当谈到单输入多输出（SIMO）和多输入多输出（MIMO）模型时，通常指的是工程和信号处理领域中的系统和算法。我列举了一些我研究过的实例：
单输入多输出（SIMO）：
- 多标签分类器：给定一张图片，需要预测图片中的多个物体或场景类别，每个类别都是一个独立的输出。
- 情感分析：对一段文本进行情感分析时，可能需要同时预测文本中的积极、消极和中性情感。
多输入多输出（MIMO）：
- 通信系统中的MIMO：在无线通信中，MIMO系统利用多个天线进行信号传输和接收，以提高通信的速率和可靠性。发送端和接收端都有多个天线，输入是发送端的信号，输出是接收端接收到的信号。
- 控制系统：在控制系统中，可能存在多个输入和多个输出，例如飞机的自动驾驶系统可能接收多个传感器的输入（如雷达、摄像头、陀螺仪等），并输出控制信号来调整飞机的姿态、速度等。
- 传感器阵列：在声音处理或雷达等领域，可能会使用传感器阵列来接收来自不同方向的信号，然后通过信号处理算法来提取出所需的信息。
