SQL表连接详解：JOIN与逗号（,）的使用及其性能影响

news2024/11/25 10:04:54

省流版

在这个详细的解释中，我们将深入探讨SQL中表连接的概念，特别是JOIN和逗号（,）在连接表时的不同用法及其对查询性能的影响。通过实际示例和背后的逻辑分析，我们将揭示在不同场景下选择哪种连接方式更为合适。

1. JOIN的类型与用法

JOIN是SQL中用于将两个或多个表根据特定条件结合起来的强大工具。根据连接的类型，JOIN可以是：

INNER JOIN：仅返回两个表中匹配连接条件的记录。
LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有记录，即使右表中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果中右表的部分为NULL。
RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：与LEFT JOIN相反，返回右表的所有记录，即使左表中没有匹配。
FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回左表和右表中的所有记录。如果某一边没有匹配，则对应边的记录为NULL。

2. 逗号（`,`）在表连接中的作用

在某些情况下，开发者可能会在FROM子句中使用逗号来分隔两个表，这实际上执行了一个隐式的笛卡尔积。这意味着每个表中的每一行都将与另一个表中的每一行组合。这种方式很少推荐使用，因为它会产生大量的组合，可能导致性能问题。

3. WHERE与ON的区别

在使用JOIN时，WHERE子句用于过滤结果集，而ON关键字用于指定连接条件。ON通常在生成临时表时使用条件，而WHERE则是在临时表生成后进行过滤。因此，使用ON通常会产生更优化的查询，因为它允许数据库优化器更好地理解查询的意图。

4. 性能考量

在处理大型数据集时，使用JOIN通常比使用逗号和WHERE子句更高效。这是因为JOIN可以让数据库优化器更有效地执行连接操作，减少不必要的数据组合和过滤。

5. 实际应用建议

在实际应用中，建议总是使用JOIN来连接表，以精确控制数据检索并避免不必要的性能开销。对于简单的查询或小数据集，两者之间的性能差异可能不明显，但在数据量大的情况下，显式使用JOIN语句是更可取的选择。

通过上述分析，我们可以看到，虽然JOIN和逗号在连接表时都可以使用，但它们在性能和优化方面有着显著的区别。了解这些差异对于编写高效且易于维护的SQL查询至关重要。

详细版

join全讲解
关于left join、 right join、 where &on的讲解
省流：都是创建临时表，但where 是最后执行的对临时表进行过滤，所以不会有left join的限制。
on 是在临时表是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否满足，都会返回左表中的数据。会有left join的效果
在这里插入图片描述
在SQL中，JOIN和逗号（,）在表连接上的使用是有显著区别的：

JOIN:
- JOIN用于将两个或多个表根据某些条件连接起来。
- 它可以是内连接（INNER JOIN），左连接（LEFT JOIN），右连接（RIGHT JOIN），全连接（FULL JOIN）等。
- 使用JOIN时，您需要指定连接条件，通常使用ON关键字。
- JOIN操作会根据指定的条件返回两个表中匹配的记录。
- 如果没有匹配，左连接和右连接会分别返回左表或右表的所有记录，而内连接则不会返回这些记录。
逗号:
- 当在FROM子句中使用逗号分隔两个表时，这被称为“笛卡尔积”。
- 它不使用任何连接条件，而是简单地将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行组合。
- 因此，如果表A有n行，表B有m行，结果将会有n*m行。
- 这种方式很少使用，因为它通常会导致大量不必要的组合，除非有特定需求。
  总结：

使用JOIN时，您可以根据需要精确地控制如何连接两个表。
使用逗号时，会产生笛卡尔积，这通常不是我们所需要的，除非有特殊的业务逻辑需要。
示例：

使用JOIN的SQL语句：

SELECT * FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

使用逗号的SQL语句（通常不推荐）：
```
SELECT * FROM table1, table2;
```

在实际应用中，建议总是使用JOIN来连接表，这样可以更精确地控制数据检索，并避免不必要的性能开销。

这么多年一直都写错了

使用逗号分隔表和使用JOIN语句在后台的执行逻辑确实有所不同，尤其是在涉及性能和优化方面。

使用逗号:
- 当你使用逗号分隔两个表时，数据库首先执行笛卡尔积操作。这意味着它将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行组合起来。
- 然后，它使用WHERE子句中的条件来过滤这些组合，只返回满足条件的记录。
- 这种方法在逻辑上等同于显式使用INNER JOIN，但在性能上可能有所不同，尤其是在处理大型数据集时。数据库首先生成大量的行组合（笛卡尔积），然后才应用过滤条件，这可能导致不必要的性能开销。
使用JOIN语句:
- 当你使用JOIN语句时，数据库优化器会尝试更高效地执行连接操作。在某些情况下，它可能会先执行连接条件，以减少需要处理的数据量。
- JOIN语句还允许数据库优化器更好地理解查询的意图，从而可能生成更优化的执行计划。
- 例如，使用INNER JOIN时，数据库可能会在执行笛卡尔积之前先应用连接条件，从而减少需要组合的行数。
  总结: