李彦宏:开源模型会越来越落后

news2024/11/25 8:19:02

李彦宏:开源模型会越来越落后

昨天听完的李总讲座

大家以前用开源觉得开源便宜,其实在大模型场景下,开源是最贵的。所以,开源模型会越来越落后。

——李彦宏

至于开源还是闭源,这和企业的利益息息相关。 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。在这一领域,李彦宏,作为中国互联网巨头百度的创始人,他的观点无疑具有深远的影响力。

最近,他提出了一个引人注目的观点:开源模型将会越来越落后。这一预言不仅在科技界引起了广泛的讨论,也预示着AI技术的又一次革新浪潮。

开源模型的辉煌与局限

开源模型,作为AI领域的一个重要组成部分,曾经以其开放、共享的特点,极大地推动了人工智能技术的发展。然而,李彦宏指出,随着技术的不断进步,开源模型的局限性也开始逐渐显现。

在数据隐私、个性化服务以及创新速度等方面,开源模型似乎已经难以满足日益增长的需求。

数据隐私的挑战

在数字化时代,个人隐私的保护成为了一个不容忽视的问题。开源模型由于其开放性,很难为用户数据提供足够的保护。

而随着人们对隐私保护意识的增强,如何在提供个性化服务的同时保护用户隐私,成为了AI领域亟待解决的问题。

个性化服务的渴望

随着消费者对服务质量要求的提高,个性化服务成为了市场的新宠。然而,开源模型在提供个性化服务方面的能力有限,这在一定程度上限制了AI技术的商业应用。

李彦宏的预言,预示着未来AI技术将更加注重个性化服务的提供,以满足用户的个性化需求。

创新速度的竞赛

在科技领域,创新速度往往决定了一个企业甚至一个行业的未来。开源模型由于其共享性,虽然在初期促进了技术的快速传播,但随着时间的推移,这种模式在推动创新方面显得力不从心。李彦宏的预言,暗示着未来AI技术的发展将更加注重创新,以保持技术的领先地位。

未来AI的展望

李彦宏的预言,不仅是对开源模型的挑战,更是对未来AI技术发展方向的指引。未来的AI技术将更加注重隐私保护、个性化服务以及创新速度,这将为整个科技界带来前所未有的震撼和变革。

在这场科技的浪潮中,我们每个人都是见证者,也是参与者。让我们拭目以待,看AI如何引领我们走向一个更加智能、更加个性化的未来。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1604762.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

pymavlink 解析自定义mavlink消息。

1.下载mavlink_master包,用于将xml 文件生成对应的py文件。地址是 https://codeload.github.com/mavlink/mavlink/zip/refs/heads/master 进入目录运行python .\mavgenerate.py 呈现gui程序 2.根据发送端的消息定义格式修改接收解析段的pymavlink有关库。 可修改……

百科不全书之 docker记录

docker记录 1.参考文件2. Docker简介与虚拟机的区别 3. 安装Docker注意 Windows家庭版的要额外设置 1.参考文件 参考视频:B站【GeekHour】30分钟Docker入门教程: link 2. Docker简介 Docker是一个用于构建运行 传送 应用程序的平台。 与虚拟机的区别 虚拟机…

JavaSE高阶篇-多线程问题研究

一、进程与线程 1)进程 程序:静态的,就是存放在磁盘里的可执行文件,是一系列指令的集合 进程:进入到内存中执行的应用程序,是系统运行的基本单位,有独立的运行空间 具体点说:一个程…

clevercsv,一个非常实用的 Python 库!

更多Python学习内容:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个非常实用的 Python 库 - CleverCSV。 Github地址:https://github.com/alan-turing-institute/CleverCSV CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的数据格式…

【C语言__结构体__复习篇5】

目录 前言 一、结构体基础知识 1.1 结构体的语法形式 1.2 创建结构体变量 1.3 结构体变量的初始化 1.4 点(.)操作符和箭头(->)操作符 二、匿名结构体 三、结构体自引用 四、结构体内存对齐 4.1 内存对齐的规则 4.2 出现结构体内存对齐的原因 4.3 修改默认对齐数 五、结…

网络工程师----第六天

三层网络架构: 1.核心层 含义:核心层是网络主干部分,是整个网络性能的保障 设备:路由器、防火墙、核心层交换机 特点:冗余能力、可靠性和高速的传输 特殊要求:核心层设备采用双机冗余热备份是非常必要的&am…

螺栓拧紧角度如何检验?——SunTorque智能扭矩系统

智能扭矩系统-智能拧紧系统-扭矩自动控制系统-SunTorque 螺栓拧紧角度检验方法是确保螺栓连接紧固可靠的关键步骤之一。正确的拧紧角度可以确保螺栓的预紧力达到要求,防止松动和失效。下面将详细介绍螺栓拧紧角度检验的步骤和注意事项。 一、螺栓拧紧角度的重要性 …

