Docker安装xxl-job分布式任务调度平台

news2024/11/24 17:56:45

文章目录

  • Docker安装xxl-job分布式任务调度平台
    • 1.xxl-job介绍
    • 2. 初始化“调度数据库”
    • 3、docker挂载运行xxl-job容器
      • 3.1、在linux的opt目录下创建xxl_job文件夹,并在里面创建logs文件夹和application.properties文件
      • 3.2、配置application.properties文件,需要修改的地方根据里面注释进行修改
      • 3.3、挂载并运行如下命令
    • 4、查看运行状态
    • 5、登录控制台

Docker安装xxl-job分布式任务调度平台

1.xxl-job介绍

xxl-job 是一个轻量级分布式任务调度框架,支持动态添加、修改、删除定时任务,支持海量任务分片执行,支持任务执行日志在线查看和分页查询,同时支持任务失败告警和重试机制,支持分布式部署和高可用。xxl-job 的核心思想是将任务的调度和执行分离,通过调度中心统一控制任务的分配和执行,实现任务的统一管理和调度。xxl-job 可以轻松集成到 Spring、Spring Boot、Dubbo 等主流框架中,使用简单方便,已经广泛应用于各大互联网公司的生产环境中。

官方网址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/

2. 初始化“调度数据库”

# XXL-JOB v2.4.0-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

3、docker挂载运行xxl-job容器

3.1、在linux的opt目录下创建xxl_job文件夹,并在里面创建logs文件夹和application.properties文件

在这里插入图片描述

3.2、配置application.properties文件,需要修改的地方根据里面注释进行修改

### web
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource,配置第二步日志数据库连接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.11.110:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root123
spring.datasource.password=Root_123
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, email
### 配置邮箱服务器
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

3.3、挂载并运行如下命令

docker run -d -p 8085:8080  -v /opt/xxl_job/application.properties:/config/application.properties   -v /opt/xxl_job/logs:/data/applogs --name xxl-job-admin  xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

在这里插入图片描述

4、查看运行状态

docker ps

在这里插入图片描述

5、登录控制台

调度中心访问地址:http://localhost:8085/xxl-job-admin

默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1600691.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

springboot整合dubbo实现RPC服务远程调用

一、dubbo简介 1.什么是dubbo Apache Dubbo是一款微服务开发框架,他提供了RPC通信与微服务治理两大关键能力。有着远程发现与通信的能力,可以实现服务注册、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。 2.dubbo基本工作原理 Contaniner:容器Provider&#xf…

安全中级-环境安装(手动nginx以及自动安装php,mysql)

为了方便大家跟bilibili课程,出了第一节环境 bilibili搜凌晨五点的星可以观看相关的教程 一、环境 ubentu 二、nginx手动安装 2.1第一步 wget https://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gz 2.2下载好安装包以后解压 tar -zxvf nginx-1.21.6.tar.gz2.3安…

Python零基础从小白打怪升级中~~~~~~~TCP网络编程

TCP网络编程 一、什么是TCP协议 TCP( Transmission control protocol )即传输控制协议,是一种面向连接、可靠的数据传输协议,它是为了在不可靠的互联网上提供可靠的端到端字节流而专门设计的一个传输协议。 面向连接 :数据传输之前客户端和…

文心一言用户数突破2亿 百度官宣三大AI开发神器

在日益激烈的竞争中,百度正在中国AI市场努力保持领导者地位,文心一言用户规模突破2亿,较去年年底翻了一番。 4月16日周二,以“创造未来”为主题的Create 2024百度AI开发者大会在深圳国际会展中心举办。百度CEO李彦宏在会议上指出…

如何用JAVA如何实现Word、Excel、PPT在线前端预览编辑的功能?

背景 随着信息化的发展,在线办公也日益成为了企业办公和个人学习不可或缺的一部分,作为微软Office的三大组成部分:Word、Excel和PPT也广泛应用于各种在线办公场景,但是由于浏览器限制及微软Office的不开源等特性,导致…

PLSQL中文乱码问题 + EZDML导入数据库模型乱码

PLSQL中文乱码问题 EZDML导入数据库模型乱码 查询数据库字符集 select userenv(language) from dual;查询本地字符集编码 select * from V$NLS_PARAMETERS;理论上 数据库字符集 跟 本地字符集编码 是一致的 本地字符集编码需要拼接字段值 NLS_LANGUAGE NLS_TERRITORY NLS…

PySpark预计算ClickHouse Bitmap实践

1. 背景 ClickHouse全称是Click Stream,Data WareHouse,是一款高性能的OLAP数据库,既使用了ROLAP模型,又拥有着比肩MOLAP的性能。我们可以用ClickHouse用来做分析平台快速出数。其中的bitmap结构方便我们对人群进行交并。Bitmap位…

