel/_search
{
"query": {
"term": {
"city": {
"value": "上海"
}
}
}
}
解释:在hotel索引库中查找city的值等于上海的所有文档,(city值一定是上海)
range查询-范围查询
#精准查询-范围查询range
GET /索引名/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询字段": {
"gte": 最小值,
"lte": 最大值
}
}
}
}
GET /hotel/_search
{
"query": {
"range": {
"score": {
"gte": 10,
"lte": 45
}
}
}
}
解释:在hotel索引库中查询score的值大于等于10小于等于45的文档。
4,复合查询
复合查询:复合查询可以将其他简单查询组合起来,实现更复杂的逻辑,例如:
funcation_score:算分函数查询,可以根据某些规则(打分算法)计算文档得分
1,funcation score Query
例如:
#修改得分
GET /hotel/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"match": {
"all": "北京"
}
},
"functions": [
{
"filter": {
"term": {
"brand": "如家"
}
},
"weight": 10
}
],
"boost_mode": "multiply"
}
}
}
解释:查询索引库为hotel索引库,查询字段为all,值为北京,过滤brand为如家的文档,得分方式为默认,乘10.
2,Boolean Query
布尔查询是一个或者多个子句的组合子查询的组合方式有
must:必须匹配每个子查询,类似“与
should:选择性匹配子查询,类似“或
must_not:必须不匹配,不参与算分,类似“非
filter:必须匹配,不参与算分
例如,查询名字包含如家,价格不高于400的酒店
# 使用bool查询功能
GET /hotel/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "如家"
}
}
],
"must_not": [
{
"range": {
"range": {
"gt": 400
}
}
}
]
}
}
}
使用RestClient进行query查询
建议在上一篇博客基础上进行
RestClient操作Elasticsearch(Java)-CSDN博客文章浏览阅读838次,点赞30次,收藏12次。Es官方提供了各种不用语言的客户端,用来操作Es,这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给Es,从而简化操作es基础篇不熟悉参考一下博客:ElasticSearch入门篇-CSDN博客Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。https://blog.csdn.net/qq_63837759/article/details/137755058?spm=1001.2014.3001.5501
全文检索查询-分词搜索
会在倒排索引库中做分词匹配,类似于模糊查询
因为最后的结果需要解析,于是为了后续代码的简洁,我们把解析的代码单独书写出来,这里用的是fastJson:
/**
*用来解析返回的数据,包含高亮处理(针对的是name字段)
* @param searchResponse 发送请求之后的响应
*/
void parseData( SearchResponse searchResponse){
//解析拿到的数据
//有用的数据都在这个对象里面
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获取数据总数
long total = hits.getTotalHits().value;
System.out.println("数据总数:"+total);
//这个数组里面存放的是每一条数据
SearchHit[] searchHits = hits.getHits();
for (SearchHit documentFields : searchHits) {
String sourceJson = documentFields.getSourceAsString();
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(sourceJson, HotelDoc.class);
//进行高亮的结果解析
Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = documentFields.getHighlightFields();
if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFieldMap)){
HighlightField highlightField = highlightFieldMap.get("name");
if(highlightField!=null){
//获取高亮处理后的name
String name = highlightField.fragments()[0].string();
hotelDoc.setName(name);
}
}
System.out.println(hotelDoc);
}
}
1,matchAll查询(查询所有数据,但是只返回十条)
@Test
void matchAllTest() throws IOException {
//1,创建请求
SearchRequest request=new SearchRequest("hotel");
//2,准备请求参数
request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
//3,发送请求
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4,解析拿到的数据
parseData(searchResponse);
}
2,match查询(根据一个字段进行查询)
/**
* match查询,可以指定字段及逆行查询,但是只能指定一个
* @throws IOException
*/
@Test
void matchTest() throws IOException {
//1,创建请求
SearchRequest request=new SearchRequest("hotel");
//2,准备请求参数,针对all字段,对所有all中包含北京的进查询
request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all","北京"));
//因为es默认返回十条数据,我们如果向返回多一点,可以设置返回的数量
request.source().size(20);
//3,发送请求
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4,解析拿到的数据
parseData(searchResponse);
}
3,multi_match:(和match类似,但允许对多个字段进行查询)
/**
* multiMatch查询,可以指定多个字段
* @throws IOException
*/
@Test
void multiMatchTest() throws IOException {
SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
//指定查询字段的值是多少,并指定那个字段,可以有多个,我们这里指定name,和city
request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("北京","name","city"));
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
parseData(searchResponse);
}
精准查询
精准查询-字段基本上是keyword类型的不可以在分词
term查询
/**
* term查询-根据词条精准查询
* @throws IOException
*/
@Test
void termTest() throws IOException {
SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
//指定查询字段的值是多少,并指定那个字段,这个查询的值是固定的完全匹配的
request.source().query(QueryBuilders.termQuery("city","上海"));
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
parseData(searchResponse);
}
range查询
/**
* range查询-根据条件范围插寻
* @throws IOException
*/
@Test
void rangTest() throws IOException {
SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
//指定词条进行范围插寻,查找评分从20到40 的酒店
request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("score").gt(20).lt(40));
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
parseData(searchResponse);
}
对查询结果做排序分页
/**
* 针对查询结果做排序和分页
* @throws IOException
*/
@Test
void PageSortTest() throws IOException {
int page=3;
int size=5;
SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
//使用matchall查询所有酒店
request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
//对查询结果进行排序和分页,from:第几页。size;每页大小
request.source().from((page-1)*size).size(size);
//排序,针对价格字段降序,从高到低
request.source().sort("price", SortOrder.DESC);
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
parseData(searchResponse);
}
对查询结果做高亮处理
/**
* 对查询结果高亮处理
* @throws IOException
*/
@Test
void HignLightTest() throws IOException {
SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
//指定词条进行范围插寻,查找all字段中包含如家的酒店
request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all","如家"));
//查询后的name字段高亮处理,可以指定多个字段进行高亮
request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
parseData(searchResponse);
}
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Quick start | Elasticsearch Guide [8.13] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html