122.买卖股票的最佳时机II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 

解题思路：

贪心策略：对于每一天与前一天的价格求出价格差，如果差值为正说明盈利。加上所有盈利的金额可利益最大化。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        count = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            diff = prices[i] - prices[i-1]
            if diff>0:
                count += diff
        return count

55. 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false

解题思路：

本题不需要实际考虑具体在哪一个位置上走几步能到达最后一个数，只要保证步数能覆盖到最后一个数。使用while loop进行可覆盖数字中遍历，选取cover中的最大值进行更新。

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        if len(nums) == 1:
            return True
        cover = 0
        i = 0
        while i <= cover:
            #选择cover范围中最大的数
            cover = max(cover, i+nums[i])
            if cover>=len(nums)-1:
                return True
            i += 1
        return False

45.跳跃游戏II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i] 
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

解题思路：

本题与上一题相似，不用在于如何移动，重点在于更新覆盖范围。设置result来记录更新次数，初始值为0。设置new_cover记录如果要更新，应该更新多少，该值记录能覆盖的最大值并在遍历的过程中更新。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        cover = 0
        result = 0
        i = 0
        next_cover = 0
        if len(nums) == 1:
            return result
        while i<=cover:
            next_cover = max(next_cover, i+nums[i])
            print(next_cover)
            #当走到当前遍历最后一个值
            if i==cover and cover<len(nums)-1:
                #实行下一个更长的cover
                #print(i, next_cover)
                result += 1
                cover=next_cover
                if cover >= len(nums)-1:#如果更新后可以cover所有数字，直接break
                    break
            elif i==cover and cover==len(nums)-1:
                break#到达终点，可省
            i += 1
        return result