聊聊binlog是什么

news2024/10/6 4:11:21

1. 上一讲思考題解答:redo日志刷盘策略的选择建议

先给大家解释一下上一讲的思考題,我给大家的一个建议,其实对于redo日志的三种刷盘策略,我们通常建议是设置为1

也就是说,提交事务的时候,redo日志必须是刷入磁盘文件里的。

这样可以严格的保证提交事务之后,数据是绝对不会丢失的,因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。

如果要是选择0的话,可能你提交事务之后,mysql宕机,那么此时redo日志没有刷盘,导致内存里的redo日志丢失,你提交的事务更新的数据就丢失了;

如果要是选择2的话,如果机器宕机,虽然之前提交事务的时候,redo日志进入os cache了,但是还没进入磁盘文件,此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失。

所以对于数据库这样严格的系统而言,一般建议redo日志刷盘策略设置为1,保证事务提交之后,数据绝对不能丢失。

2. MySQL binlog到底是什么东西?

接着我门来看看MySQL binloq到底是个什么东西?

“对哪实际上我们之前说的redo log,他是一种偏向物理性质的重做日志,因为他里面记录的是类似这样的东西,个数据真中的什么记录,做了个什么修改”

而且redo log本身是属于InnoDB存储引擎特有的一个东西,

而binlog叫做归档日志,他里面记录的是偏向于逻辑性的日志,类似于“对users表中的id=10的一行数据做了更新操作,更新以后的值是什么:

binlog不是InnoDB存储引擎特有的日志文件,是属于mysqlserver自己的日志文件

3. 提交事务的时候,同时会写入binlog

所以其实我们上一讲讲到,在我们提交事务的时候,会把redolog日志写入磁盘文件中去。然后其实在提交事务的时候,我们同时还会把这次更新对应的binlog日志写入到磁盘文件中去,如下图所示。

大家可以在这个图里看到一些变动,就是我把跟InnoDB存储引擎进行交互的组件加入了之前提过的执行器这个组件,他会负责跟InnoDB进行交互,包括从磁盘里加载数据到BufferPool中进行缓存,包括写入undo日志,包括更新Buffer Pool里的数据,以及写入redo log buffer,redo loq刷入磁盘,写binlog,等等。

实际上,执行器是非常核心的一个组件,负责跟存储引擎配合完成一个SQL语句在磁盘与内存层面的全部数据更新操作,

而且我们在上图可以看到,我把一次更新语句的执行,拆分为了两个阶段,上图中的1、2、3、4几个步骤,其实本质是你执行这个更新语句的时候干的事,

然后上图中的5和6两个步骤,是从你提交事务开始的,属于提交事务的阶段了。

4. binlog日志的刷盘策略分析

对于binlog日志,其实也有不同的刷盘策略,有一个sync binlog参数可以控制binloq的刷盘策略,他的默认值

是0,此时你把binlog写入磁盘的时候,其实不是直接进入磁盘文件,而是进入os cache内存缓存。

所以跟之前分析的一样,如果此时机器宕机,那么你在os cache里的binlog日志是会丢失的,我们看下图的示意

如果要是把sync_binlog参数设置为1的话,那么此时会强制在提交事务的时候,把binlog直接写入到磁盘文件里去,那么这样提交事务之后,哪怕机器宕机,磁盘上的binlog是不会丢失的,如下图所示

5. 基于binlog和redolog完成事务的提交

当我们把binlog写入磁盘文件之后,接着就会完成最终的事务提交,此时会把本次更新对应的binlog文件名称和这次更新的binlog日志在文件里的位置,都写入到redoloq日志文件里去,同时在redolog日志文件里写入一个commit标记。

在完成这个事情之后,才算最终完成了事务的提交,我们看下图的示意,

6. 最后一步在redo日志中写入commit标记的意义是什么?

这时候肯定有同学会问了,最后在redo日志中写入commit标记有什么意义呢?

说白了,他其实是用来保持redolog日志与binlog日志一致的。

我门来举个例子,假设我门在提交事务的时候,一共有上图中的5、6、7三个步骤,必须是三个步骤都丸行完毕,才算是提交了事务。那么在我门刚完成步骤5的时候,也就是redo log刚刷入磁盘文件的时候,mysql宕机了,此时怎么办?

这个时候因为没有最终的事务commit标记在redo日志里,所以此次事务可以判定为不成功。不会说redo日志文件里有这次更新的日志,但是binlog日志文件里没有这次更新的日志,不会出现数据不一致的问题。

如果要是完成步骤6的时候,也就是binlog写入磁盘了,此时mysql宕机了,怎么?

同理,因为没有redo log中的最终commit标记,因此此时事务提交也是失败的

必须是在redo log中写入最终的事务commit标记了,然后此时事务提交成功,而且redo loq里有本次更新对应的日志,binlog里也有本次更新对应的日志,redoloq和binlog完全是一致的。

7. 后台I0线程随机将内存更新后的脏数据刷回磁盘

现在我们假设已经提交事务了,此时一次更新“update users set name='xxxwhere id=10”,他已经把内存里的buffer pool中的缓存数据更新了,同时磁盘里有redo日志和binloq日志,都记录了把我们指定的“id=10”这行数据修改了“name='xxx’

此时我们会思考一个问题了,但是这个时候磁盘上的数据文件里的“id=10”这行数据的name字段还是等于zhangsan这个日的值啊!

所以MySQL有一个后台的I0O线程,会在之后某个时间里,随机的把内存buffer pool中的修改后的脏数据给刷回到磁盘上的数据文件里去,我们看下图:

当上图中的I0线程把buffer pool里的修改后的脏数据刷回磁盘的之后,磁盘上的数据才会跟内存里一样,都是name=xxx这个修改以后的值了!

在你IO线程把脏数据刷回磁盘之前,哪怕mysql宕机崩溃也没关系,因为重启之后,会根据redo日志恢复之前提交事务做过的修改到内存里去,就是id=10的数据的name修改为了xxx,然后等适当时机,I0线程自然还是会把这个修改后的数据刷到磁盘上的数据文件里去的

8. 基于更新数据的流程,总结一下InnoDB存储引擎的架构原理

大家通过一次更新数据的流程,就可以清晰地看到,InnoDB存储引擎主要就是包含了一些buffer pool、redologbufer等内存里的缓存数据,同时还包含了一些undo日志文件,redo日志文件等东西,同时mysql server自己还有binlog日志文件。

在你执行更新的时候,每条SQL语句,都会对应修改buffer pool里的缓存数据、写undo日志、写redo log buffer几个步骤;

但是当你提交事务的时候,一定会把redoloq刷入磁盘,binloq刷入磁盘,完成redolog中的事务commit标记;最后后台的IO线程会随机的把bufferpool里的脏数据刷入磁盘里去。

9. 思考題:执行更新操作的时候,为什么不能执行修改磁盘上的数据?

好了,今天的文章接近尾声,咱们再来思考一个问题:

为什么MVSQL在更新数据的时候,要大费周章的搞这么多事情,包括buffer pool、redo log、undo log.

binlog、事务提交、脏数据。引入了一大堆的概念,有复杂的流程和步骤。

为什么他反而最关键的修改磁盘里的数据,要通过I0线程不定时的去执行?

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