Day 41:动态规划 LeedCode 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树

news2024/9/22 19:29:57

343. 整数拆分

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积 。

示例 1:

输入: n = 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。

思路:

1.确定dp数组(dp table)以及下标的含义

dp[i]分拆数字i,可以得到的最大乘积为dp[i]。

2.确定递推公式

dp[i]=max(dp[i],j*(i-j),j*dp[i-j])

j*(i-j):拆分成两个数之间相乘

j*dp[i-j]:拆分成两个及两个以上

为什么j不拆分?

从1遍历到j,相当于j已经被拆分过了

3.dp数组如何初始化

dp[2]=1:2拆分成1*1=1

0,1无法拆分,不对dp[0],dp[1]初始化

所以后面我们遍历时需要满足i-j>=2

4.确定遍历顺序

dp[i]=max(dp[i],j*(i-j),j*dp[i-j])

由地推公式可知,从左往右遍历

5.举例推导dp数组

代码:

class Solution {
    public int integerBreak(int n) {
  int[] dp=new int[n+1];
  dp[2]=1;
  //计算得出dp数组中所有值
  for(int i=2;i<=n;i++){
    //将 i拆分成j,i-j
  for(int j=1;j<=i-2;j++){
    dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
  }
  }
    return dp[n];
    }
}

代码优化:

如图可见i可以分成1*2, 1*1*1, 2*1其中1*2和2*1其实是重复了

所以我们拆分时,让i<=i-j,即左边的数小于等于右边

class Solution {
    public int integerBreak(int n) {
  int[] dp=new int[n+1];
  dp[2]=1;
  //计算得出dp数组中所有值
  for(int i=3;i<=n;i++){
    //将 i拆分成j,i-j
  for(int j=1;j<=i-j;j++){
    dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
  }
  }
    return dp[n];
    }
}

96. 不同的二叉搜索树

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

示例 1:

输入:n = 3
输出:5

示例 2:

输入:n = 1
输出:1

思路:

由图可知

当n=3时:

头结点为1,左子结点个数为0,右子节点个数为2  

头结点为2,左子结点个数为1,右子节点个数为1  

头结点为3,左子结点个数为2,右子节点个数为0  

 1.确定dp数组(dp table)以及下标的含义

dp[i]表示有i个结点时,有多少不互相同的二叉树

2.确定递推公式

如图

dp[3]=d[0]*dp[2]+dp[1]*dp[1]+dp[2]*dp[0]

故dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j]

j-1:左子结点个数

i-j:右子节点个数

3.dp数组如何初始化

dp[0]=1;

4.确定遍历顺序

由dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j]可知:dp[i]是根据之前状态得到的

5.举例推导dp数组

class Solution {
    public int numTrees(int n) {
        int[] dp=new int[n+1];
        dp[0]=1;
     for(int i=1;i<=n;i++){
//将i个结点划分成不同左右结点的情况
    for(int j=1;j<=i;j++){
        dp[i]+=dp[i-j]*dp[j-1];
    }

     }
     return dp[n];
    }
}

 

 

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