【muzzik 分享】关于 MKFramework 的设计想法

MKFramework是我个人维护持续了几年的项目(虽然公开只有一年左右),最开始由于自己从事QP类游戏开发,我很喜欢MVVM,于是想把他做成 MVVM 框架,在论坛第一个 MVVM 框架出来的时候,我的框架已经快完…

uniapp--登录和注册页面-- login

目录 1.效果展示 2.源代码展示 测试登录 login.js 测试请求 request.js 测试首页index.js 1.效果展示 2.源代码展示 <template><view><f-navbar title"登录" navbarType"4"></f-navbar><view class"tips"><…

基于JSP的电器网上订购系统

本系统利用现在比较广泛的JSP结合后台SpringMybatisAjax编写程序的方式实现的。 在意见箱板块中&#xff0c;运用JSP通过JDBC技术和后台的数据库进行交互的方式将数据信息反馈给用户和管理员&#xff1b;在登录系统中&#xff0c;使用Ajax技术实现异步交互&#xff0c;在不更新…

VulBG: 构建行为图加强基于深度学习的漏洞检测模型

近年来&#xff0c;人们提出了基于深度学习&#xff08;DL&#xff09;的漏洞检测系统&#xff0c;用于从源代码中自动提取特征。这些方法在合成数据集上可以实现理想的性能&#xff0c;但在检测真实世界的漏洞数据集时&#xff0c;准确率却大幅下降。此外&#xff0c;这些方法…

基于Zookeeper 简单实现分布式任务协调组件

一、什么是 Zookeeper ZooKeeper是一个分布式的&#xff0c;开放源码的分布式应用程序协调服务&#xff0c;是Google的Chubby一个开源的实现&#xff0c;是Hadoop和Hbase的重要组件。 它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件&#xff0c;提供的功能包括&#xff1a;配置维…

Java复习第二十天学习笔记(过滤器Filter),附有道云笔记链接

【有道云笔记】二十 4.8 过滤器Filter https://note.youdao.com/s/dSofip3f 一、为什么要使用过滤器 项目开发中&#xff0c;经常会用到重复代码的实现。 1、请求每个servlet都要设置编码 2、判断用户是否登录&#xff0c;只有登录了才有操作权限。 二、过滤器相关Api int…

【数据结构|C语言版】双向链表

前言1. 初步认识双向链表1.1 定义1.2 结构1.3 储存 2. 双向链表的方法&#xff08;接口函数&#xff09;2.1 动态申请空间2.2 创建哨兵位2.3 查找指定数据2.4 指定位置插入2.5 指定位置删除2.6 头部插入2.7 头部删除2.8 尾部插入2.9 尾部删除2.10 计算链表大小2.11 销毁链表 3.…

怎么样在外网登录访问CRM管理系统?

一、什么是CRM管理系统&#xff1f; Customer Relationship Management&#xff0c;简称CRM&#xff0c;指客户关系管理&#xff0c;是企业利用信息互联网技术&#xff0c;协调企业、顾客和服务上的交互&#xff0c;提升管理服务。为了企业信息安全以及使用方便&#xff0c;企业…

【K8s】:在 Kubernetes 集群中部署 MySQL8.0 高可用集群(1主2从)

【K8s】&#xff1a;在 Kubernetes 集群中部署 MySQL8.0 高可用集群&#xff08;1主2从&#xff09; 一、准备工作二、搭建nfs服务器2.1 安装 NFS 服务器软件包&#xff08;所有节点执行&#xff09;2.2 设置共享目录2.3 启动 NFS 服务器2.4 设置防火墙规则&#xff08;可选&am…

OpenHarmony南向开发实例:【游戏手柄】

介绍 基于TS扩展的声明式开发范式编程语言&#xff0c;以及OpenHarmony的分布式能力实现的一个手柄游戏。 完成本篇Codelab需要两台开发板&#xff0c;一台开发板作为游戏端&#xff0c;一台开发板作为手柄端&#xff0c;实现如下功能&#xff1a; 游戏端呈现飞机移动、发射…

计算机视觉——OpenCV Python基于颜色识别的目标检测

1. 计算机视觉中的颜色空间 颜色空间在计算机视觉领域的应用非常广泛&#xff0c;它们在图像和视频处理、物体检测等任务中扮演着重要角色。颜色空间的主要作用是将颜色以数值形式表示出来&#xff0c;这样计算机算法就能够对其进行处理和分析。不同的颜色空间有着不同的特点和…

Web3D智慧医院平台(HTML5+Threejs)

智慧医院的建设将借助物联网、云计算、大数据、数字孪生等技术&#xff0c;以轻量化渲染、极简架构、三维可视化“一张屏”的形式&#xff0c;让医院各大子系统管理既独立又链接&#xff0c;数据相互融合及联动。 建设医院物联网应用的目标对象&#xff08;人、物&#xff09;都…

基于afx透明视频的视觉增强前端方案

作者 | 青玉 导读 本文介绍了增长前端团队自研的Webview框架下透明视频视觉增强方案&#xff0c;该方案在保证对视觉进行高度还原的同时可投入更少的开发成本&#xff0c;还能获得更优的前端性能表现。文章首先分析了市面上动画方案的优缺点&#xff0c;然后详细介绍了透明视频…