Redis从入门到精通(二十)Redis最佳实践(一)优雅的Key结构、拒绝BigKey

文章目录 第7章 Redis最佳实践7.1 Redis键值设计7.1.1 优雅的Key结构7.1.2 拒绝BigKey7.1.2.1 何为BigKey7.1.2.2 BigKey的危害7.1.2.3 如何发现BigKey7.1.2.4 如何删除BigKey 7.1.3 恰当的数据类型7.1.3.1 存储Java对象7.1.3.2 存储hash数据 7.1.4 小结 第7章 Redis最佳实践 …

SQL表连接详解:JOIN与逗号(,)的使用及其性能影响

省流版 在这个详细的解释中,我们将深入探讨SQL中表连接的概念,特别是JOIN和逗号(,)在连接表时的不同用法及其对查询性能的影响。通过实际示例和背后的逻辑分析,我们将揭示在不同场景下选择哪种连接方式更为合适。 1.…

RuoYi-Cloud部署实战(手动部署)

RuoYi-Cloud部署实战 语雀 1. 若依源码和架构 RuoYi-Cloud: 🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本 若依项目结构 带端口号的是需要启动的服务 com.ruoyi ├── ruoyi-ui …

(亲测有效)win7安装nodejs高版本(18.8.0)

现在学习vue3,vite,使用pnpm创建项目都需要高版本的nodejs了,win7最高只能安装13版本,好多已经不支持了。当然此篇只是以安装18.8.0为例,可以替换成更高的18或者20版本,只是太高的话可能出现冲突,够用就好。希望对各位…

管理能力学习笔记五:识别团队角色,因才施用

识别团队角色,因才施用,需要做到以下三点 扬长避短 管理者要学会问自己员工能把什么做好,而不是想方设法改造他们的短处 。 – 彼得德鲁克 人岗匹配 将合适的人放在合适的位置 人才多样化 团队需要各式各样的人才,才能高效配合…

【深度学习】Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion高保真换脸范式

文章目录 代码介绍实践效果 帮助、问询 代码 https://github.com/e4s2022/e4s 介绍 Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion 提出一种新的高保真换脸范式,能够保留期望的微妙几何和纹理细节。从微观面部编辑的角度重新思考换脸任务,基…

IO基础-传统I/O模型

关于IO数据流有两种形式,来源于网络和磁盘分别叫做网络IO、磁盘IO。 客户端通过TCP和UDP协议将数据流发往服务端,服务端接收数据这个过程称为网络IO。 服务端读取本地文件数据到服务中的过程称为磁盘IO。 基于 Linux 一切皆文件的理念,在内…

【Docker】Linux开放2735端口实现远程访问Docker

【Docker】Linux开放2735端口实现远程访问Docker 大家好 我是寸铁👊 总结了一篇【Docker】Linux开放2735端口实现远程访问Docker ✨ 喜欢的小伙伴可以点点关注 💝 前言 今天需要远程操作Linux服务器的docker,这时就需要开放出docker的端口给我…

TQ15EG开发板教程:在MPSOC上运行ADRV9371(vivado2018.3)

首先需要在github上下载两个文件,本例程用到的文件以及最终文件我都会放在网盘里面, 地址放在本文最后。首先在github搜索hdl选择第一个,如下图所示 GitHub网址:https://github.com/analogdevicesinc/hdl/releases 点击releases…

h2o-3机器学习平台连接mysql数据库

Getting Data into Your H2O Cluster — H2O 3.46.0.1 documentation 官方文档是这么说的! 具体实操发现: java -jar build/h2o.jar 以上命令只能正常运行平台,无法连接数据库。 想要连接mysql数据集,首先需要自己下载mysql的…

【InternLM 实战营第二期-笔记3】茴香豆:搭建你的 RAG 智能助理

书生浦语是上海人工智能实验室和商汤科技联合研发的一款大模型,很高兴能参与本次第二期训练营,我也将会通过笔记博客的方式记录学习的过程与遇到的问题,并为代码添加注释,希望可以帮助到你们。 记得点赞哟(๑ゝω╹๑) 茴香豆:搭建…

损失函数:Cross Entropy Loss (交叉熵损失函数)

损失函数:Cross Entropy Loss (交叉熵损失函数) 前言相关介绍Softmax函数代码实例 Cross Entropy Loss (交叉熵损失函数)Cross Entropy Loss与BCE loss区别代码实例 前言 由于本人水平有限,难免出现错漏&am…

安全开发实战(2)---域名反查IP

目录 安全开发专栏 前言 域名与ip的关系 域名反查ip的作用 1.2.1 One 1.2.2 Two 1.2.3 批量监测 ​总结 安全开发专栏 安全开发实战http://t.csdnimg.cn/25N7H 这步是比较关键的一步,一般进行cdn监测后,获取到真实ip地址后,或是域名时,然后进行域名反查IP地址,进行进…