Redis入门到通关之Redis缓存数据实战

news2025/1/9 15:55:38

文章目录

☃️什么是缓存?
- ❄️❄️为什么要使用缓存
- ❄️❄️如何使用缓存
☃️缓存实战
- ❄️❄️缓存模型和思路
- ❄️❄️演示代码
☃️缓存更新策略
- ❄️❄️数据库缓存不一致解决方案

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☃️什么是缓存?

缓存就像自行车,越野车的避震器

举个栗子: 越野车,山地自行车,都拥有"避震器",防止车体加速后因惯性,在酷似"U"字母的地形上飞跃,硬着陆导致的损害,像个弹簧一样;

同样,实际开发中,系统也需要"避震器", 防止过高的数据访问猛冲系统,导致其操作线程无法及时处理信息而瘫痪;

这在实际开发中对企业讲,对产品口碑,用户评价都是致命的; 所以企业非常重视缓存技术;

缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地.

❄️❄️为什么要使用缓存

一句话:因为 响应速度快, 用户体验用

缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的 服务器读写压力

实际开发过程中,企业的数据量,少则几十万,多则几千万,这么大数据量,如果没有缓存来作为"避震器",系统是几乎撑不住的,所以企业会大量运用到缓存技术;

但是缓存也会增加代码复杂度和运营的成本:

数据一致性成本
代码维护成本
运维成本

❄️❄️如何使用缓存

实际开发中,会构筑多级缓存来使系统运行速度进一步提升,例如: 本地缓存与redis中的缓存结合使用

浏览器缓存：主要是存在于浏览器端的缓存

应用层缓存： 可以分为tomcat本地缓存，比如之前提到的map，或者是使用redis作为缓存

数据库缓存： 在数据库中有一片空间是 buffer pool，增改查数据都会先加载到mysql的缓存中

CPU缓存： 当代计算机最大的问题是 cpu性能提升了，但内存读写速度没有跟上，所以为了适应当下的情况，增加了cpu的L1，L2，L3级的缓存

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☃️缓存实战

当我们查询热点信息时, 我们如果直接去数据库查, 高并发下那响应时间肯定慢, 所以我们需要增加缓存.

❄️❄️缓存模型和思路

标准的操作方式就是查询数据库之前先查询缓存，如果缓存数据存在，则直接从缓存中返回，如果缓存数据不存在，再查询数据库，然后将数据存入 Redis 。

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❄️❄️演示代码

public Result get(Long id){
    if( id < 0 ){
        return Result.ok(null);
    }
    String key = "XXXX:" + id;
    //  先从redis缓存查
    String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    //  判断是否存在
    if( StringUtils.isNotBlank(value) ){
        //  存在直接返回
        return Result.ok(JSON.parse(value, WorkTicket.class));
    }
    //  不存在去数据库查
    WorkTicket workTicket = workTicketService.getById(id);
    //  不存在 返回空
    if( workTicket == null ){
        return Result.ok(null);
    }
    //  写入缓存
    redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(workTicket));
    return Result.ok(workTicket);
}