单词拆分

1.把单词看成物品，字符串看成背包—>完全背包问题
2.排列问题：因为物品之间的组成顺序很重要，所以需要考虑顺序 。因为"apple" + “apple” + “pen” 或者 “pen” + “apple” + “apple” 是不可以的
d[j]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词

如果确定dp[i] 是true，且 [i, i] 这个区间的子串出现在字典里，那么dp[j]一定是true。。 所以递推公式是 if([i,
j] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[i]是true) 那么 dp[j] = true。

def wordBreak(self, s, wordDict):
        """
        :type s: str
        :type wordDict: List[str]
        :rtype: bool
        """

        # dp[i]：字符串中前i个单词是否可以被拆成单词

        wordSet = set(wordDict) # 单词是可以重复使用的，所以取集合即可


        n = len(s)
        dp = [False] * (n + 1)  # dp[i] 表示字符串的前 i 个字符是否可以被拆分成单词
        dp[0] = True  # 初始状态，空字符串可以被拆分成单词


        # s[i:j]这段字符串的状态 即dp[j]取决于dp[i]
        for j in range(n+1):

            for i in range(j):

                if s[i:j] in wordSet and dp[i]==True:
                    dp[j]=True
                    break
        return dp[n]

多重背包

每个物品不是只有一个也不是有无限个，而是有不同的个数要求

代码随想录
具体解法可以先按照0-1背包的方法遍历，然后再嵌套一个个数的循环